（黑马出品_04）SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

- = = = = = = = = = = = = = = = 微服务技术异步通信 = = = = = = = = = = = = = = =
- 今日目标
- 1.初识MQ
- - 1.1.同步和异步通讯
  - - 1.1.1.同步通讯
    - 1.1.2.异步通讯
  - 1.2.技术对比
- 2.快速入门
- - 2.1.安装RabbitMQ
  - - 2.1.1.单机部署
    - - (1).下载镜像
      - 方式一：在线拉取
        方式二：从本地加载
      - (2).安装MQ
    - 2.1.2.集群部署
    - - (1).集群分类
      - (2).设置网络
  - 2.2.RabbitMQ消息模型
  - 2.3.导入Demo工程
  - 2.4.入门案例
  - - 2.4.1.publisher实现
    - 2.4.2.consumer实现
  - 2.5.总结
- 3.SpringAMQP
- - 3.1.Basic Queue 简单队列模型
  - - 3.1.1.消息发送
    - 3.1.2.消息接收
    - 3.1.3.测试
  - 3.2.WorkQueue
  - - 3.2.1.消息发送
    - 3.2.2.消息接收
    - 3.2.3.测试
    - 3.2.4.能者多劳
    - 3.2.5.总结
  - 3.3.发布/订阅
  - 3.4.Fanout
  - - 3.4.1.声明队列和交换机
    - 3.4.2.消息发送
    - 3.4.3.消息接收
    - 3.4.4.总结
  - 3.5.Direct
  - - 3.5.1.基于注解声明队列和交换机
    - 3.5.2.消息发送
    - 3.5.3.总结
  - 3.6.Topic
  - - 3.6.1.说明
    - 3.6.2.消息发送
    - 3.6.3.消息接收
    - 3.6.4.总结
  - 3.7.消息转换器
  - - 3.7.1.测试默认转换器
    - 3.7.2.配置JSON转换器

在这里插入图片描述

此文档是在心向阳光的天域的博客加了一些有助于自己的知识体系，也欢迎大家关注这个大佬的博客

是这个视频

= = = = = = = = = = = = = = = 微服务技术异步通信 = = = = = = = = = = = = = = =

今日目标

在这里插入图片描述

1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

在这里插入图片描述
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

在这里插入图片描述

1.1.1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
在这里插入图片描述

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高 ，每次加入新的需求，都要修改原来的代码
性能和吞吐能力下降 ，调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。
有额外的资源消耗 ，调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
有级联失败问题，如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障

在这里插入图片描述

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

在这里插入图片描述
Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

在这里插入图片描述

1.2.技术对比

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.安装RabbitMQ

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址: RabbitMQ官网

安装RabbitMQ，参考课前资料：
在这里插入图片描述
MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

RabbitMQ中的几个概念:

channel: 操作MQ的工具
exchange:路由消息到队列中
queue:缓存消息
virtual host: 虚拟主机，是对queue、exchange等资源的逻辑分组。

2.1.1.单机部署

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

(1).下载镜像

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

方式二：从本地加载

在课前资料已经提供了镜像包：
在这里插入图片描述
将课前资料移动到虚拟机的 /tmp目录下

mv mq.tar /tmp

在这里插入图片描述
上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

查看镜像

docker images

(2).安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器：
15672是管理平台的端口号
5672是做消息命令建立连接的端口

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

通过以下命令查看

docker ps

在这里插入图片描述
然后我们访问地址
ip地址:15672即可

http://192.168.150.101:15672/

登陆后界面如下：
用户名：itcast
密码：123321
在这里插入图片描述

登陆后可以看到Overview总览
在这里插入图片描述

Connections连接

在这里插入图片描述

Channels通道
在这里插入图片描述
Exchange交换机

Queue队列

Admin管理

添加用户

添加虚拟主机

通常情况下，一个用户对应一个虚拟主机。

比如这里我配置了2个用户，分别对应不同的虚拟主机地址

在这里插入图片描述

2.1.2.集群部署

接下来，我们看看如何安装RabbitMQ的集群。

(1).集群分类

在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。
镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

我们先来看普通模式集群。

(2).设置网络

首先，我们需要让3台MQ互相知道对方的存在。

分别在3台机器中，设置 /etc/hosts文件，添加如下内容：

192.168.150.101 mq1
192.168.150.102 mq2
192.168.150.103 mq3

并在每台机器上测试，是否可以ping通对方：

2.2.RabbitMQ消息模型

在这里插入图片描述

2.3.导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo:
在这里插入图片描述

导入后可以看到结构如下：
在这里插入图片描述

包括三部分：

mq-demo：父工程，管理项目依赖
publisher：消息的发送者
consumer：消息的消费者

2.4.入门案例

简单队列模式的模型图：
在这里插入图片描述

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

这里我们用单元测试的方式来测试，选择run maven中的test先让maven加载一下
在这里插入图片描述
然后我们debug

2.4.1.publisher实现

思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
发送消息
关闭连接和channel

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

debug到该行，便创建了连接
在这里插入图片描述
创建了通道

创建了队列

全部运行完查看消息

2.4.2.consumer实现

代码思路：

建立连接
创建Channel
声明队列
订阅消息

代码实现：

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

debug到这一行建立了连接
在这里插入图片描述

debug到这一行创建了通道

在这里插入图片描述

debug到这一行还是之前的队列
在这里插入图片描述
原因在于，不知道消息的发送方和接收方，哪个先启动服务，于是两边都声明
匿名内部类相当于是一个回调函数的机制，先进行下面的打印代码，最后再回调

一旦消费者接收到消息，消息就没了，叫“阅后即焚”
在这里插入图片描述

2.5.总结

基本消息队列的消息发送流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：SpringAmqp官方地址
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

步骤一：引入AMQP依赖
因为publisher和consumer服务都需要amqp依赖，因此这里把依赖直接放到父工程mq-demo中:
在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.1.1.消息发送

步骤二：在publisher中编写测试方法，向simple.queue发送消息
首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

运行单元测试
在这里插入图片描述
去rabbitmq的管理平台中查看，发现发送成功

3.1.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

注意新加的监听类要放在itcast的子包下
在这里插入图片描述
控制台都接收到了

去rabbitmq的管理平台看一下
在这里插入图片描述
注意这种方式，消息队列需要在管理平台提前指定名称，然后传输的时候，设置队列名称为创建的队列名称即可。如果队列名不存在，则不会新产生一条队列。

注意：消息一旦消费，就会从队列删除RabbitMQ没有消息回溯功能

3.1.3.测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

3.2.WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。
相当于consumer1和consumer2可以共同处理queue中的消息
在这里插入图片描述

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

案例：

模拟WorkQueue，实现一个队列绑定多个消费者

基本思路如下:

在publisher服务中定义测试方法，每秒产生50条消息，发送到simple.queue
在consumer服务中定义两个消息监听者,都监听simple.queue队列
消费者1每秒处理50条消息，消费者2每秒处理10条消息

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。
在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

可以看到偶数消息都被消费者1接收了，奇数消息被消费者2接收了。
在这里插入图片描述

3.2.4.能者多劳

prefetch：消息预取的上限。

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

重启看一下设置后的结果，基本1秒就处理完了，而且是能者多劳的效果。
在这里插入图片描述

3.2.5.总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图：
在这里插入图片描述
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange（交换机）角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给exchange（交换机）
Exchange：交换机，图中的exchange。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：路由定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

3.4.Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。
在这里插入图片描述

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

案例

利用SpringAMQP演示FanoutExchange的使用
实现思路如下:

在consumer服务中，利用代码声明队列、交换机，并将两者绑定
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听fanout.queue1和fanout.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast.fanout发送消息

我们的计划是这样的：

创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

请添加图片描述

3.4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：
在这里插入图片描述
在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

运行后，看RabbitMq的控制台
交换机添加成功
在这里插入图片描述
队列添加成功

交换机和队列的绑定关系添加成功

3.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

3.4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

启动后接收到消息
在这里插入图片描述

3.4.4.总结

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Binding

在这里插入图片描述

3.5.Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在这里插入图片描述
在Direct模型下：
Direct Exchange会将接收到的消息根据规则路由到指定的Queue,因此称为路由模式( routes)。

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息。(类似于对暗号)。
这里注意一个队列可以绑定多个BindingKey,如果两个队列的BindingKey相同，那么交换机发送的时候，会两者都发。

案例需求如下：

利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

在这里插入图片描述

3.5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

之后启动消费者即可，重启后我们看rabbitmq的控制台

看到交换机多了一个
在这里插入图片描述
交换机的绑定多了2种队列，2种routing keys

队列中多了2种

3.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
    public void testSend2DirectExchange() {
        String exchangeName = "itcast.direct";
        String message = "hello i am direct exchange blue";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
    }

运行结果：

消费者1接收到direct.queue1队列的消息是:hello i am direct exchange blue

更改一下测试
SpringAmqpTest.java

    @Test
    public void testSend2DirectExchange() {
        String exchangeName = "itcast.direct";
        String message = "hello i am direct exchange yellow";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "yellow", message);
    }

运行结果

消费者2接收到direct.queue2队列的消息是:hello i am direct exchange yellow

3.5.3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

@Queue
@Exchange

3.6.Topic

3.6.1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：
#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词

举例：
item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

图示：
在这里插入图片描述
解释：

Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求：

实现思路如下：

并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

3.6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

发送消息后，看控制台，发现都收到了消息
在这里插入图片描述
SpringAmqpTest类中更改一下

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "天气晴";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", message);
}

运行后，发现只有1收到了
在这里插入图片描述

3.6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

声明好运行程序，看到RabbitMq的控制台有交换机
在这里插入图片描述
有队列

交换机的绑定关系如下：

测试消息的发送

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

3.7.消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。
请添加图片描述
CTRL + P 发现运行发送的消息类型是Object的
在这里插入图片描述

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

数据体积过大
有安全漏洞
可读性差

我们来测试一下。
我们修改FanoutConfig.java，声明了一个Object类型的Queue

    @Bean
    public Queue objectQueue() {
        return new Queue("object.queue");
    }

运行ConsumerApplication.java
发现ObjectQueue加了进去
在这里插入图片描述

3.7.1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

 @Test
    public void testSend2Object() {
        String queueName = "object.queue";
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Lucy");
        map.put("age", 2);

        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, map);
    }

启动consumer服务
发送消息后查看控制台：看见消息有
在这里插入图片描述
但是点进去看，发现没有拿到map对象，而是被JDK序列化

3.7.2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
Spring的对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而默认实现是SimpleMessageConverter,基于JDK的0bjectOutputStream完成序列化。如果要修改只需要定义- -个MessageConverter类型的Bean即可。推荐用JSON方式序列化，步骤如下:

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：(直接父工程引入即可)
消息发送：

        <!-- json序列化 -->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

消息接收：(这里可以省略了)

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：
PublisherApplication.java

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

我们先去控制台清理一下消息
在这里插入图片描述
清理完后是没消息的

然后我们测试，再发送一次消息

然后去看RabbitMq的控制台，发现拿到了

现在我们来看消息的接收
修改ConsumerApplication.java添加

 @Bean
    public MessageConverter messageConverter() {
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }

修改SpringRabbitListener.java

@RabbitListener(queues = "object.queue")
    public void listenObjectQueue(Map<String, Object> message) {
        System.out.println("接收到object.queue的消息是：" + message);
    }