来源: AINLPer公众号（每日干货分享！！）
编辑: ShuYini
校稿: ShuYini
时间: 2024-3-3
先进的语言模型可以在许多任务上与人类表现相媲美，但它们仍然难以执行多步骤数学推理任务。为此OpenAI团队创建了一个高质量、语言多样化的小学数学题数据集GSM8K，旨在旨在评估模型在多步数学推理上的性能表现，并支持相关研究。
具体来说，该数据集包含了8.5K（8500）个问题，这些问题都是由标注工作人员自己编制的，并且分为7.5K个训练问题集和1K个测试问题集。这些问题的解决通常需要2到8步，主要涉及使用基本的算术运算（加、减、乘、除）来达到最终答案，一个聪明的中学生应该能够解决每一个问题。
相关数据集与论文获取，GZ： AINLPer公众号 回复：GSM8K数据集
