leetcode 18. 四数之和
- leetcode 18. 四数之和 | 中等
- 1. 题目详情
- 1. 原题链接
- 2. 基础框架
- 2. 解题思路
- 1. 题目分析
- 2. 算法原理
- 3. 时间复杂度
- 3. 代码实现
leetcode 18. 四数之和 | 中等
1. 题目详情
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
0 <= a, b, c, d < n
a
、
b
、
c
和
d
互不相同
a、b、c 和 d 互不相同
a、b、c和d互不相同
n
u
m
s
[
a
]
+
n
u
m
s
[
b
]
+
n
u
m
s
[
c
]
+
n
u
m
s
[
d
]
=
=
t
a
r
g
e
t
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
nums[a]+nums[b]+nums[c]+nums[d]==target
你可以按 任意顺序 返回答案 。
示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]
提示:
1 <= nums.length <= 200
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
1. 原题链接
leetcode 18. 四数之和
2. 基础框架
● Cpp代码框架
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
}
};
2. 解题思路
leetcode 15. 三数之和 题解
1. 题目分析
(
1
)
(1)
(1) 本题要找数组nums中四个不同位置的数,且满足
n
u
m
s
[
a
]
+
n
u
m
s
[
b
]
+
n
u
m
s
[
c
]
+
n
u
m
s
[
d
]
=
=
t
a
r
g
e
t
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
nums[a]+nums[b]+nums[c]+nums[d]==target,每四个数为一组的结果中,组与组之间不能重复。如果你做过三数之和你会直接发现应该如何做,可以戳上三数之和的题解链接查看解析。
转化为nums[a]+nums[b]+nums[c]=target-nums[d]
,是求三数之和;
转化为nums[a]+nums[b]=target-nums[c]-nums[d]
,是求两数之和;
2. 算法原理
(
1
)
(1)
(1) 暴力解法:四层for循环,尝试每一种情况,时间复杂度
O
(
n
4
)
O(n^4)
O(n4),不考虑。
(
2
)
(2)
(2) 思路与三数之和完全相同,只是再多一层for循环用于确定第二个数。详解见三数之和。
3. 时间复杂度
O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)
比三数之和(时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2))多加了一层循环
3. 代码实现
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
// 排序
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<vector<int>> vvi;
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n - 1; ){
// 确定第一个数
for(int j = i + 1; j < n - 1;){
// 确定第二个数
int l = j + 1, r = n - 1;
while(l < r){
// 转化为两数之和的双指针算法
int sum = nums[l] + nums[r];
// 这里处理int越界的问题,使用long long
long long newtarget = (long long)target - nums[i] - nums[j];
if(sum > newtarget ){
r--;
}
else if(sum < newtarget ){
l++;
}
else{
vvi.push_back({nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]});
// left和right去重
l++;
r--;
while(l < r && nums[l] == nums[l - 1]) l++;
while(l < r && nums[r] == nums[r + 1]) r--;
}
}
// nums[j]去重
j++;
while(j < n && nums[j] == nums[j - 1]) j++;
}
// nums[i]去重
i++;
while(i < n && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
}
return vvi;
}
};
T h e The The E n d End End