Redis安装与数据类型及常用命令

- 一、关系数据库和非关系型数据库
- - 1、关系型数据库
  - 2、非关系型数据库
  - 3、非关系型数据库产生背景
  - 4、关系型数据库和非关系型数据库区别
  - 5、为什么非关系型数据库能提升访问速度？
- 二、Redis简介
- - 1、Redis 的优点
  - 2、使用场景
  - 3、哪些数据适合放入缓存中？
  - 4、Redis为什么这么快？
  - 5、Redis的数据类型
- 三、Reids安装部署
- - 1、环境准备
  - - 1.1 关闭防火墙
    - 1.2 修改内核参数
  - 2、安装redis
  - - 2.1 创建redis工作目录
    - 2.2 设置环境变量
  - 3、修改配置文件
  - 4、定义systemd服务管理脚本
  - 5、启动服务
- 四、Redis命令工具
- - 1、redis-cli 命令行工具
  - 2、redis-benchmark 测试工具
- 五、Redis数据库常用命令
- - 1、keys
  - 2、exists
  - 3、type
  - 4、string类型
  - - 4.1set存放数据
    - 4.2 get获取数据
    - 4.3 del删除
  - 5、List类型
  - - 5.1 lpush(从左往右推)
    - 5.2 lrange查看
    - 5.3 rpush(从右往左推)
    - 5.4 lrem删除
  - 6、Hash数据类型
  - - 6.1 hset创建
    - 6.2 hget查看
    - 6.3 hdel删除
    - 6.4 hkeys查看字段
    - 6.5 hvals查看值
    - 6.6 hgetall列出所有字段和值
  - 7、Set无序集合
  - - 7.1 sadd创建
    - 7.2 smembers查看
    - 7.3 srem删除
  - 8、Sorted Set数据类型（有序集合）
  - - 8.1 zadd创建
    - 8.2 zrange查看值
    - 8.3 zrem删除
  - 9、ttl
  - 10、expire
  - 11、setex
  - 12、rename
  - 13、renamenx
  - 14、dbsize
  - 15、使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
  - 16、使用config get requirepass命令查看密码
- 六、Redis多数据库常用命令
- - 1、select(多数据库间切换)
  - 2、move(多数据库间移动数据)
  - 3、清除数据库内数据

一、关系数据库和非关系型数据库

1、关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

2、非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

3、非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用）。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

4、关系型数据库和非关系型数据库区别

(1) 数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

(2) 扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

(3) 对事务性的支持不同

关系型数据库遵循ACID规则(原子性、一致性、隔离性、持久性)。

NoSQL数据库遵循BASE原则(基本可用、软/柔性事务、最终一致性)。

由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。NoSQL数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，不可能同时全部满足，所以对事务的支持不是很好。

SQL 与 NoSQL 的区别
		        SQL                                                       NoSQL
存储结构     二维表格结构	                                    不固定的，键值对、文档、索引、图形结构、时间序列等
扩展方式     纵向扩展（通过提升单机硬件性能实现）                           横向扩展（增加服务器节点数量）
事务支持     基于ACID原则，事务控制更稳定，细粒度更高		        基于BASE原则，稳定性和细粒度控制方面不如SQL
典型代表     MySQL MariaDB Oracle SQL-Server PostgreSQL	    Redis Memcached MongDB ElasticSearch Prometheus

总结：
关系型数据库：
实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库：
实例–>数据库–>集合(collection)–>键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。

5、为什么非关系型数据库能提升访问速度？

在这里插入图片描述

第二次访问数据时，会从缓存中获取返给用户，缓存是在内存中的，所以访问速度快。

二、Redis简介

Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。

Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。

端口号：TCP6379

1、Redis 的优点

（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。

在这里插入图片描述

2、使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。

Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作。

3、哪些数据适合放入缓存中？

●即时性。例如查询最新的物流状态信息。
●数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
●访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。

4、Redis为什么这么快？

(1) Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
(2) Redis命令处理的核心模块为单线程，不存在多线程切换而消耗CPU，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁、释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
(3) 采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。

注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

5、Redis的数据类型

5种基础的数据类型：String(字符串)、List(列表)、Set(无序集合)、Zset/Sorted Set(有序集合)、Hash(哈希/散列)

3种特殊的数据类型：HyperLogLogs（基数统计），Bitmaps（位图），geospatial（地理位置）

三、Reids安装部署

1、环境准备

1.1 关闭防火墙

systemctl stop firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

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1.2 修改内核参数

vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
#内核允许超量使用内存直到用完为止，防止OOM杀死进程
net.core.somaxconn = 2048
#指定处于监听状态的连接请求队列的最大长度

sysctl -p

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2、安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.13.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.13
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

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2.1 创建redis工作目录

mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
#data目录主要存放持久化文件
cp /opt/redis-7.0.13/redis.conf /usr/local/redis/conf/
#把redis配置文件复制到/usr/local/redis/conf/目录下
useradd -M -s /sbin/nologin redis
#创建redis用户
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
#修改属主属组为redis

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2.2 设置环境变量

vim /etc/profile 
export PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile

3、修改配置文件

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 192.168.210.101					#87行，添加 监听的主机地址
protected-mode no					#111行，将本机访问保护模式设置no。如果开启了，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应
port 6379										#138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行，指定持久化文件所在目录
requirepass abc123								#1037行，增加一行，设置redis密码

chown -R redis.redis /usr/local/
#修改数据化文件和日志文件的属主和属组

4、定义systemd服务管理脚本

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

5、启动服务

#启动服务
systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server

netstat -lntp | grep 6379

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四、Redis命令工具

redis-server：Redis 服务器启动命令
redis-benchmark：性能测试工具，用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof：修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb：修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli：Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel：Redis 哨兵集群使用

1、redis-cli 命令行工具

语法：redis-cli -h host -p port [-a password]

选项	功能
-h	指定远程主机
-p	指定 Redis 服务的端口号
-a	指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项

若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379
keys *  #查看当前数据库中有哪些键，发现报错
auth abc123 #可以用auth指定密码
keys * #再次查看不会报错

#或者登录时指定密码不会报错
redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379 -a 'abc123'

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#redis在命令行中进行数据存储的操作
redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379 -a 'abc123'  
keys *
set myname zhangsan #set设置字符串类型和string类型的键
keys *
get myname   #通过键名去查看这个键所对应的值
set mynun 10  
get mynun
incr mynun #递增1
get mynun
decr mynun #递减
get mynun
sadd myclass 111 222 333 #sadd设置无序集合的值
get myclass  #get查看String类型的键值，myclass是set类型
type myclass #查看数据类型
type mynun
smembers myclass #get查看string类型键的值，set类型的就看不了，可以通过smembers myclass查看

在这里插入图片描述

2、redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。

基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。

选项	功能
-h	指定服务器主机名
-p	指定服务器端口
-s	指定服务器 socket
-c	指定并发连接数
-n	指定请求数
-d	以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小
-k	1=keep alive 0=reconnect
-r	SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
-p	通过管道传输请求
-q	强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
–csv	以 CSV 格式输出
-l	生成循环，永久执行测试
-t	仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I(大写i)	Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待

#向 IP 地址为 192.168.210.101、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.210.101 -p 6379 -c 100 -n 100000 -a abc123

在这里插入图片描述

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.210.101 -p 6379 -a abc123 -d 100 -q

在这里插入图片描述

#测试set,get,sadd三个命令的性能
redis-benchmark -h 192.168.210.101 -p 6379 -a abc123 -d 100 -t set,get,sadd -q

在这里插入图片描述

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -a abc123 -t set,lpush -n 100000 -q

五、Redis数据库常用命令

1、keys

keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用

127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5


127.0.0.1:6379> KEYS *			#查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379> KEYS my*		#查看当前数据库中以 my 开头的数据
127.0.0.1:6379> KEYS my?		#查看当前数据库中以 my 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> KEYS my???		#查看当前数据库中以 my 开头 v 开头后面包含任意两位的数据

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2、exists

exists 命令可以判断键值是否存在

127.0.0.1:6379> exists teacher		#判断 teacher 键是否存在
(integer) 1							# 1 表示 teacher 键是存在
127.0.0.1:6379> exists tea
(integer) 0							# 0 表示 tea 键不存在

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3、type

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型

127.0.0.1:6379> type k1
string

4、string类型

String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等

4.1set存放数据

set设置字符串类型的键

命令格式：set key value

set teacher zhangsan
#也可以修改值
set teacher lisi

在这里插入图片描述

4.2 get获取数据

通过键名查看键所对应的值

命令格式：get key

get teacher

4.3 del删除

del 命令可以删除当前数据库的指定 key

#删除字符串类型的键
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5

在这里插入图片描述

5、List类型

列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素

5.1 lpush(从左往右推)

新建列表插入数据

127.0.0.1:6379>lpush newlist1 one two three four

5.2 lrange查看

查看数据内容

#从第一个开始查看所有内容，第一个进的在最右边
127.0.0.1:6379>lrange newlist1 0 -1
#从下标1就是第2个数字开始看到第4个数字
127.0.0.1:6379>lrange newlist1 1 3
#只查看中间两个数字
127.0.0.1:6379>lrange newlist1 1 2

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5.3 rpush(从右往左推)

从右开始推，最左边的是第一个

127.0.0.1:6379>rpush newlist2 one two three four five
127.0.0.1:6379>lrange newlist2 0 -1

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5.4 lrem删除

#删除从左往右数的第一个
127.0.0.1:6379>lrem newlist2 1 five
127.0.0.1:6379>lrange newlist2 0 -1
#del删除整个键
127.0.0.1:6379>del newlist2
127.0.0.1:6379>keys *

在这里插入图片描述

127.0.0.1:6379>rpush newlist2 1 2 3 4 5 4 3 2 1
127.0.0.1:6379>lrange newlist2 0 -1
#删除从左往右数第一个1
127.0.0.1:6379>lrem newlist2 1 1

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6、Hash数据类型

hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

6.1 hset创建

127.0.0.1:6379>hset mycar color red name bmw price 30w
#查看数据类型
127.0.0.1:6379>type mycar

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6.2 hget查看

127.0.0.1:6379>hget mycar color
127.0.0.1:6379>hget mycar name 
127.0.0.1:6379>hget mycar price

在这里插入图片描述

6.3 hdel删除

127.0.0.1:6379>hdel mycar price
127.0.0.1:6379>hget mycar price

在这里插入图片描述

6.4 hkeys查看字段

127.0.0.1:6379>hkeys mycar

在这里插入图片描述

6.5 hvals查看值

127.0.0.1:6379>hvals mycar

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6.6 hgetall列出所有字段和值

127.0.0.1:6379>hgetall mycar

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7、Set无序集合

概述：无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。

应用范围：
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

7.1 sadd创建

127.0.0.1:6379>sadd myset one
127.0.0.1:6379>sadd myset two
127.0.0.1:6379>sadd myset three
127.0.0.1:6379>sadd myset four five six

在这里插入图片描述

7.2 smembers查看

127.0.0.1:6379>smembers myset

在这里插入图片描述

7.3 srem删除

127.0.0.1:6379>srem myset three
127.0.0.1:6379>smembers myset

在这里插入图片描述

8、Sorted Set数据类型（有序集合）

8.1 zadd创建

127.0.0.1:6379>zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four 5 five
127.0.0.1:6379>type myzset

在这里插入图片描述

8.2 zrange查看值

#查看0-4下标
127.0.0.1:6379>zrange myzset 0 4
#把序号带上
127.0.0.1:6379>zrange myzset 0 4 withscores
#通过序号去查
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myzset 1 5
#把值列出来
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myzset 1 5 WITHSCORES

在这里插入图片描述

8.3 zrem删除

#根据值删除
127.0.0.1:6379>zrem myzset two four
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myzset 1 5 WITHSCORES
#根据序号范围删除
127.0.0.1:6379>zremrangebyscore myzset 1 3
127.0.0.1:6379>zrangebyscore myzset 1 5 WITHSCORES

在这里插入图片描述

9、ttl

ttl 命令可以查看 key 还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期

127.0.0.1:6379>ttl myclass

在这里插入图片描述

10、expire

expire 命令可以为给定的 key 设置过期时间

127.0.0.1:6379>expire myclass 10		#设置 k1 键的过期时间为 10 秒
127.0.0.1:6379>ttl myclass
127.0.0.1:6379>keys *

在这里插入图片描述

11、setex

#在设置键时设置过期时间和值
127.0.0.1:6379>setex myclass 10 wyx
127.0.0.1:6379>get myclass
127.0.0.1:6379>ttl myclass
127.0.0.1:6379>keys *

在这里插入图片描述

12、rename

rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）

命令格式：rename 源key 目标key

使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。

127.0.0.1:6379> keys v*
127.0.0.1:6379> rename v22 v2
127.0.0.1:6379> keys v*
127.0.0.1:6379> get v1
127.0.0.1:6379> get v2
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
127.0.0.1:6379> get v1
127.0.0.1:6379> get v2

在这里插入图片描述

13、renamenx

renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）

命令格式：renamenx 源key 目标key

127.0.0.1:6379>set mylove wanger
127.0.0.1:6379>get myname
127.0.0.1:6379>get mylove
127.0.0.1:6379>renamenx mylove mylike
127.0.0.1:6379>keys *
127.0.0.1:6379>get mylike
127.0.0.1:6379>renamenx mylike myname
127.0.0.1:6379>keys *
127.0.0.1:6379>get myname
127.0.0.1:6379>get mylike

在这里插入图片描述

14、dbsize

dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目

127.0.0.1:6379>dbsize

在这里插入图片描述

15、使用config set requirepass yourpassword命令设置密码

#设置密码
config set requirepass '123123'
#清空密码
config set requirepass ''

redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379 -a 'abc123' 
config set requirepass '123123'
config get requirepass
quit
redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379 -a 'abc123'
keys *
auth 123123
keys *

在这里插入图片描述

#清空密码登录
config set requirepass ''
quit
redis-cli -h 192.168.210.101 -p 6379
keys *

在这里插入图片描述

16、使用config get requirepass命令查看密码

127.0.0.1:6379>config get requirepass

六、Redis多数据库常用命令

Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。

1、select(多数据库间切换)

命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库

192.168.210.101:6379> select 10      #切换至序号为 10 的数据库
192.168.210.101:6379[10]> select 15  #切换至序号为 15 的数据库
192.168.210.101:6379[15]> select 0   #切换至序号为 0 的数据库

在这里插入图片描述

2、move(多数据库间移动数据)

命令格式：move 键值 序号

set k1 10 
get k1
select 1  #切换至目标数据库 1
get k1    
select 0  #切换至目标数据库 0
get k1    #查看目标数据是否存在
move k1 1  #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
select 1   #切换至目标数据库 1
get k1     #查看被移动数据
select 0
get k1     #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值

在这里插入图片描述

3、清除数据库内数据

flushdb：清空当前数据库数据
flushall：清空所有数据库的数据，慎用！

在这里插入图片描述