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1 安装
2 使用
1 安装
（1）下载安装包
官网地址：Unleash AI Innovation and Value | Anaconda
点击Free Download 按键。
然后 点击下图中的Download开始下载安装包。
（2）安装
在安装包路径下打开终端，输入如下命令：
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh在需要的地方，按Enter键。
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>
输入：yes
Anaconda3 will now be installed into this location:确认好安装路径后，按Enter键。
等待一小段时间。。。。。。。。
输入：yes
（3）配置环境变量
打开环境变量面板
gedit ~/.bashrc添加安装路径
export PATH=$PATH:/home/happy/anaconda3/bin注意：路径根据自己的实际去填写。
保存文件并关闭。
更新环境变量
source ~/.bashrc（4）测试
测试是否成功安装，输入如下：
conda --version
2 使用
（1）conda新环境python38的创建
conda create -n python38 python=3.8（2）激活python38 env
# 列举当前所有环境
conda env list
conda activate python38（3）安装依赖库
以下安装的库仅作为示例，具体需要安装什么库根据自己的需要来操作。
安装cpu版的tensorflow
pip3 install tensorflow-cpu==2.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装tflite
pip3 install tflite==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装torch
pip3 install torch==1.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/stable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装onnx
pip3 install onnx==1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装torchvision
pip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple测试依赖库是否成功安装的方法如下：
python3 -c "import tensorflow "
python3 -c "import onnx"
python3 -c "import tflite"
python3 -c "import torch"
python3 -c "import torchvision"没有报错提示，即是安装成功啦！！！
