采用递归方式实现

节点类

public class Node {

    private int value;
    //父节点
    private Node fNode;
    //左节点
    private Node left;
    //右节点
    private Node right;
    //是否已经打印过
    private boolean sign = false;

    public Node() {
    }

    public boolean isSign() {
        return sign;
    }

    public void setSign(boolean sign) {
        this.sign = sign;
    }

    public Node getfNode() {
        return fNode;
    }

    public void setfNode(Node fNode) {
        this.fNode = fNode;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
        //设置左节点的父类
        left.setfNode(this);
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
        //设置右节点的父类
        right.setfNode(this);
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public Node setValue(int value) {
        this.value = value;
        return this;
    }
}

递归方法 

//后序遍历二叉树
public static void reducer(Node node) {
    if (node == null) return;
    //判断当前节点是否已经打印，如果没有就进去判断它的左右节点
    if (!node.isSign()) {
        /*
            if:如果左节点不为空并且没有被打印，那么就说明该节点未被调用过，进行递归操作
            else if: 判断完左节点就判断右节点，这是后续遍历的操作顺序
            else : 如果左节点和右节点都打印了，那么就打印当前节点的值，并且回退到上一个节点（父节点）
         */
        if (node.getLeft() != null && !node.getLeft().isSign()) {
            reducer(node.getLeft());
        } else if (node.getRight() != null && !node.getRight().isSign()) {
            reducer(node.getRight());
        } else {
            System.out.print(node.getValue());
            node.setSign(true);
            //如果父节点为空说明已经遍历完了
            if (node.getfNode() != null) {
                reducer(node.getfNode());
            } else {
                return;
            }
        }
    }
}

测试 

public class BinaryIterator {
    public static void main(String[] args) {
        //构建顶级节点的左节点
        Node l = new Node().setValue(2);
        l.setLeft(new Node().setValue(3));
        l.setRight(new Node().setValue(4));
        //构建顶级节点的右节点
        Node r = new Node().setValue(5);
        r.setLeft(new Node().setValue(6));
        r.setRight(new Node().setValue(7));
        //顶节点（起始节点）
        Node node = new Node();
        node.setLeft(l);
        node.setRight(r);
        node.setValue(1);
        //测试
        reducer(node);//rest:3426751
    }

}

草图（想要透彻理解，必须要慢慢根据图进行推演）