- 打比赛不用写算法源码，应用的时候不用自己写。学习的时候可以自己写。
Kaggle 竞赛入门
- 认识 Kaggle 平台
- Kaggle竞赛知识前提
- 结构化数据前提
- 图像数据
- 文本数据
- Kaggle竞赛套路
- 一个赛题的完整流程
认识 Kaggle 平台
Kaggle 官网
主页，比赛（数据，代码，讨论）
Kaggle竞赛知识前提
数据
- 结构化数据
- 文本数据
- 图像数据
结构化数据前提
- 机器学习三剑客
- numpy
- matplotlib
- pandas
- sklearn
- gensim：文本处理
- xgboost：集成学习
- lightgbm：集成学习
- catboost：集成学习
去官网查
图像数据
图像分类，目标检测，图像分割，图像生成
- TensorFlow
- Pytorch
- CNN
- YOLO 和 RCNN 系列
- FCN 为代表的语义分割网络
- GAN
文本数据
- jieba
- gensim
- sklearn
- torchaudio
Kaggle竞赛套路
- 从 baseline 入手
- 基于 baseline 改进
- 改进 baseline 中的数据处理和算法
- 多去讨论区看看
- 每天抽一到两小时来做
一个赛题的完整流程
