Pages 60

Clone this wiki locally

Overview

Roadmap 时间点：

版本	Milestone	主要特性
✅0.2.0	2018.9	异步调用支持、热点参数限流、黑白名单功能
✅1.4.0	2018.12	集群限流（基础版）
✅1.5.0	2019.3	Reactive 支持（RxJava / Reactor）
✅1.6.0	2019.4	API Gateway 流控
✅C++ V1	2019.6	Sentinel C++ 基础功能（统计、流控、监控）
✅1.7.0	2019.11	Service Mesh 初步支持
✅Go 0.1.0	2020.2	首个 Go 版本
✅Go 0.3.0	2020.5	Go 版本支持熔断降级特性
✅Go 0.4.0	2020.6	Go 版本支持热点流控
✅1.8.0	2020.8	更强大灵活的熔断降级能力
✅Node.js 0.1.0	2020.9	首个 Node.js 版本
✅Go 1.0 GA	2020.11	所有能力 ready，云原生生态
✅Rust 版本	2021.10	Rust 多语言原生版本
2.0.0	2022.12	流量治理标准组件，领域涵盖流量路由/调度、流量染色、流控降级
Go 2.0 GA	2023.6	微服务流量治理与自愈决策中心

详细 Roadmap:

功能点	优先级	重要性	Milestone 版本
注解支持	高	高	0.1.1
⚡️异步调用支持	高	高	0.2.0
⚡️热点参数限流	高	中	0.2.0
来源访问控制（黑白名单）	中	中	0.2.0
⚡️集群限流（基础版）	高	高	1.4.0
与更多主流框架适配	中	高	流动进行
与更多的数据源适配	中	高	流动进行
⚡️Reactive 支持	高	高	1.5.0
⚡️API Gateway 流量控制	高	高	1.6.0
⚡️Envoy 集群流量控制支持	高	高	1.7.0
指标/监控 API 标准化	中	高	长期
⚡️完善的 Service Mesh 支持	高	高	2.0.0（长期）
⚡️多语言支持（C++/Go 原生版本）	中	高	长期
⚡️智能化、自适应限流	中	高	2.0.0（长期）

开源生态：

Sentinel 2.0 品牌升级将为流量治理，领域涵盖流量路由/调度、流量染色、流控降级等；同时社区正在将流量治理相关标准抽出到 OpenSergo 标准中，Sentinel 作为流量治理标准实现。

Milestone: 0.2.0
Motivation：未来各种 RPC 框架、Web 框架都朝着异步化的目标发展（Dubbo 3.0, gRPC, Spring WebFlux, Vert.x, 异步 Servlet, Netty 服务等），整个 Java 的发展方向也在朝着异步、响应式演进（无论是 CompletableFuture, Reactive Streams 还是后面的 Project Loom 协程），因此支持异步调用非常重要。
目标：支持异步调用链路的指标统计

Milestone: 1.4.0
Motivation：引入集群限流的功能，作为单独的服务，与单机限流相组合形成两道屏障。同时，集群限流可以为 API Gateway 和 Service Mesh 提供集群流量控制的能力。
Tasks：
- ✅Sentinel 集群限流客户端、服务端接口抽象设计，通信协议设计
- ✅Sentinel 集群限流默认实现
- ✅Envoy 集群流量控制支持（Envoy global rate limiting service）
- Istio 原生支持
- 集群限流客户端多语言支持（Go/C++ 等）

Milestone: 1.5.0
Motivation: 响应式编程是 Java 社区未来的发展趋势。越来越多的人开始用 RxJava 和 Reactor，Java 9 也将 Reactive Streams 的接口引入了 JDK，Spring 5.0 也引入了 Spring WebFlux / Project Reactor。可以说后续 reactive 是发展趋势。
目标：
- 支持 Reactive 适配，包括 Reactor、RxJava 2.x 等，并适配各种 reactive 库和框架。
- 结合 back-pressure 等特性实现自适应限流（长期目标）。

Milestone: 2.0
Motivation：Cluster Policy Brain 设计可以针对任意流量的场景做一些控制的策略，这里面包括但不限于：集群流控、安全策略、流量清洗、服务权重调整。

Milestone: 2.0（长期进行）
Motivation：当前用户需要根据系统的情况自己评估出一些数据来设定规则。如果能够比较好地利用实时指标，结合历史的监控数据，来自适应地进行限流降级，对用户来说是非常有吸引力的。
相关 issue:
- 系统指标扩展：[RFC] General extension mechanism for system metrics · Issue #2061 · alibaba/Sentinel · GitHub
- 自适应流控/决策控制相关抽象：https://github.com/alibaba/Sentinel/issues/1889
- 服务/接口分级：pending

Motivation：目前 Sentinel 的监控统计指标提供方式还可以更丰富（比如 percentile, gauge, histogram 等 metrics 信息）。同时监控 API 比较简单，缺乏对外提供的标准。而监控信息的展示（可视化）也没有比较标准的和开源整合的方案。
目标：
- 指标统计标准化、完善，可以对外提供完善的 metrics 的功能
- 监控 API 标准化，同时可以适配常用的开源方案（如 Prometheus）
- 监控信息的可视化与开源方案适配（如 Grafana）
目前的设计
- 控制台监控存储接口：MetricsRepository
- 基础指标统计 SPI：MetricExtension (since 1.6.1)
- 系统指标统计 SPI

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/150453.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！