redis06 redis事务

news2024/9/24 19:24:37

思维草图

redis事务认识

redis事务是一个单独的隔离操作,事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行,事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Multi、Exec、discard

redis事务分2个阶段:组队阶段、执行阶段

  • 组队阶段:只是将所有命令加入命令队列。
  • 执行阶段:依次执行队列中的命令,在执行这些命令的过程中,不会被其他客户端发送的请求命令插队或者打断。

三个命令解释

  • multi:标记一个事务块的开始 
  • exec:执行已经添加到事务块内的命令
  • discard:取消事务
# 示例1:事务被成功执行
redis> MULTI
OK
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> INCR user_id
QUEUED
redis> PING
QUEUED
redis> EXEC
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) (integer) 3
4) PONG

# 示例2:监视 key,且事务成功执行
redis> WATCH lock lock_times
OK
redis> MULTI
OK
redis> SET lock "huangz"
QUEUED
redis> INCR lock_times
QUEUED
redis> EXEC
1) OK
2) (integer) 1

# 示例3:监视 key,且事务被打断
redis> WATCH lock lock_times
OK
redis> MULTI
OK
redis> SET lock "joe" # 就在这时,另一个客户端修改了 lock_times 的值
QUEUED
redis> INCR lock_times
QUEUED
redis> EXEC # 因为 lock_times 被修改, joe 的事务执行失败
(nil)

# 示例4:取消事务,放弃执行事务块内的所有命令
redis> MULTI
OK
redis> PING
QUEUED
redis> SET greeting "hello"
QUEUED
redis> DISCARD
OK

事务的错误处理

情况1:组队中命令有误,导致所有命令取消执行

组队中某个命令出现了错误报告,执行时整个队列中所有的命令都会被取消。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> multi #开启一个事务块
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name ready
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set age 30
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set address #命令有问题,导致加入队列失败
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379(TX)> exec #执行exec的时候,事务中所有命令都被取消
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

情况2:组队中没有问题,执行中部分成功部分失败

命令组队的过程中没有问题,执行中出现了错误会导致部分成功部分失败。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1 #命令1:设置k1的值为v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1 #命令2:k1的值递增1,由于k1的值不是数字,执行的时候会失败的
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2 #命令3:设置k2的值为v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec #执行命令,1和3命令成功,第2个失败了
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 #查看k1和k2的值
1) "v1"
2) "v2"

事务冲突的问题

场景

你的账户中只有10000,有多个人使用你的账户,同时去参加双十一抢购

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

悲观锁 

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每 次在拿数据的时候都会上锁,这样别人拿到这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面 就用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去那数据的时候都认为别人不会修改,所以 不会上锁,但是在修改的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机 制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。redis就是使用这种check-and-set机制实现事务的。

redis事务总结 

  1. 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行,事务在执行过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  2. 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交(exec)之前,都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。
  3. 不能保证原子性:事务中如果有一条命令执行失败,后续的命令仍然会被执行,没有回滚。 如果在组队阶段,有1个失败了,后面都不会成功;如果在组队阶段成功了,在执行阶段有哪个命令失败就这条失败,其他的命令则正常执行,不保证都成功或都失败。

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