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导入必要的库：
matplotlib.pyplot：用于绘图。
matplotlib.font_manager：用于设置中文字体。
datetime：用于处理日期和时间。
random：用于生成随机数。
numpy：用于生成arange函数的刻度。
设置中文字体： 使用plt.rcParams[‘font.family’] = 'SimHei’设置matplotlib的字体为SimHei，以便支持中文字符。
生成随机温度数据：
generate_random_temperatures函数生成从11:00到12:00的随机温度数据。
每个时间点（每分钟）的温度是随机生成的，介于0到30摄氏度之间。
提取时间和温度数据：
将生成的温度数据转换为两个列表，分别存储时间和温度值。
绘制温度变化曲线图：
分别为南阳和昆明绘制温度变化曲线图。
使用plt.plot函数绘制数据点，并使用marker='o’添加标记。
设置图表标题、坐标轴标签、网格等。
使用plt.xticks设置x轴刻度，并设置刻度标签的角度为45度。
使用plt.legend添加图例。
显示图表： 使用plt.show()显示生成的两个温度变化曲线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import random
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

def generate_random_temperatures():
    temperatures = {}
    start_time = datetime.strptime('11:00', '%H:%M')
    end_time = datetime.strptime('12:00', '%H:%M')
    current_time = start_time
    while current_time <= end_time:
        temperatures[current_time.strftime('%H:%M')] = random.uniform(0, 30)
        current_time += timedelta(minutes=1)
    return temperatures

# 南阳的温度数据
nanyang_temperatures = generate_random_temperatures()

# 昆明的温度数据
kunming_temperatures = generate_random_temperatures()

# 提取时间和温度数据
nanyang_times = list(nanyang_temperatures.keys())
nanyang_temps = list(nanyang_temperatures.values())

kunming_times = list(kunming_temperatures.keys())
kunming_temps = list(kunming_temperatures.values())

# 绘制南阳的温度变化曲线图
plt.figure(figsize=(12, 6))  # 设置图表大小以放大图像
plt.plot(nanyang_times, nanyang_temps, label='南阳', marker='o', color='blue')  # 使用点标记
plt.title('南阳3月5日11点-12点温度变化曲线图')
plt.xlabel('时间（分钟）')
plt.ylabel('温度（℃）')
plt.grid(True)
plt.xticks(np.arange(0, len(nanyang_times), 5), rotation=45)  # 修改x轴刻度
plt.legend()

# 绘制昆明的温度变化曲线图
plt.figure(figsize=(12, 6))  # 设置图表大小以放大图像
plt.plot(kunming_times, kunming_temps, label='昆明', marker='o', color='red')  # 使用点标记
plt.title('昆明3月5日11点-12点温度变化曲线图')
plt.xlabel('时间（分钟）')
plt.ylabel('温度（℃）')
plt.grid(True)
plt.xticks(np.arange(0, len(kunming_times), 5), rotation=45)  # 修改x轴刻度
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()