基于SpringBoot+Apache ECharts的前后端分离外卖项目-苍穹外卖(十八)

news2025/3/1 0:06:19

数据展示

    • 1. Apache ECharts
      • 1.1 介绍
      • 1.2 入门案例
    • 2. 营业额统计
      • 2.1 需求分析和设计
        • 2.1.1 产品原型
        • 2.1.2 接口设计
      • 2.2 代码开发
        • 2.2.1 VO设计
        • 2.2.2 Controller层
        • 2.2.3 Service层接口
        • 2.2.4 Service层实现类
        • 2.2.5 Mapper层
      • 2.3 功能测试
    • 3. 用户统计
      • 3.1 需求分析和设计
        • 3.1.1 产品原型
        • 3.1.2 接口设计
      • 3.2 代码开发
        • 3.2.1 VO设计
        • 3.2.2 Controller层
        • 3.2.3 Service层接口
        • 3.2.4 Service层实现类
        • 3.2.5 Mapper层
      • 3.3 功能测试
    • 4. 订单统计
      • 4.1 需求分析和设计
        • 4.1.1 产品原型
        • 4.1.2 接口设计
      • 4.2 代码开发
        • 4.2.1 VO设计
        • 4.2.2 Controller层
        • 4.2.3 Service层接口
        • 4.2.4 Service层实现类
        • 4.2.5 Mapper层
      • 4.3 功能测试
    • 5. 销量排名Top10
      • 5.1 需求分析和设计
        • 5.1.1 产品原型
        • 5.1.2 接口设计
      • 5.2 代码开发
        • 5.2.1 VO设计
        • 5.2.2 Controller层
        • 5.2.3 Service层接口
        • 5.2.4 Service层实现类
        • 5.2.5 Mapper层
      • 5.3 功能测试

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址:https://echarts.apache.org/zh/index.html
在这里插入图片描述

常见效果展示:

1). 柱形图
在这里插入图片描述
2). 饼形图
在这里插入图片描述
3). 折线图

在这里插入图片描述

总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

效果展示:
在这里插入图片描述

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图:
在这里插入图片描述

业务规则:

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的接口。
在这里插入图片描述
注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。
所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO:

在这里插入图片描述

在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;

}
2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController:

package com.sky.controller.admin;

/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }

}
2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口,声明getTurnover方法:

package com.sky.service;

public interface ReportService {

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}
2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }
        
       List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Map map = new HashMap();
        	map.put("status", Orders.COMPLETED);
        	map.put("begin",beginTime);
        	map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
            turnoverList.add(turnover);
        }

        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}
2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计营业额
     * @param map
     */
    Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

2.3 功能测试

在这里插入图片描述

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量

原型图:
在这里插入图片描述
业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
在这里插入图片描述

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO:
在这里插入图片描述

在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
    private String totalUserList;

    //新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String newUserList;

}
3.2.2 Controller层

根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:

/**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}
3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

	@Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数

        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
            Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
            //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

            newUserList.add(newUser);
            totalUserList.add(totalUser);
        }

        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .build();
    }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

	/**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end", endTime);
        return userMapper.countByMap(map);
    }
3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

	/**
     * 根据动态条件统计用户数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null">
                and create_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and create_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

3.3 功能测试

在这里插入图片描述

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图:
在这里插入图片描述
业务规则:

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
在这里插入图片描述

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO:
在这里插入图片描述
在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {

    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;

    //每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
    private String orderCountList;

    //每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
    private String validOrderCountList;

    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;

    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;

    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;

}
4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

/**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end){

        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    }
4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
	List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
          begin = begin.plusDays(1);
          dateList.add(begin);
     }
    //每天订单总数集合
     List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

         orderCountList.add(orderCount);
         validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }

    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
     }
    return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    
}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
	Map map = new HashMap();
	map.put("status", status);
	map.put("begin",beginTime);
	map.put("end", endTime);
	return orderMapper.countByMap(map);
}
4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

4.3 功能测试

在这里插入图片描述

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图:

在这里插入图片描述

业务规则:

  • 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
  • 此处的销量为商品销售的份数
5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。
在这里插入图片描述

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO:

在这里插入图片描述

在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;

@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {

    //商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;

    //销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
    private String numberList;

}
5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
	return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}
5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);
5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

/**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     * */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }
5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
        where od.order_id = o.id
            and o.status = 5
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        group by name
        order by number desc
        limit 0, 10
</select>

5.3 功能测试

后记
👉👉💕💕美好的一天,到此结束,下次继续努力!欲知后续,请看下回分解,写作不易,感谢大家的支持!! 🌹🌹🌹

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1471068.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如果发现某个地方太薄了想要加厚怎么办?

Q 做完模型后&#xff0c;发现斧头柄部太薄了想要加厚怎么办&#xff1f; A 使用圆形套索区域&#xff0c;选中点 然后左视图&#xff0c;选择缩放&#xff0c;横向拉宽即可

git bash:ls查看文件颜色全部为白色的解决方法(已解决)

方法一&#xff1a; 修改~/.bashrc文件或者~/.profile文件&#xff0c;添加如下内容 alias lsls --colorauto 然后 source一下&#xff0c;让修改配置生效 source ~/.profile 然后再ls OK了

哪些网页原型设计工具易于使用?

本文介绍了七种专业易用的原型工具&#xff0c;帮助您快速制作可验证的方案原型&#xff0c;减少产品、运营和其他同事的沟通时间&#xff0c;以及设计师绘制效果图的沟通时间。我相信你可以在阅读后找到最合适的网页原型设计工具。网页界面原型设计软件有很多选择。以下是一些…

超全的数据可视化图表组件,建议收藏!

直观的图表可以让受众理解复杂的数据&#xff0c;图表也分为很多种类&#xff0c;不同的图表的适用场合不同&#xff0c;小编对【派可数据 BI】的可视化组件进行梳理&#xff0c;根据使用场景&#xff0c;将可视化组件划分了以下几类&#xff1a;指标、趋势、比较、时序、空间、…

Ansible user 模块 该模块主要是用来管理用户账号

目录 参数语法验证创建用户删除用户验证 删除用户 参数 comment  # 用户的描述信息 createhome  # 是否创建家目录 force  # 在使用stateabsent时, 行为与userdel –force一致. group  # 指定基本组 groups  # 指定附加组&#xff0c;如果指定为(groups)表示删除所有…

Vue3路由元信息

路由元信息即定义路由时的meta信息 使用路由元信息定义页面在浏览器显示的标题 定义路由 const router createRouter({history:createWebHistory(import.meta.env.BASE_URL),routes:[{path:"/",component:()>import("/components/Login.vue"),meta:{…

C# OpenCvSharp DNN Low Light image Enhancement

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# OpenCvSharp DNN Low Light image Enhancement 介绍 github地址&#xff1a;GitHub - zhenqifu/PairLIE 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- ---------------------------------------------------…

stream流-> 判定 + 过滤 + 收集

List<HotArticleVo> hotArticleVos hotArticleVoList .stream() .filter(x -> x.getChannelId().equals(wmChannel.getId())).collect(Collectors.toList()); 使用Java 8中的Stream API对一个名为hotArticleVoList的列表进行过滤操作&#xff0c;筛选出符合指定条件…

可视化大屏C位的中国地图,都有哪些样式?

可视化设计用上了中国地图&#xff0c;那么中国地图必定占据了C位&#xff0c;这可是大屏中最显眼的位置&#xff0c;最抓眼球的地方&#xff0c;咱们总不能随随便便截图放上去吧。 本文就带若干张地图样式&#xff0c;开拓一下大家的思路。

POI WorkbookFactory.create(inputStream) IndexOutOfBoundsException

近期&#xff0c;运行稳定的excel导入功能突然异常&#xff0c;查看了日志&#xff0c;发现以下图示异常&#xff1a; 追踪代码发现是以下代码引起问题&#xff1a; 发现&#xff0c;WorkbookFactory.create(inputStream) 创建workbook对象时读取文件内容下标越界了 分析是因…

项目解决方案:街道社区视频监控接入、汇聚和联网设计方案

目 录 一、客户需求 二、网络拓扑图 三、方案描述 四、系统配置 1、服务器配置 2、带宽配置 五、方案优势 1. 平台可堆叠使用 2. 支持主流接入协议 4. 多种终端显示 5. 客户端功能强大 6. 一机一档 一、客户需求 1&#xff0c;一个街道有十个社…

SpringCloud-Docker原理解析

Spring Cloud和Docker的结合为微服务架构的部署和管理提供了强大的支持。本文深入剖析Spring Cloud与Docker的集成原理&#xff0c;从服务注册与发现、配置管理、负载均衡到容器化部署等方面展开详细解析。探讨Spring Cloud如何利用Docker容器技术实现服务的弹性伸缩&#xff0…

数据结构--双向链表专题

目录 1. 双向链表的结构2. 实现双向链表预先的准备初始化尾插、头插尾删、头删查找在pos位置之后插⼊数据删除pos位置的数据 3. 顺序表和双向链表的分析 1. 双向链表的结构 注意&#xff1a;这里的“带头”跟前面我们说的“头结点”是两个概念&#xff0c;为了更好的理解直接称…

爬虫入门五(Scrapy架构流程介绍、Scrapy目录结构、Scrapy爬取和解析、Settings相关配置、持久化方案)

文章目录 一、Scrapy架构流程介绍二、Scrapy目录结构三、Scrapy爬取和解析Scrapy的一些命令css解析xpath解析 四、Settings相关配置提高爬取效率基础配置增加爬虫的爬取效率 五、持久化方案 一、Scrapy架构流程介绍 Scrapy一个开源和协作的框架&#xff0c;其最初是为了页面抓取…

好书推荐丨细说Python编程:从入门到科学计算

文章目录 写在前面Python简介推荐图书内容简介编辑推荐作者简介 推荐理由粉丝福利写在最后 写在前面 本期博主给大家推荐一本Python基础入门的全新正版书籍&#xff0c;对Python、机器学习、人工智能感兴趣的小伙伴们快来看看吧~ Python简介 Python 是一种广泛使用的高级、解…

企微hook框架

https://wwm.lanzoum.com/ipUTp1ot1twh 密码:hvev 免费的企微框架 支持文本消息&#xff0c;图片消息&#xff0c;视频消息&#xff0c;文件消息。 其他可自行下载测试。 有兴趣可以进群交流。720192224 BOOL WxWorkSendData(string data) { WX_GETOBJDATA ob…

一键生成请求方法的工具 —— OpenAPI Typescript Codegen

文章目录 用法自定义请求参数的方法1&#xff09;使用代码生成器提供的全局参数修改对象2&#xff09;直接定义 axios 请求库的全局参数&#xff0c;比如&#xff1a;全局请求响应拦截器 报错解决 用法 首先下载axios npm install axios官网&#xff1a;https://github.com/f…

数字人的未来:数字人对话系统 Linly-Talker + 克隆语音 GPT-SoVITS

&#x1f680;数字人的未来&#xff1a;数字人对话系统 Linly-Talker 克隆语音 GPT-SoVITS https://github.com/Kedreamix/Linly-Talker 2023.12 更新 &#x1f4c6; 用户可以上传任意图片进行对话 2024.01 更新 &#x1f4c6; 令人兴奋的消息&#xff01;我现在已经将强…

乡村研学|乡村研学小程序|基于微信小程序的乡村研学平台设计与实现(源码+数据库+文档)

乡村研学小程序目录 目录 基于微信小程序的乡村研学平台设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、微信小程序前台 2、管理员后台 &#xff08;1&#xff09;乡村研学管理 &#xff08;2&#xff09;商品信息管理 &#xff08;3&#xff09;商品类型管理 …

全网公开的大模型评测数据集整理

全网公开的大模型评测数据集整理。 开源大模型评测排行榜 https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 其数据是由其后端lm-evaluation-harness平台提供。 数据集 英文测试 MMLU https://paperswithcode.com/dataset/mmlu MMLU&#xff08;大规模多…