主从同步原理

1. 主从同步原理

MySQL 经常先把命令拷入硬盘的日志，再执行日志的命令，这样的好处：

1. 日志的位置固定，拷入硬盘的开销不大；
2. 将命令先准备好，而不是边读边执行，性能更好，不容易出错；
3. 日志可以在合适的时机执行，还可以分发给其他的节点，这样同一份命令由一个节点读取即可；
4. 宕机重启时，relay log 可以从 binlog 对应的位置开始读，从 relay log 对应的位置开始写入；

不是复用 redo log，职责和生命周期不同！

回答：

• MySQL 主从复制的核心就是主节点的二进制日志 binlog （DDL 和 DML 语句的记录）；
• 主库在事务提交时，会把数据变更记录在二进制日志文件 binlog 中；
• 从库读取主库的二进制日志文件 binlog，写入到从库的中继日志 relay log；
• 从库重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。

分库分表

1. 你们项目用到过分库分表吗？

特点：

1. 按照业务对数据进行分级管理、维护、监控、扩展；
2. 在高并发下，提高磁盘 IO 和网络数据量的连接数；（不同业务可以连接不同的数据库，对应的数据库磁盘利用率提高，提高数据量的连接数，因为不会因为别的业务的繁忙而不能连接此数据库）

特点：

1. 冷热数据分离；
2. 减少 IO 过度争抢，两表互不影响（处理外键约束）；
   

特点：

1. 很直接的方式解决了单库大数量，高并发的性能瓶颈问题；
2. 均匀的分库提高了系统的稳定性和可用性；

路由规则：

• 根据 id 节点取模；
• 根据 id 节点进行范围路由，节点1（1 - 100w），节点2（100w - 200w）；
• …

特点：

1. 优化单一表数据量过大而产生的性能问题；
2. 避免 IO 争抢并减少锁数据行的几率；

新的问题和新的技术：

分库之后的问题：

• 分布式事务一致性问题；
• 跨节点关联查询；
• 跨节点分页、排序函数；
• 主键避重；
• …

分库分表中间件：

• mycat；
• sharding-sphere
• …

至于中间件怎么实现与解决的感兴趣再了解，知道这个技术可以处理即可，交给它吧~

回答：

• 业务介绍
  1. 根据自己的简历上的项目，像一个数据量大的较大业务场景（请求较多或者业务累计量大）
  2. 达到了什么样的量级（单表 1000w 或者超过 20G）
• 具体拆分策略
  1. 水平分库，将一个库的数据拆分到多个库中，解决海量数据存储和高并发的问题；
  2. 水平分库，解决单库存储和性能的问题；
  3. 垂直分库，根据业务进行拆分，高并发下提高磁盘 IO 和网络连接数；
  4. 垂直分表，冷热数据分离，多表基本互不影响；
• 基本上是以垂直分库和垂直分表为主；如果业务需要，再在垂直拆分的基础上做水平拆分；
  发下提高磁盘 IO 和网络连接数；**
  4. 垂直分表，冷热数据分离，多表基本互不影响；
• 基本上是以垂直分库和垂直分表为主；如果业务需要，再在垂直拆分的基础上做水平拆分；
• 而我觉得还是以垂直分库、垂直分表根据适合此业务场景；