启动

众所周知，pandas是Python中著名的数据挖掘模块，以处理表格数据著称，并且具备一定的可视化能力。而pandasGUI则为pandas打造了一个友好的交互窗口，有了这个，就可以像使用Excel一样使用pandas了，非常便捷。

安装过程很简单，用pip即可。

pip install pandasgui

安装完成后，从【pandasgui】中导入show函数，直接调用，就会弹出一个窗口。

from pandasgui import show
show()

如下图所示，点击菜单栏中的【setting】->【Context Menus】，可将PandasGUI添加到右键菜单或者开始菜单等位置，便于快速启动。

数据导入

在PandasGUI的菜单栏中，点击【Edit】->【import】即导入csv, xlsx等格式的数据。

此外，也可以导入Python命令行中的数据，以【pandasgui】中自带的泰坦尼克数据集为例，只需将其作为show函数的参数，即可在弹出的窗口中显示对应数据

from pandasgui.datasets import titanic
show(titanic)

其最左侧是数据列表，目前只导入了泰坦尼克数据；中间是数据筛选界面；右侧是数据区。

其数据区出现四个选项卡，对应pandasGUI的四个功能

• DataFrame 数据表，双击表头可以对此列进行排序，点击右键可弹出菜单；双击数据区，可更改单元数据。
• Statistics 数据的统计情况
• Grapher 画图
• Reshaper 数据的整体操作，比如旋转、合并、截取等。

如果数据导入时遇到下面的错误

'bokeh.plotting' has no attribute 'Figure'

只需更改pandasGUI的【utility.py】文件，将下面代码中的Figure改为figure即可。

    import bokeh.plotting
    if issubclass(type(fig), bokeh.plotting.Figure):
        return "bokeh"

绘图

pandasGUI提供了许多绘图类型，包括散点图、线图、条形图、直方图、箱线图、小提琴图、3D散点图、热图、等高线、饼图、蜡烛图以及词云。

以小提琴图为例，点击进入【Grapher】选项卡后，用鼠标将【sex】拖动到中间【x】坐标后的输入框中，将【age】拖动到【y】后的输入框，然后点击上方的Violin，即可自动完成小提琴图的绘制，左右两个“小提琴”分别表示男性和女性的年龄分布。

pandasGUI基于plotly完成图形的绘制，有着良好的交互性，当鼠标掠过图像时，其右上角有一组功能按钮，可对图像进行保存、缩放等操作。

若拖动新的数据到$x,y$轴后面，则绘图数据可被覆盖；若双击输入框，则输入框会被清除。此外，数据下方有一些按钮，点击【Reset】可清空所有输入框中的数据。