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如图所示：
我的题解：
package leetcode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main1 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
long cnt = 0;
long cnt0 = 0;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
while (in.hasNextInt()) { // 注意 while 处理多个 case
int n = in.nextInt();
int q = in.nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++) {
list.add(in.nextInt());
cnt += list.get(i);
if (list.get(i) == 0) cnt0++;
// System.out.print(list.get(i));
}
for (int i = 0; i < q; i++) {
long l = in.nextLong();
long r = in.nextLong();
System.out.println((cnt + l*cnt0) + " " + (cnt + r*cnt0));
}
}
}
}
春招的第一个笔试，属实有点紧张了，没有想起来用前缀和数组，而是使用了最简单的且浪费效率遍历查询，最终虽然AC了90% ，但是还是超时了，造成没有全AC的原因之一可能还与没有处理[L,R]边界有关！
下面是来自AI的建议：
造成这段代码超时的原因在于：
重复计算：在处理每个查询时，代码都会遍历整个数组来重新计算总和cnt和0的个数cnt0。对于多个查询，这种做法会> 导致大量的重复计算。
无效操作：对每个查询范围内的元素并未进行任何针对性的计算，而是直接使用全局累计的cnt和cnt0进行求解。这种方> 式无法正确处理区间内包含0的情况，因为在计算结果时未剔除区间内的0的影响。
为了优化这个问题，应当在读取输入数组之后，预先计算出所有非零元素的累加和（可以采用前缀和的方法），同时记录> 每个位置之前连续非零元素的累加和。这样，在处理查询时，可以直接根据前缀和计算出给定区间的非零元素之和，从而> 避免重复计算并提高效率。
接下来就再接再厉吧！OK，准备开始第二家笔试。
