opengles 顶点坐标变换常用的矩阵(九)

news2024/11/15 1:55:30

文章目录

  • 前言
  • 一、opengles 常用的模型矩阵
    • 1. 单位矩阵
    • 2. 缩放矩阵
    • 3. 位移矩阵
    • 4. 旋转矩阵
  • 二、第三方矩阵数学库
    • 1. glm
      • 1.1 ubuntu 上安装 glm 库
      • 1.2 glm 使用实例
        • 1.2.1 生成一个沿Y轴旋转45度的4x4旋转矩阵, 代码实例如下
        • 1.2.2 生成一个将物体移到到Z轴正方向坐标为5处的4x4 view视图矩阵, 代码实例如下
        • 1.2.3 生成一个视野角度为45度的4x4 投影矩阵, 代码实例如下
    • 2. mail opengles SDK 中的 Matrix.c 和 Matrix.h
  • 总结
  • 参考资料


前言

本文主要介绍 opengles 常用的 model 矩阵(包括用于位移, 缩放,旋转的4x4 矩阵),以及使用第三方的封装库生成 opengles 的 model ,view, projection(模型,视图,投影)矩阵。
软硬件环境:
硬件:PC
软件:ubuntu22.04 opengles3.0


一、opengles 常用的模型矩阵

1. 单位矩阵

在顶点 shader 语句中,如果没有指定 model 矩阵,那么就会使用默认的 model 矩阵,默认的 model 矩阵是一个单位矩阵
在OpenGLES中,由于某些原因我们通常使用4×4的变换矩阵,而其中最重要的原因就是大部分的向量都是4分量的。我们能想到的最简单的变换矩阵就是单位矩阵(Identity Matrix)。单位矩阵是一个除了对角线以外都是0的N×N矩阵。在下式中可以看到,这种变换矩阵使一个向量完全不变
在这里插入图片描述

2. 缩放矩阵

我们从单位矩阵了解到,每个对角线元素会分别与向量的对应元素相乘。如果我们把1变为3会怎样?这样子的话,我们就把向量的每个元素乘以3了,这事实上就把向量缩放3倍。如果我们把缩放变量表示为(S1,S2,S3),我们可以为任意向量(x,y,z)定义一个缩放矩阵:
在这里插入图片描述

3. 位移矩阵

和缩放矩阵一样,在4×4矩阵上有几个特别的位置用来执行特定的操作,对于位移来说它们是第四列最上面的3个值。如果我们把位移向量表示为(Tx,Ty,Tz),我们就能把位移矩阵定义为:
在这里插入图片描述

4. 旋转矩阵

旋转矩阵在3D空间中每个单位轴都有不同定义,旋转角度用θ表示:
在这里插入图片描述

二、第三方矩阵数学库

1. glm

  • glm是一个C++数学库,用于进行OpenGL开发时常用的数学计算,例如向量、矩阵、四元数等。它提供了许多方便的函数和工具,可以简化在OpenGL程序中进行数学计算的过程。
  • 在OpenGL开发中,通常使用glm来进行模型变换、投影变换、法线变换等数学运算。glm库中包含了许多常用的数学函数和数据结构,使得开发者能够更轻松地处理3D图形编程中的数学问题。例如,您可以使用glm::mat4表示4x4的矩阵,glm::vec3表示三维向量,glm::quat表示四元数等。glm还提供了丰富的数学函数,如矩阵乘法、向量点乘、向量叉乘等,以及各种变换函数,如旋转、平移、缩放等。
  • 在使用 glm之前,您需要包含适当的 glm 头文件(glm 库就是一个头文件,没有.so
    库),通常情况下,您可以直接在代码中使用glm提供的函数和数据结构,从而简化数学计算的过程。

1.1 ubuntu 上安装 glm 库

在ubuntu 上可以通过 sudo apt intstall libglm-dev 命令来安装 glm 库文件,如下图所示
在这里插入图片描述
安装成功后,在 /usr/include/glm/ 目录下就可以看到 glm 相关的头文件了,如下图所示
在这里插入图片描述

1.2 glm 使用实例

如下是几个使用 glm 生成 opengles 相关的4x4 model ,view, projection 矩阵的实例

1.2.1 生成一个沿Y轴旋转45度的4x4旋转矩阵, 代码实例如下

test_glm1.cpp

#include <iostream>
#include <glm/glm.hpp>
#include <glm/gtc/matrix_transform.hpp>
#include <glm/gtc/type_ptr.hpp>

int main() {
   

    float angleY = 45.0f; // 45度角度

    glm::mat4 rotationMatrix = glm::mat4(1.0f); // 初始化为单位矩阵

    // 绕Y轴旋转45度
    rotationMatrix = glm::rotate(rotationMatrix, glm::radians(angleY), glm::vec3(0.0f, 1.0f, 0.0f));

    // 打印结果
    std::cout << "Rotation Matrix:" << std::endl;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
   
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
   
            std::cout << rotationMatrix[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

编译命令:g++ test_glm1.cpp -o test_glm1
生成结果:执行 ./test_glm1 命令打印生成的矩阵结果如下:
在这里插入图片描述
其中这个0.707107 就是 cos45° 和 sin45° 的值

1.2.2 生成一个将物体移到到Z轴正方向坐标为5处的4x4 view视图矩阵, 代码实例如下

test_glm2.cpp

#include <iostream>
#include <glm/glm.hpp>
#include <glm/gtc/matrix_transform.hpp>
#include <glm/gtc/type_ptr.hpp>

int main() {
   
    glm::mat4 viewMatrix = glm::mat4(1.0f); // 初始化为单位矩阵

    // 将视点移动到 Z 轴 5 处
    viewMatrix = glm::translate(viewMatrix, glm::vec3(0.0f, 0.0f, -5.0f));

    // 打印结果
    std::cout << "View Matrix:" << std::

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1469197.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

黑马JavaWeb开发跟学(一)Web前端开发HTML、CSS基础

黑马JavaWeb开发一.Web前端开发HTML、CSS基础 引子、Web开发介绍传统路线本课程全新路线本课程适用人群课程收获一、什么是web开发二、网站的工作流程三、网站的开发模式四、网站的开发技术 前端开发基础一、前端开发二、HTML & CSS2.1 HTML快速入门2.1.1 操作第一步第二步…

数据存储-文件存储

一、CSV文件存储 csv是python的标准库 列表数据写入csv文件 import csvheader [班级, 姓名, 性别, 手机号, QQ] # 二维数组 rows [[学习一班, 大娃, 男, a130111111122, 987456123],[学习二班, 二娃, 女, a130111111123, 987456155],[学习三班, 三娃, 男, a130111111124, …

qt波位图

1&#xff0c;QPainter 绘制&#xff0c;先绘制这一堆蓝色的东西, 2&#xff0c;在用定时器&#xff1a;QTimer&#xff0c;配合绘制棕色的圆。用到取余&#xff0c;取整 #pragma once#include <QWidget> #include <QPaintEvent>#include <QTimer>QT_BEGIN_…

基于Docker和Springboot两种方式安装与部署Camunda流程引擎

文章目录 前言1、Docker安装1.1、拉取Camunda BPM镜像1.2、编写docker启动camunda容器脚本1.3、docker启动脚本1.4、访问验证 2、SpringBoot启动2.1、下载地址2.2、创建SpringBoot项目并配置基础信息2.3、下载SpringBoot项目并在idea中打开2.4、pom修改2.5、application.yml配置…

神经网络系列---感知机(Neuron)

文章目录 感知机(Neuron)感知机(Neuron)的决策函数可以表示为&#xff1a;感知机(Neuron)的学习算法主要包括以下步骤&#xff1a;感知机可以实现逻辑运算中的AND、OR、NOT和异或(XOR)运算。 感知机(Neuron) 感知机(Neuron)是一种简单而有效的二分类算法&#xff0c;用于将输入…

pclpy Ransac平面分割算法输出的索引从点云中提取点云的子集

pclpy Ransac平面分割算法输出的索引从点云中提取点云的子集 一、算法原理二、代码三、结果1.sor统计滤波2.Ransac内点分割平面3.Ransac外点分割平面 四、相关数据 一、算法原理 1、Ransac介绍 RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outlier…

第6.3章:StarRocks查询加速——Bucket Shuffle Join

目录 一、StarRocks数据划分 1.1 分区 1.2 分桶 二、Bucket Shuffle Join实现原理 2.1 Bucket Shuffle Join概述 2.2 Bucket Shuffle Join工作原理 2.3 Bucket Shuffle Join规划规则 三、应用案例 注&#xff1a;本篇文章阐述的是StarRocks-3.2版本的Bucket Shuffle Jo…

计网 - 深入理解HTTPS:加密技术的背后

文章目录 Pre发展历史Http VS HttpsHTTPS 解决了 HTTP 的哪些问题HTTPS是如何解决上述三个风险的混合加密摘要算法 数字签名数字证书 Pre PKI - 数字签名与数字证书 PKI - 借助Nginx 实现Https 服务端单向认证、服务端客户端双向认证 发展历史 HTTP&#xff08;超文本传输协…

DAY30--learning English

一、积累 1.budget 2.fabulous 3.strait 4.jut 5.grater 6.fillet 7.fin 8.decay 9.cartilage 10.gill 11.convex 12.concave 13.tender 14.trim 15.workload 16.knuckle 17.crevice 18.skew 19.membrane 20.delicate 二、练习 1.牛津原译 Budget /ˈbʌdʒɪt/ 1.[ CU]the…

HarmonyOS创建一个ArkTS卡片

创建一个ArkTS卡片 在已有的应用工程中&#xff0c;创建ArkTS卡片&#xff0c;具体操作方式如下。 创建卡片。 根据实际业务场景&#xff0c;选择一个卡片模板。 在选择卡片的开发语言类型&#xff08;Language&#xff09;时&#xff0c;选择ArkTS选项&#xff0c;然后单…

UI设计中,2D、2.5D、3D、4D该如何辨别?教会你

hello&#xff0c;我是大千UI工场&#xff0c;从事UI设计8年之久&#xff0c;在日常工作中经常听到一些概念&#xff0c;现在将这些概念图文并茂的呈现给您&#xff0c;欢迎点赞评论&#xff0c;如有设计需求&#xff0c;可以私信我们。 在UI设计中&#xff0c;2D、2.5D、3D和4…

Android RecyclerView 如何展示自定义列表 Kotlin

Android RecyclerView 如何展示自定义列表 Kotlin 一、前提 有这么一个对象 class DeviceDemo (val name: String, val type: String, val address: String)要展示一个包含这个对象的列表 bluetoothDevices.add(DeviceDemo("bb 9800", "LE", "32:…

旋转齿轮加载

效果演示 实现了一个旋转齿轮的动画效果。具体来说&#xff0c;页面背景为深灰色&#xff0c;中间有一个齿轮装置&#xff0c;包括四个齿轮。每个齿轮都有内部的齿轮条&#xff0c;整体呈现出旋转的效果。其中&#xff0c;齿轮2是顺时针旋转的&#xff0c;齿轮1、3、4是逆时针旋…

安卓OpenGL添加水印并录制(二)---抖音录制原理

文章目录 前文回顾音频处理留个小思考总结 本文首发地址 https://h89.cn/archives/146.html 最新更新地址 https://gitee.com/chenjim/chenjimblog 源码地址: Gitee: OpenGLRecorder 通过 前文 我们知道了如何采集 Camera 视频&#xff0c;叠加水印、贴纸保存为MP4&#xff0c;…

JavaScript+PHP实现视频文件分片上传

摘要 视频文件分片上传&#xff0c;整体思路是利用JavaScript将文件切片&#xff0c;然后循环调用上传接口 upload.php 将切片上传到服务器。这样将由原来的一个大文件上传变为多个小文件同时上传&#xff0c;节省了上传时间&#xff0c;这就是文件分片上传的其中一个好处。 上…

从故宫修建看「软件物料清单」的重要性 @安全历史01

故宫&#xff0c;这座中国传统文化的重要代表和象征性建筑已屹立近600年&#xff0c;是世界上现存规模最大、保存最为完整的木质结构古建筑之一。 故宫之所以能至今保存完好&#xff0c;除持续保护和修缮外&#xff0c;其使用的木材和砖石等材料也经过了精挑细选&#xff0c;保…

C++基础学习——哈希表的封装

目录 ​编辑 一&#xff0c;实现一个可封装的哈希表 1&#xff0c;哈希表的节点 2&#xff0c;哈希表的成员 3&#xff0c;哈希表成员方法的实现 4&#xff0c;迭代器的实现 5&#xff0c;在哈希表中加入迭代器 二&#xff0c;封装哈希表 1&#xff0c;unorder_map封装 2…

吴恩达deeplearning.ai:矩阵运算代码实战

神经网络向量化指的是将输入数据转化为向量形式&#xff0c;以便于神经网络的处理。向量化的作用包括以下几点&#xff1a; 提高计算效率&#xff1a;使用向量化的输入数据可以进行并行计算&#xff0c;加速神经网络的训练和推断过程。 减少存储空间&#xff1a;向量化可以将…

一种确定FET小信号等效电路的新方法

来源&#xff1a;A New Method for Determining the FET Small-Signal Equivalent Circuit&#xff08;88年 TMTT&#xff09; 摘要 - 提出了一种确定FET&#xff08;场效应晶体管&#xff09;小信号等效电路的新方法。该方法包括在低频段直接测定器件的外在和内在小信号参数。…

STM32_DS18B20_1_芯片简介及初始化配置

DS18B20介绍 DS18B20数字温度计提供9位到12位摄氏度的温度测量&#xff0c;并具有非易失性&#xff0c;用户可编程的上下触发点的报警功能。DS18B20通过1线总线进行通信&#xff0c;根据定义&#xff0c;该总线只需要一条数据线&#xff0c;即可与中央微处理器进行通信…