最简k8s部署（AWS Load Balancer Controller使用）

news2024/10/7 8:26:17

问题

我需要在k8s集群里面部署springboot服务，通过k8s ingress访问集群内部的springboot服务，应该怎么做？
这里假设已经准备好k8s集群，而且也准备好springboot服务的运行镜像了。这里我们将精力放在k8s服务编排上面。

一图胜千言

ingress最简扇出模式
上图来自于kubernetes的ingress教程。接下来，我们按照上述部署1个ingress+2个服务。

service1

先用kubectl命令创建一个deployment.yaml和service.yaml，然后，将这两个内容合并到一个文件中，即service1.yaml。具体命令如下：
创建deployment.yaml：

kubectl create deployment service1 --image xxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/service1:latest -o yaml --dry-run=client > k8s/deployment.yaml

创建service.yaml：

 kubectl create service clusterip service1 --tcp 8080:8080 -o yaml --dry-run=client > k8s/service.yaml

根据自己需求，去掉一下不要的内容，调整相关配置，合并成如下内容：

service1.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: service1
  name: service1
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: service1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: service1
    spec:
      containers:
        - image: xxxxxxxxxxxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/service1:latest
          name: service1
          resources:
            requests:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
            limits:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
          # 准备检查，通过则接入流量
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /foo/actuator/health
              port: 8080
          # 活力检查，不通过时重启容器
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /foo/actuator/health
              port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: service1
  name: service1
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 4200
      targetPort: 4200
  selector:
    app: service1
  type: ClusterIP

service2

按之前service1方式，获得如下内容：

service2.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: service2
  name: service2
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: service2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: service2
    spec:
      containers:
        - image: xxxxxxxxxxxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/service2:latest
          name: service2
          resources:
            requests:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
            limits:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
          # 准备检查，通过则接入流量
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /bar/actuator/health
              port: 8080
          # 活力检查，不通过时重启容器
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /bar/actuator/health
              port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: service2
  name: service2
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      targetPort: 8080
  selector:
    app: service2
  type: ClusterIP

ingress

使用kubectl命令获得ingress基本配置，如下命令：

kubectl create ingress ingress --rule="/path=service1:8080" -o yaml --dry-run=client > k8s/ingress.yaml

根据自己的需求调整后的内容如下：

ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 4200
        path: /foo
        pathType: Prefix
      - backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 8080
        path: /bar
        pathType: Prefix

这里有个问题，由于我现在使用的aws云，所以，这k8s ingress在aws云环境下面，需要针对这种情况调整aws云相关配置。

AWS EKS配置AWS Load Balancer Controller

为集群创建 IAM OIDC 提供商

找到现有集群的OpenID Connect 提供商 URL值，点击copy，如下图：
复制集群的OpenID
然后，回到IAM主页，为集群创建 IAM OIDC 提供商，具体如下：
添加提供商
创建提供商如下图：
创建身份提供商

AWS Load Balancer Controller 部署到EKS
创建AWSLoadBalancerControllerIAMPolicy策略

我这里用到aws云区是普通云区，所以，这里使用的aws-load-balancer-controller的策略脚本如下：
https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/aws-load-balancer-controller/main/docs/install/iam_policy.json
下载命令如下：

curl -o iam-policy.json https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/aws-load-balancer-controller/main/docs/install/iam_policy.json

新建一个策略：

aws iam create-policy \
    --policy-name AWSLoadBalancerControllerIAMPolicy \
    --policy-document file://iam-policy.json
创建一个ServiceAccount给k8s
eksctl create iamserviceaccount \
--cluster=<cluster-name> \
--namespace=kube-system \
--name=aws-load-balancer-controller \
--attach-policy-arn=arn:aws:iam::<AWS_ACCOUNT_ID>:policy/AWSLoadBalancerControllerIAMPolicy \
--override-existing-serviceaccounts \
--region <region-code> \
--approve

这里用到eksctl命令，给k8s集群创建一个ServiceAccount服务账号aws-load-balancer-controller，并使用上面之前创建的权限策略。怎么安装eksctl命令，可以看看官网，这里就不提了。

helm安装aws-load-balancer-controller

这里假设我们已经会使用k8s集群的包管理器helm了。
添加EKS资源库到helm，如下命令：

helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts

更新本地资源库，如下命令：

helm repo update eks

安装aws-load-balancer-controller，如下命令：

helm install aws-load-balancer-controller eks/aws-load-balancer-controller --set clusterName=my-cluster -n kube-system --set serviceAccount.create=false --set serviceAccount.name=aws-load-balancer-controller

等待一段时间出现，如下反馈，说明aws-load-balancer-controller安装成功：

NAME: aws-load-balancer-controller
LAST DEPLOYED: Thu Mar  7 15:11:01 2024
NAMESPACE: kube-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
AWS Load Balancer controller installed!

如果出现，如下错误：
Error: INSTALLATION FAILED: cannot re-use a name that is still in use
说明，需要先卸载，再安装，具体命令如下：

helm delete aws-load-balancer-controller -n kube-system

检查k8s集群中aws-load-balancer-controller是否安装成功，具体命令如下：

kubectl get deployment -n kube-system aws-load-balancer-controller

安装成功示例，如下：

NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
aws-load-balancer-controller   2/2     2            2           10m

调整ingress配置

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress
  annotations:
  	# alb名称
  	alb.ingress.kubernetes.io/load-balancer-name: apg2
  	# 内网
    alb.ingress.kubernetes.io/scheme: internal
    # 流量路由到pod层面
    alb.ingress.kubernetes.io/target-type: ip
spec:
  # 使用alb作为ingress默认类
  ingressClassName: alb
  rules:
  - http:
      paths:
      - backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 4200
        path: /foo
        pathType: Prefix
      - backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 8080
        path: /bar
        pathType: Prefix

调整service配置

除了再ingress里面添加lbc注解之外，还需要再service中添加健康检查的lbc注解：

  annotations:
    alb.ingress.kubernetes.io/healthcheck-path: /api/demo/actuator/health
service1.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: service1
  name: service1
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: service1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: service1
    spec:
      containers:
        - image: xxxxxxxxxxxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/service1:latest
          name: service1
          resources:
            requests:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
            limits:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
          # 准备检查，通过则接入流量
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /foo/actuator/health
              port: 8080
          # 活力检查，不通过时重启容器
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /foo/actuator/health
              port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: service1
  name: service1
  annotations:
  	# aws目标组健康检查
    alb.ingress.kubernetes.io/healthcheck-path: /for/actuator/health
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 4200
      targetPort: 4200
  selector:
    app: service1
  type: ClusterIP
service2.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: service2
  name: service2
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: service2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: service2
    spec:
      containers:
        - image: xxxxxxxxxxxx.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/service2:latest
          name: service2
          resources:
            requests:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
            limits:
              memory: "2Gi"
              cpu: "2"
          # 准备检查，通过则接入流量
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /bar/actuator/health
              port: 8080
          # 活力检查，不通过时重启容器
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /bar/actuator/health
              port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: service2
  name: service2
  annotations:
  	# aws目标组健康检查
    alb.ingress.kubernetes.io/healthcheck-path: /bar/actuator/health
spec:
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      targetPort: 8080
  selector:
    app: service2
  type: ClusterIP

部署

kubectl apply -f ./k8s

清除资源：

kubectl delete -f ./k8s

总结

AWS Load Balancer Controller没有重写路径功能，注意安全。这里只介绍的主要是EKS创建ALB在私有VPC内部访问。这里没有介绍CDN套在API接口外面的情况，一般来说，预算足够的情况下面，都会在API接口外面套一层CDN服务。需要注意的是AWS CloudFront（CDN服务）只支持公网的LB。不知道什么原因维护AWS Load Balancer Controller（LBC）团队的人，死活不肯提供重写路径功能。这里还没有服务监控，有机会再介绍介绍吧！
下面是公有ingress创建ALB的配置：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: ingress
  annotations:
  	# alb名称
  	alb.ingress.kubernetes.io/load-balancer-name: apg2
  	# 只让cdn（CloudFront）访问负载均衡器
    alb.ingress.kubernetes.io/security-groups: cloudfront-only
    # pod和node安全组自动生成
    alb.ingress.kubernetes.io/manage-backend-security-group-rules: "true"
  	# 公网
    alb.ingress.kubernetes.io/scheme: internet-facing
    # 流量路由到pod层面
    alb.ingress.kubernetes.io/target-type: ip
spec:
  # 使用alb作为ingress默认类
  ingressClassName: alb
  rules:
  - http:
      paths:
      - backend:
          service:
            name: service1
            port:
              number: 4200
        path: /foo
        pathType: Prefix
      - backend:
          service:
            name: service2
            port:
              number: 8080
        path: /bar
        pathType: Prefix

就这样吧，ingress用http端口，然后限制只有cdn节点才能访问，这样公网alb就相对安全了一些。加上前面有cdn的话，基本上没人知道真实的alb地址。

参考：

  • Ingress
  • Deploy a Spring Boot application on a multi-architecture Amazon EKS cluster
  • Spring on Kubernetes
  • Spring Boot Kubernetes
  • Amazon EKS 上的应用程序负载均衡
  • 安装AWS Load Balancer Controller
  • 安装 AWS Load Balancer Controller 附加组件
  • Security Groups for Load Balancers

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1501969.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

原生JavaScript，根据后端返回JSON动态【动态列头、动态数据】生成表格数据

原生JavaScript，根据后端返回JSON动态【动态列头、动态数据】生成表格数据

前期准备&#xff1a; JQ下载地址&#xff1a; https://jquery.com/ <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>JSON动态生成表格数据,动态列头拼接</title><style>table {width: 800px;text-align: cen…
阅读更多...
MySQL安装与卸载

MySQL安装与卸载

安装 1). 双击官方下来的安装包文件 2). 根据安装提示进行安装(全部默认就可以) 安装MySQL的相关组件&#xff0c;这个过程可能需要耗时几分钟&#xff0c;耐心等待。 输入MySQL中root用户的密码,一定记得记住该密码 配置 安装好MySQL之后&#xff0c;还需要配置环境变量&am…
阅读更多...
释机器学习中的召回率、精确率、准确率

释机器学习中的召回率、精确率、准确率

精确率和召回率又被叫做查准率和查全率&#xff0c;可以通过P-R图进行表示 如何理解P-R(精确率-召回率)曲线呢&#xff1f;或者说这些曲线是根据什么变化呢&#xff1f; 以逻辑回归举例&#xff0c;其输出值是0-1之间的数字。因此&#xff0c;如果我们想要判断用户的好坏&…
阅读更多...
Qt 自绘进度条 QProgressBar使用

Qt 自绘进度条 QProgressBar使用

文章目录 效果图控件介绍绘制函数总结 效果图 控件介绍 QProgressBar是Qt框架中提供的一个控件&#xff0c;用于在界面上显示任务的进度。它通常用于向用户展示一个操作完成的百分比&#xff0c;比如文件复制、数据加载等操作的进度。 QProgressBar的主要特性&#xff1a; 范…
阅读更多...
linux应用程序需要编写的脚本

linux应用程序需要编写的脚本

每一个程序都按照下面的要求进行脚本编写 多个应用之间联合安装采用编写外围脚本&#xff0c;依次调用多个应用的脚本的方式实现
阅读更多...
【elasticsearch】ES的JAVA工具类完整版（待完成...）

【elasticsearch】ES的JAVA工具类完整版（待完成...）

springboot 的 elasticsearch 版本： 7.15.2 前情提要： 1.首先要理解 elasticsearch 对于【数据类型】很严格，如果字段类型不规范，在 检索/排序/聚合 时候类型不正确就会出现报错或者查不到数据的问题。所以在一般String类型插入结构如下： 这样的结构，不仅可以支持分词查…
阅读更多...
css 背景图片居中显示

css 背景图片居中显示

background 简写 background: #ffffff url(https://profile-avatar.csdnimg.cn/b9abdd57de464582860bf8ade52373b6_misnice.jpg) center center / 100% no-repeat;效果如图&#xff1a;
阅读更多...
ubuntu 卸载miniconda3

ubuntu 卸载miniconda3

一开始安装路径错了&#xff0c;需要重新安一次&#xff0c;就一起记录了。 前提是这种方式安装&#xff1a; ubuntu安装miniconda3管理python版本-CSDN博客 删除Miniconda的安装目录 这目录就是你选择安装的时候指定的&#xff0c;如果记不得了,可以这样查看 which conda 这…
阅读更多...
docker拉取镜像失败的解决方案大全

docker拉取镜像失败的解决方案大全

更换国内源 创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件&#xff0c;修改&#xff1a; {"registry-mirrors" : ["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https:…
阅读更多...
【生态适配】亚信安慧AntDB数据库与OpenCloudOS、TencentOS Server五款产品完成兼容互认

【生态适配】亚信安慧AntDB数据库与OpenCloudOS、TencentOS Server五款产品完成兼容互认

日前&#xff0c;亚信安慧AntDB数据库与OpenCloudOS8、OpenCloudOS9、TencentOS Server 2、TencentOS Server 3、TencentOS Server 4五款操作系统完成兼容互认。经过严格测试&#xff0c;亚信安慧AntDB数据库与这五款操作系统兼容良好&#xff0c;整体运行稳定。 图1&#xff1…
阅读更多...
全面认识计算机

全面认识计算机

目录 一、计算机的发展史 1. 电子管计算机时代 2. 晶体管计算机时代 3. 小、中规模集成电路计算机时代 4. 大、超大规模集成电路计算机时代 二、计算机硬件组成 1. 输入设备 2. 输出设备 3. 存储器 4. 运算器 5. 控制器 三、计算机硬件间的连接 四、计算机系统的结…
阅读更多...
0201安装报错-hbase-大数据学习

0201安装报错-hbase-大数据学习

1 基础环境简介 linux系统&#xff1a;centos&#xff0c;前置安装&#xff1a;jdk、hadoop、zookeeper&#xff0c;版本如下 软件版本描述centos7linux系统发行版jdk1.8java开发工具集hadoop2.10.0大数据生态基础组件zookeeper3.5.7分布式应用程序协调服务hbase2.4.11分布式…
阅读更多...
Pytorch学习 day07（神经网络基本骨架的搭建、2D卷积操作、2D卷积层）

Pytorch学习 day07（神经网络基本骨架的搭建、2D卷积操作、2D卷积层）

神经网络基本骨架的搭建 Module&#xff1a;给所有的神经网络提供一个基本的骨架&#xff0c;所有神经网络都需要继承Module&#xff0c;并定义_ _ init _ _方法、 forward() 方法在_ _ init _ _方法中定义&#xff0c;卷积层的具体变换&#xff0c;在forward() 方法中定义&am…
阅读更多...
Java设计模式：适配器模式的三种形式（五）

Java设计模式：适配器模式的三种形式（五）

码到三十五 &#xff1a; 个人主页 心中有诗画&#xff0c;指尖舞代码&#xff0c;目光览世界&#xff0c;步履越千山&#xff0c;人间尽值得 ! 适配器模式用于将一个类的接口转换为客户端所期望的另一个接口&#xff0c;以实现不兼容接口之间的协作。它像电器插头转换器一样…
阅读更多...
单调栈（例题+解析）

单调栈（例题+解析）

1、应用场景 找出一个数的左面离概述最近的且小于该数的数&#xff08;同理右面也可以&#xff09; 例如&#xff1a; 数组a[i] 3 4 2 7 5 答案&#xff1a; -1 3 -1 2 2 2、如何实现找到规律 暴力写法&#xff1a; for(int i0;i<n;i) {for(int ji-1;j>0;j--){i…
阅读更多...
金融数据采集与风险管理：Open-Spider工具的应用与实践

金融数据采集与风险管理：Open-Spider工具的应用与实践

一、项目介绍 在当今快速发展的金融行业中&#xff0c;新的金融产品和服务层出不穷&#xff0c;为银行业务带来了巨大的机遇和挑战。为了帮助银行员工更好地应对这些挑战&#xff0c;我们曾成功实施了一个创新的项目&#xff0c;该项目采用了先进的爬虫技术&#xff0c;通过ope…
阅读更多...
苍穹外卖学习-----2024/03/08

苍穹外卖学习-----2024/03/08

1.新增菜品 工具类AliOssUtil .java Data AllArgsConstructor Slf4j public class AliOssUtil {private String endpoint;private String accessKeyId;private String accessKeySecret;private String bucketName;/*** 文件上传** param bytes* param objectName* return*/pub…
阅读更多...
STM32day3

STM32day3

1.思维导图 1.总结任务的调度算法&#xff0c;把实现代码再写一下 /* Definitions for myTask02 */ osThreadId_t myTask02Handle; uint32_t myTask02Buffer[ 64 ]; osStaticThreadDef_t myTask02ControlBlock; const osThreadAttr_t myTask02_attributes {.name "myTa…
阅读更多...
PostgreSQL容器安装

PostgreSQL容器安装

docker中的centos7中安装 选择对应的版本然后在容器中的centos7中执行下面命令 但是启动容器的时候需要注意 开启端口映射开启特权模式启动init进程 docker run -itd --name centos-postgresql -p 5433:5432 --privilegedtrue centos:centos7 /usr/sbin/init 启动然后进入后先…
阅读更多...
Mysql的Cardinality值

Mysql的Cardinality值

什么是Cardinality值&#xff1f; Cardinality值是Mysql做索引优化时一个非常关键的值&#xff0c;优化器会根据这个值来判断是否使用这个索引&#xff0c;它表示索引中唯一值的数目估计值&#xff0c;该值应该尽可能接近1&#xff0c;如果非常小&#xff0c;则用户需要考虑是否…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023