图最常见的两种存储方式是邻接表和邻接矩阵。

链式前向星其实就是静态建立的邻接表，时间效率为 O(n)，空间效率也为 O(n)。遍历效率也为 O(n)。

一、邻接表

邻接表存储方式适合存储边稀疏的图，判断两点之间是否有边不方便；
邻接矩阵适合存储边稠密的，判断边和权值都很方便。

邻接表的逻辑结构：

主要有两个部分组成：

1）顶点数组；
2）顶点所邻的边形成的链表【所以叫“邻接表” = 邻接点链表 + 节点表】。

存储链表的方式有两种：

1）若不知道边的数量范围，使用 node + next 指针的经典链表方式；
2）若知道边数量的范围，可以使用数组来代替链表存储。【因为边的数量是有限的，我们只要保证一条边占据数组一个位置，即给边一个唯一的编号，那么边就能用这个唯一的下标来表示一条边】。

数组相较于链表，符合局部性原理，缓存预读的概率更高，往往具有更高的效率。所以优先选择方式2）。

采用数组+数组链表的方式来存储图的邻接表的物理结构叫做链式前向星。

二、链式前向星

head 数组：记录i节点的编号最大的邻边存储在 next 中的下标；
next 数组：以数组式链表的形式存储所有边的编号【可能还有其他信息】
这时候，按照 next 数组的存