ArcGIS学习（十一）公服设施服务区划分与评价

本任务带来的内容是公服设施服务区划分与公服设施服务区评价。本任务包括两个关卡：

• 公服设施服务区划分
• 公服设施服务区空间价值评价

1.公服设施服务区划分

首先，来看看这个案例的场景和基础数据。我们以上海市图书馆为例进行分析。在服务区划定方面，我们采用一种新的方法（缓冲区+泰森多边形）来进行划定。
服务区空间价值评价方面，我们选择服务区的学校数量、餐饮店数量、道路网密度平均房价四个方面进行评价。
本案例使用到6个数据：

说了这么多，下面让我们正式进入第一个关卡的内容一一公服设施服务区划定。首先，先来了解服务区划定的理论方法。



这样得到的服务范围较缓冲区而言，相互不重叠：

2.公服设施服务区空间价值评价

通过上一关的学习，我们得到了上海市图书馆的服务区，这一关我们将对服务区的空间价值进行评价。
我们将对服务区的五个方面进行评价，分别是学校数量、餐馆数量、房价水平道路网密度
人口数量
首先，先来看服务区学校数量的评价。


接着，看服务区餐馆数量及房价水平的评价。

然后，看服务区道路网密度的评价。



最后，看服务区人口数量的评价。

在ArcGIS中，使用Python进行公服设施服务区划分与评价通常涉及到以下几个步骤：

1. 数据准备：

   • 收集公服设施的位置数据（如学校、医院、图书馆等）。
   • 收集可能影响服务区划分的其他数据，如人口分布、交通网络、地形等。

2. 环境设置：

   • 确保ArcGIS Desktop和ArcPy库已安装。
   • 设置Python脚本的工作空间。

3. 服务区划分：

   • 使用缓冲区分析（Buffer）来确定设施的服务范围。
   • 考虑使用泰森多边形（Thiessen Polygons）来处理密集区域的服务区划分。

4. 服务区评价：

   • 对服务区内的学校数量、餐馆数量、道路网密度、房价水平等进行评价。
   • 使用空间连接（Spatial Join）来统计服务区内的特定要素数量。

5. 结果输出：