面试高频率问答题目

索引：

主键索引：表的id （唯一且不能为空）

唯一索引：表User 假设有account 字段，用户名不重复（唯一可以为空）

复合索引：where() 的条件用户名，密码（无要求，无要求）

锁：

悲观锁：悲观锁的核心思想是假设在最坏的情况下，多个并发操作都会试图修改同一数据。因此，悲观锁会在操作数据之前先加锁，确保在解锁之前不会有其他线程或进程修改数据。这样，锁持有的期间，其他线程或进程无法访问该数据，直到锁被释放。（两个人同时想要去上厕所只有一个厕所，只能A，B中的一个先上厕所即事务，当上厕所的人解决了后剩下的人才能使用厕所）

例子：
假设商品ID为1的商品只剩下一件库存。用户A和用户B几乎同时发起购买这个商品的请求。
用户A开始一个事务，并执行SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;这个SQL语句。这个语句锁住了商品ID为1的记录，其他事务不能修改这个记录直到用户A的事务结束。
用户B开始一个事务，并试图执行同样的操作。但是，由于用户A已经加锁了该商品，用户B的查询会被阻塞，直到用户A释放锁。
悲观锁确保了用户A和用户B不会同时获得这件商品的购买资格，只有一个用户能够成功购买。

乐观锁：乐观锁的核心思想是假设大多数情况下，多个并发操作不会冲突。乐观锁不会在操作数据前加锁，而是在数据更新时检查是否有其他线程或进程同时修改了数据。（在车站进站的时候，检票机【商城或者商品】在检测到用户刷省份证的后会进行放行的行动这个时候 A用户【大人】 B用户【未成年无身份证】同时进入。在商品来讲就是超卖原始库存10 即两个请求同时进行在商品的数据的库存中-1 但是只会减1 【此时的库存为9】）

用户A开始一个事务，并读取了商品ID为1的记录，此时不加锁。记录显示有10件库存。
用户B也开始一个事务，并读取了同样的记录，同样不加锁。记录也显示有10件库存。
用户A更新商品ID为1的记录的stock_quantity减1，并尝试提交事务。
用户B也更新商品ID为1的记录的stock_quantity减1，并尝试提交事务。
在用户A和用户B都尝试提交事务时，数据库会检查stock_quantity字段的值是否有冲突。由于两个人都减少了1件库存，现在库存量为9件。数据库会检查自事务开始以来数据是否有过变更。在这个例子中，由于两个人读取的数据是一样的，所以他们都认为库存量是10件，并且都进行了减1的操作。因此，他们都会成功提交事务，并不会因为库存量为9件而失败。

商品超卖问题使用easyswoole 的消息队列来解决。

事务：事务是数据库中的一个重要功能，它允许一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败。

rabbitmq:
RabbitMQ 是一个开源的消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。AMQP 是一种消息传递中间件的标准协议，它定义了消息的传输、路由和队列机制。RabbitMQ 提供了跨语言和跨平台的客户端库，支持多种消息传递模式，包括点对点（Point-to-Point）、发布/订阅（Publish/Subscribe）和路由（Routing）

memache:

异步和同步是消息传递和数据处理中的两种常见模式，它们在不同的使用场景中有不同的优势和应用。
异步
使用场景：
高并发处理：当系统需要处理大量并发请求时，异步处理可以避免阻塞，提高系统吞吐量。
非实时性要求：对于不要求实时响应的场景，如日志收集、数据分析等，异步处理可以background执行，不影响主线程。
解耦合：异步通信可以减少系统组件之间的耦合，使得系统更加模块化和灵活。
扩展性：异步模式便于扩展，可以通过增加消费者来处理更多的消息。
优点：
提高系统响应速度和吞吐量。
减少资源占用，因为多个操作可以并行处理。
增强系统的伸缩性，可以通过增加处理线程或实例来处理更多的任务。
缺点：
可能会引入复杂性，如消息队列的管理、消费者数量的调整等。
需要处理消息的顺序性和一致性问题。
可能会增加系统的复杂性，如错误处理、重试逻辑等。
同步
使用场景：
实时性要求高：如在线交易处理、实时通信等，需要立即得到响应。
操作重要：对于关键操作，需要确保执行完毕才能进行后续操作。
数据一致性要求高：在需要确保数据一致性的场景中，同步操作可以保证操作的顺序性和一致性。
优点：
保证操作的顺序性和一致性。
易于理解和实现，尤其是对于简单的单向操作。
适合需要即时反馈的场景。
缺点：
可能会降低系统的并发能力，因为一个操作可能会阻塞其他操作。
资源占用较大，因为操作需要依次执行。
系统的伸缩性较差，因为增加负载通常需要增加服务器资源。

新建目录后，要执行的

php easyswoole.php server start

composer dump-autoload

composer dump-autoload

bstract class 和 class 在 PHP 中都是用来定义类的关键字，但它们之间有一些重要的区别：
    抽象类 (abstract class)：
        不能被实例化。
        必须被继承。
        可以用 abstract 关键字定义没有实现体的方法（即纯虚方法）。
            目的是为了给出子类必须实现的方法规范。
    普通类 (class)：
        可以被实例化。
        可以不用被继承。
        必须实现所有公共方法和属性（除非它们被声明为 static）。
        从你提供的代码片段来看，你已经在使用 abstract 类了。在这个上下文中：
        abstract class Base extends Controller 表明 Base 是一个抽象类，它继承自 Controller 类。
        abstract function onRequest(?string $action): ?bool 表明 onRequest 是一个抽象方法，它没有具体的实现，子类必须实现这个方法。
        抽象的使用方法：
        定义接口：当你想要定义一组方法，让继承你的类的子类必须实现这些方法时。
        代码复用和规范：当你有一组类共享同样的结构和行为，但具体实现不同的时候。
        基类：你可以创建一个抽象类作为其他类的基类，提供通用的方法和属性。

第一范式（1NF）：
        第一范式的主要要求是属性原子性，也就是说，表中的每个字段都应该是不可再分的最小数据单位。这与主键或外键的概念无关。1NF确保了字段内的数据是单一的，不包含多个值或者字符串集合。

    假设我们有一个表叫做Students，它包含学生的信息。在1NF的要求下，每个字段都应该包含一个不可再分的值。例如，如果我们想要存储学生的全名，我们不能将名字和姓氏分开存储，而应该有一个字段FullName来存储完整的名字。
    复制
    Students
    +--------+------------+------+
    | ID     | FullName   | ... |
    +--------+------------+------+
    | 1      | John Doe   | ... |
    | 2      | Jane Smith | ... |
    +--------+------------+------+
    在这个例子中，FullName字段包含的是学生的完整名字，它是一个不可再分的值。
第二范式（2NF）
        第二范式在第一范式的基础上增加了唯一性的要求，即表中的每条记录都应该有一个唯一的主键，并且表中的所有非主键字段都必须完全依赖于主键，而不是仅依赖于主键的一部分（即组合键）。这里的“依赖于”意味着如果删除某条记录，那么与这条记录相关的所有其他记录都应该被删除，以保持数据的引用完整性。第二范式与外键的概念相关，因为它涉及到表之间的引用关系，但它们并不是相同的事物。

（学生表和课程表  ，在课程表中  想要知道某学生和他的课程 学生相关信息的字段依赖于课程的字段，每个学生的课程都因该与特定的课程关联 比如说学生的课程 web开发  特定的课程 web开发 xx老师授课 ）

 
    现在，让我们假设我们还有一个表叫做Courses，它包含学生选修的课程信息。在2NF的要求下，每个表都应该有唯一的主键，并且表中的所有非主键字段都必须完全依赖于主键。

    复制
    Courses
    +--------+---------+------+
    | Course | Student | ... |
    +--------+---------+------+
    | Math   | 1       | ... |
    | Physics| 1       | ... |
    | History| 2       | ... |
    +--------+---------+------+
    在这个例子中，Student字段依赖于Course字段，因为每个学生选修的课程都应该与特定的课程关联。这里我们可以给Courses表添加一个主键，比如CourseID。
第三范式（3NF）
    最后，3NF要求表中的所有字段不仅依赖于主键，而且它们的值不能被其他字段所派生。这意味着表中的每个字段都应该是独立的，不应该包含可以从其他字段计算得出的数据。
    假设我们想要存储每个课程的教师信息。如果我们有一个Teachers表，它包含教师的详细信息，我们不能在Courses表中重复教师的详细信息。
    
    Teachers
    +--------+---------+------+
    | Teacher| Course  | ... |
    +--------+---------+------+
    | Smith  | Math    | ... |
    | Brown  | Physics | ... |
    | Jones  | History | ... |
    +--------+---------+------+
    在这个例子中，Courses表中的Teacher字段依赖于Teachers表中的Teacher字段。因此，我们应该在Courses表中使用一个外键TeacherID来引用Teachers表的主键TeacherID。
    通过遵循这三个范式，我们可以确保数据库中的数据是规范化的，这样可以减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。

MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？

1：硬件方面：增加cpu ,内存，硬盘

2：使用redis减少对数据库的查询。

3：使用合适的数据库引擎 InnoDb 。

4：设置索引，优化索引，优化sql

5：分区，分表。

6：读写分离。

对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

1：限流：

令牌桶算法，漏桶算法，。

2：采用分布式系统。

3：队列处理。

4：数据库缓存。

use think\facade\Redis;
// 实例化 Redis 对象
$redis = Redis::instance();
// 连接到 Redis 服务器
$redis->connect('127.0.0.1', 6379, 1); // 1秒超时
// 开始事务
$redis->multi();
// 执行事务中的命令
$redis->set('key1', 'value1');$redis->set('key2', 'value2');
// 执行事务
$result =$redis->exec();
// 检查事务执行结果
if ($result) {
// 所有命令成功执行
echo "Transaction successful.";
} else {
// 事务中有命令执行失败
echo "Transaction failed.";
}
// 关闭 Redis 连接
$redis->close();