前言

在做项目的过程中，深深感悟到一个扎实的MySQL基础是多么重要，这篇文章就用来记录一下我对于MySQL的复习，下面开始介绍了。

MySQL 是一款开源免费的数据库。后端程序员的工作离不开与数据库打交道，MySQL因其简单易懂、使用方便的特性深受Java程序员喜爱，这篇文章就让我们一起来了解MySQL。

此外，在这里我非常推荐大家可以去看看鱼皮大佬的MySQL练习网站SQL之母 - SQL自学网站 (yupi.icu)，大家可以在上面检验一下自己编写sql语句的水平。

基础

数据类型

数值类型：

字符串类型：

日期类型：

DDL数据库操作

查询数据库

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();

创建数据库

create database 数据库名;

如果不存在该数据库则创建，存在则创建失败：

create database if not exists 数据库名;

删除数据库

drop database 数据库名;

如果存在该数据库则删除，不存在则删除失败：

drop database if exists 数据库名;

使用数据库

对某个数据库操作（进入该数据库来操作数据库中的表）

use 数据库名;

DDL表操作

记住一定要先进入该数据库，才能对该数据库的表进行操作。

创建表

create table 表名(
    data1 数据类型 可接comment '注释'表示对data注释,
    data2 数据类型,
    data3 数据类型
) comment '注释';

如下表：表示创建一个包含姓名、年龄、爱好这三个字段的用户表

create table user(
	name varchar(20) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(100) comment '爱好'
)comment '用户表';

查询表

1.查询当前库的所有表

show tables;

2.查询表结构

desc 表名;

3. 查询指定表的建表结构

show create table 表名;

修改表

1.添加字段

alter table 表名 add 字段名 数据类型;

2.修改字段

• 修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;

• 修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型;

3.修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

删除

1.删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

2.删除表

drop table 表名;

3.删除并重新创建该表

truncate table 表名;

DML-增删改

添加数据

1.给指定字段添加数据

insert into 表名 (字段1、字段2，...) values (值1，值2，...);

2.给全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1，值2，...);

3.批量添加数据

insert into 表名(字段1、字段2，...) values (值1，值2，...),(值1，值2，...),...;

insert into 表名 values (值1，值2，...),(值1，值2，...);

更改数据

这里大致列出基本语法，更新时主要是根据where条件来更新（后面会讲）

1.更新所有数据

update 表名 set 字段1=要更改成的值;

2.更新部分数据

update 表名 set 字段1=要更改成的值 where 字段2=某值;

删除数据

1.删除所有数据

delete from 表名;

2.删除部分数据

delete from 表名 where 字段1=某值;

DQL-查询

基础查询

*表示所有字段

1.查询多个字段

select 字段1,字段2,... from 表名;

select * from 表名;

2.设置别名（在我们的sql语句比较复杂时设置别名可以让我们的sql语句更加简洁清晰）

select 字段1 as '别名' from 表名;

3.去除重复记录

select distinct 字段 from 表名;

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件;

%表示任意长度的任意字符序列。_表示单个字符。

例如我们要查询一张表中名字中不带李的其他所有人的信息：

select * from 表名 where name not like '%李%';

聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：

select 聚合函数(字段) from 表名;

例子如下：

• 统计user表中未成年的数量（每条数据都有一个id字段用来确定唯一性）

select count(id) from user where age<18;

• 查询user表中年龄最大的人

select max(age) from user;

• 查询user表的平均年龄

select avg(age) from user;

• 统计所有来自南昌的员工的年龄之和

select sum(age) from employee where home='南昌';

注意：null不参与计算。

分组查询

group by是分组查询的关键字，它可以将表中的数据进行分组，再进行查询等操作。换言之，可通俗地理解为：通过group by将原来的表拆分成了几张小表。例如我们可以根据性别将一张大表分成男性表和女性表两个小表。

select 字段 from 表名 where 条件 group by 分组字段名 having 分组后的过滤条件;

可以结合以下例子进行理解：

• 在emp表中，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender;

• 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

select workplace,count(*) from emp where age<45 group by workplace having count(*)>=3;

where与having的区别：

• where在分组前过滤，having在分组后过滤

• where不能对聚合函数进行判断，having可以

总结：

• 执行顺序：where>聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

select 字段 from 表名 order by 字段1 排序方式，字段2 排序方式;

asc升序（默认） desc（降序）

• 例如：根据创建时间（create_time）降序查询

select * from user order by create_time desc;

注意：如果是多字段排序，第一个字段相同时，才会继续根据第二个字段排序。

分页查询

select 字段 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

注意：*起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）每页显示记录数。

• 查询第1页数据，每页10条数据

select * from 表名 limit 0,10;

• 查询第2页数据，每页10条数据

select * from 表名 limit 10,10;

编写顺序

select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数;

DML-用户及权限

用户管理

1.查询用户

use mysql;
select * from user;

2.创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

3.修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

4.删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

权限控制

常见权限：

权限	意义
all	所有权限
select	查询数据
insert	插入数据
update	修改数据
delete	删除数据
alter	修改表
drop	删除数据库、表、视图
create	创建数据库、表

1.查询权限

show grants for '用户名'@'主机名';

2.授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

3.撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意：1.多个权限中用逗号分隔。2.数据库名和表名都可以用*表示，代表所有。

函数

不知道你是否还记得上面我们讲到过聚合函数，这里是其他的函数，具体用法就先不一一介绍了，混个眼熟后续再细说。

字符串函数

函数	功能
concat(s1,s2,…,sn)	将s1,s2…sn拼接起来
lower(str)	将str全转换为小写
upper(str)	将str全转换为大写
lpad(str,n,pad)	用pad填充str左边，达到n个长度
rpad(str,n,pad)	用pad填充str右边，达到n个长度
trim(str)	去掉字符串头尾的空格
substring(str,start,len)	返回str从start开始len个长度的字符串，索引从1开始

数值函数

函数	功能
ceil(x)	对x向上取整
floor(x)	对x向下取整
mod(x,y)	返回x除以y取余
rand()	返回0~1的随机数
round(x,y)	求x四舍五入的值，保留y位小数

日期函数

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取date的年
month(date)	获取date的月
day(date)	获取date的日
date_add(date,interval expr type)	返回date加上type类型的时间间隔expr后的时间
datediff(date1,date2)	返回date1和date2的时间间隔

流程函数

函数	功能
if(value,t,f)	若value位true，返回t，否则返回f
ifnull(value1,value2)	若value不为空，返回value1，否则返回value2
case val1 then res1 when val2 then res2… elae res3 end	如果val1为真返回res1，val2为真返回res2，否则返回res3
case expr when val1 then res1 when val2 then res2… elae res3 end	如果expr为val1则返回res1，为val2则返回res2，否则返回res3

约束

概述

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。其可以保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空约束	数据不能为null	not null
唯一约束	数据唯一，不能重复	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一表示，要非空且唯一	primary key
默认约束	若未指定该字段的值，采用默认值	default
检查约束	保证字段值满足一个条件	check
外键约束	让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性以及完整性	foreign key

注意：我们可以在创建表的时候添加约束，也可以在修改表的时候添加约束。

实例：

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check (age>0&&age<=120) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';

外键约束

概述：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

如上图所示，按理来说，当我们删除部门表中的某一个部门时，因为其关联了员工表中的数据，所以不能直接删除。但由于这两张表并未建立外键关联，所以删除部门表数据时，数据就直接被删了。

添加外键的方法有两种：

• 创建表的时候添加

• 表结构创建好了再额外添加

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(要关联的字段) references 主表(关联的字段);

例如以下表示：把emp表的emp_id与boss表的boss_id添加外键，并取外键名称为guanlian

alter table emp add constraint guanlian foreign key (emp_id) references boss (boss_id);

2.删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

例如将上面创建的外键删除：

alter table emp drop foreign key guanlian;

外键更新、删除时的操作

行为	说明
no action	在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，不允许操作数据
restrict	在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，不允许操作数据
cascade	在父表中更新/删除数据时，如果存在外键，子表的数据同步改变（父表被删，子表关联的数据也被删）
set null	在父表中删除数据时，如果存在外键，设置子表数据为null
set default	父表有变更时，子表外键列设置成一个默认值

给外键被更新或删除时设置操作：

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(要关联的字段) references 主表(关联的字段) on update 行为 on delete 行为;

多表查询

概述

在项目开发过程中，我们需要设计许多张表，这些表与表之间存在着许多联系，具体分为一对一（例如用户基本信息与用户详情信息）、一对多（例如部门与员工）、多对多（例如学生与课程）

连接查询

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分。

• 隐式内连接

select 字段列表 from 表一,表二 where 条件;

• 显式内连接

select 字段列表 from 表一 inner join 表二 on 连接条件; -- inner可省略

外连接

• 左外连接

select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件;

查询表1（左表）的所有数据，包含表1表2的交集部分数据。

• 右外连接

select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件;

查询表2（右表）的所有数据，包含表一表二的交集部分数据。

内连接无法查询为null的数据，外连接可以。

自连接

当前表与自身的连接查询，子连接必须使用表的别名

select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

例如我们要查询一张员工表，查询员工对应的上级，因为员工和他的上级都在这张员工表中，这时候我们就需要自连接查询了。

联合查询

将多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表一 条件
union
select 字段列表 from 表二 条件; -- 去重

select 字段列表 from 表一 条件
union all
select 字段列表 from 表二 条件; -- 不去重

例如：我们要查询出来emp表中年龄（age）大于50岁的员工数据和工资（salary）小于2000的员工数据，不去重

select * from emp where age>50
union all
select * from emp where salary<2000;

注意：union all表示直接合并，union表示去重合并；联合查询的字段列表的列数及字段类型必须保持一致。

子查询

SQl语句中嵌套select语句，也可称为嵌套查询。

select * from 表名 字段1= (select 字段2 from 表名 where 条件); -- 后面的这个select语句就是子查询语句

外部语句可以是insert/update/delete/select

标量子查询

子查询返回的结果是单个值，这种子查询称为标量子查询

例如：查询销售部所有员工的信息，该过程分为两步，1.查询销售部部门的id，2.根据部门id查询员工信息

select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部');

该过程中查询销售部部门id的操作就是子查询

列子查询

子查询返回的结果是一列多行

操作符	描述
in	在指定范围之内，多选一
not in	不在指定范围集合内
any	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
some	与any等同，使用some的地方都可以使用any
all	子查询返回的所有值都必须满足

例如：查询销售部和市场部所有员工的信息，该过程分为两步：1.查询销售部和市场部的id，2.根据id查询员工

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name='销售部' or name='市场部')

行子查询

子查询返回的结果是一行多列

例如：查询张三的薪资以及与张三的薪资相同的员工的信息，该过程分为两步：1.查询张三的薪资，2.查询与张三薪资相同的员工的信息

select * from emp where salary = (select salary from emp where name='张三');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列

例如：查询张三和李四的薪资以及与张三和李四的薪资相同的员工的信息，该过程分为两步：1.查询张三和李四的薪资，2.查询与张三和李四薪资相同的员工的信息

select * from emp where salary in (select salary from emp where name='张三' or name='李四')

事务

基础

概述：事务是一组操作的集合，把几个操作作为一个整体，要么所有操作同时成功，要么同时失败。

常见案例如银行转账：该过程分为两个操作，a转账，b收账，这两个操作要么都成功，要么都失败，不存在a转了钱b却没收到钱。

要把一组操作放在一个事务里面，那我们就需要手动开启事务和提交事务，开启事务和提交事务这中间就是我们的事务，如果这中间抛出了异常，那么事务就要手动回滚。值得注意的是，MySQL的事务默认是提交的。

操作

• 查看/设置事务提交方式

select @@autocommit; -- 查询出来的值是1，表示事务是自动提交的
set @@autocommit=0; -- 系统的事务是自动提交的，这样我们可以将其改为手动提交

0表示自动、1表示手动，默认是自动提交的，我们可以手动开启事务

上述两条语句是通过设置@@autocommit的值来设置事务是自动提交还是手动提交，我们也可以直接通过语句显式地开启事务

• 开启事务

start transaction 或 begin ;

2.提交事务

commit;

3.回滚事务

rollback;

注意：如果事务正常执行，那我们需要提交事务，提交事务之后才能看到数据的变化；如果事务执行过程出现异常，我们就需要手动回滚事务。

四大特性

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态（数据前后的总量不会发生变化）
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题

并发事务：几个事务同时操作数据库时的现象。下面三点表示在并发事务中可能出现的问题。

• 脏读：一个事务读到另一个事务还没提交的数据（如下图所示，事务B读到了事务A还没有提交的数据）

• 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同（同一条数据先被事务A查询，再被事务B修改或删除，再被事务A查询）

• 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在（一条数据被事务A查询时，查不到；接着这条数据在事务B中被插入，事务A再来插入的时候，发现插入不了）

针对以上问题，我们可以通过设置事务的隔离级别来解决：

这四个级别从上到下越往下数据越安全，但同时效率也会更低。

下面介绍一些关于事务的隔离级别的SQL语句：

• 查看事务隔离级别

select @@transaction_isolation

• 设置事务的隔离级别

set session transaction isolation level 隔离级别;