这段Python代码旨在从京东网站上获取商品信息，包括评论数量和评论的关键词，以便进行进一步的分析。该程序分析并模拟了京东的JavaScript请求，以获取动态加载的评论数据。

代码都测试验证过都能正常跑通，实现效果，由于各大网站防爬机制随时可能更新，代码可能失效。思路可以参考

代码主要分为四个部分：

get_product_ids(url): 这个函数通过提供的URL访问京东网站的搜索页，然后从HTML中提取所有商品的ID。

get_comment_summary(product_id): 这个函数接受一个商品ID作为参数，然后向京东的评论概要API发送请求，获取并返回该商品的评论摘要信息，其中包括评论的总数。

get_comment_tags(product_id): 这个函数也接受一个商品ID作为参数，然后向京东的评论标签API发送请求，获取并返回该商品的评论标签，即评论的关键词。

main(url): 这是主函数，它首先从提供的URL获取所有商品的ID，然后对每个商品ID调用上述两个函数获取评论摘要和评论标签，最后将获取的所有数据保存到一个Excel文件中。

import requestsimport jsonimport pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoup# Xpanx.com 专业网络爬虫程序定制，加微信 LiteMango（付费）def get_product_ids(url):    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}    r = requests.get(url, headers=headers)    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")    product_ids = [item['data-sku'] for item in soup.find_all('li', class_='gl-item')]    return product_ids
def get_comment_summary(product_id):    comment_summary_url = f'https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds={product_id}'    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}    r = requests.get(comment_summary_url, headers=headers)    comment_summary = r.json()['CommentsCount'][0]    return comment_summary
def get_comment_tags(product_id):    comment_tags_url = f'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?productId={product_id}&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}    r = requests.get(comment_tags_url, headers=headers)    comment_tags = r.json()['hotCommentTagStatistics']    return comment_tags
def main(url):    product_ids = get_product_ids(url)    data = []    for product_id in product_ids:        comment_summary = get_comment_summary(product_id)        comment_tags = get_comment_tags(product_id)        data.append([product_id, comment_summary, comment_tags])    df = pd.DataFrame(data, columns=['Product ID', 'Comment Summary', 'Comment Tags'])    df.to_excel('jd_comments.xlsx', index=False)
if __name__ == "__main__":    url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&pvid=541bde5713154895ad650c43c4167c10"    main(url)