MySQL–优化（SQL语句执行慢，如何分析）

1. 定位慢查询
2. SQL执行计划
3. 索引
   • 存储引擎
   • 索引底层数据结构
   • 聚簇和非聚簇索引
   • 索引创建原则
   • 索引失效场景
4. SQL优化经验

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一、如何分析

• 聚合查询：
  • 对于涉及大量数据的聚合操作，如果可能的话，尝试将部分聚合操作移至应用层，或者使用临时表来存储中间结果，这可以减少数据库的压力。
• 多表查询：
  • 优化多表查询的关键在于减少数据集的笛卡尔积。使用适当的JOIN类型（如INNER JOIN而不是CROSS JOIN）和确保JOIN条件上的字段有索引可以显著提高性能。
• 表数据量过大查询：
  • 于包含大量数据的表，添加索引通常是提高查询性能的最直接方法。但是，索引的添加和维护也会带来额外的开销，因此需要仔细权衡。

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二、使用 Explain / Desc 命令

EXPLAIN 或者 DESC是MySQL提供的一个非常有用的命令，用于查看查询的执行计划。通过执行计划，您可以了解MySQL是如何处理您的SQL语句的，包括它是否使用了索引，以及它是如何连接表的。

EXPLAIN  SELECT   字段列表  FROM  表名  WHERE  条件 ;

使用 EXPLAIN / DESC 加查询语句，查询出来的结果展示的并不是表中的数据，而是这条SQL 执行的情况。

• possible key 当前 sql 可能会使用到的索引
• key 当前 sql 实际命中的索引
• key_len 索引占用的大小
  • 通过（key和key_len ）查看是否可能会命中索引
• Extra额外的优化建议
  
• type 这是连接类型，它描述了MySQL如何连接表。从最好到最差的连接类型大致是：NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。了解这些类型可以帮助您优化查询以避免全表扫描等低效操作。
  • NULL：表示MySQL能够在优化阶段分解查询并消除对某个表的访问。
  • system：查询系统中的表
  • const：根据主键查询
  • eq_ref：主键索引查询或唯一索引查询
  • ref：索引查询
  • range：范围查询
  • index：索引树扫描
  • all： 全盘扫描

使用 EXPLAIN命令的结果，可以识别查询中的瓶颈并进行相应的优化，如添加或修改索引、调整查询结构或重写查询等。

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总结

SQL语句执行慢，如何分析

• 可以采用MySQL自带的分析工具EXPLAIN
  • 通过key 和 key_len 检查是否命中了索引（索引本身存在是否有失效的情况）
  • 通过 type 字段查看 sql 是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描
  • 通过 extra 建议判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复