最优队列有多种叫法，什么小根堆，大根堆，小顶堆，大顶堆。
队列分多种，线性队列（简单队列），循环队列，最优队列等等。
最优队列，可以看作堆叠箱子，越小的越在上面，或者最大的越在上面。目的就是求出前面最值。比如最大的前3个，或最小的前3个。
framework中只能自己创建类，或者变通由sortedset等来做，现在.net6及以后有了。
下面由.net8（反正它也长期被支持了，就用它吧）。
PriorityQueue定义时要指明两个，前者是元素（对象），后者是优先级，一般是整型，如果是自定义类型，需要对这个优先级自己再定义一个比较器，以便最优队列根据这个比较得知哪个“最优”（最大或最小）。
下面创建多个结构体变量，用大量的数来入队，选取前4个（根据结构体的成员value)。
由于选4个前4个最大值，因此我们设置5为最大容量。满4后就要开始考虑出队问题。
第一种: 满4后，是先判断顶点后入队，还是直接入队出队，这两者哪个效率更优？简单测试一下：
public struct RecSample
{
public int Name { get; set; }
public int Value { get; set; }
}
//public class RecCompare : IComparer<RecSample>
//{
// public int Compare(RecSample x, RecSample y)
// {
// return x.Value.CompareTo(y.Value);
// }
//}
internal class Program
{
private static void Main(string[] args)
{
Random r = new Random();
List<RecSample> list = new List<RecSample>();
for (int i = 0; i < 30; i++)
{
list.Add(new RecSample { Name = r.Next(0, 30), Value = r.Next(0, 30) });
}
// 先判断后入队
PriorityQueue<RecSample, int> pq1 = new PriorityQueue<RecSample, int>();
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 30000000; i++)
{
foreach (var item in list)
{
if (pq1.Count < 5)
pq1.Enqueue(item, item.Value);
else if (item.Value > pq1.Peek().Value)
pq1.EnqueueDequeue(item, item.Value);
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("先判断后入队耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);
// 直接入队再出队
PriorityQueue<RecSample, int> pq2 = new PriorityQueue<RecSample, int>();
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 30000000; i++)
{
foreach (var item in list)
{
if (pq2.Count < 5)
pq2.Enqueue(item, item.Value);
else
pq2.EnqueueDequeue(item, item.Value);
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("直接入队再出队耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadKey();
}
}多次结果都是后者更优。看来是杞人忧天，不需要再去什么顶点判断，直接入队出队。
第二种：平常我们都是入队出队分成两步使用，比如queue<T>，出队Dequeue，入队Enqueue。现在PriorityQueue里面把两者结合合并，要么直接入队出队DequeueEnqueue,要会出队入队EnqueueDequeue。
现在简单测试分两步，与两步结合的情况：
public struct RecSample
{
public int Name { get; set; }
public int Value { get; set; }
}
//public class RecCompare : IComparer<RecSample>
//{
// public int Compare(RecSample x, RecSample y)
// {
// return x.Value.CompareTo(y.Value);
// }
//}
internal class Program
{
private static void Main(string[] args)
{
Random r = new Random();
List<RecSample> list = new List<RecSample>();
for (int i = 0; i < 30; i++)
{
list.Add(new RecSample { Name = r.Next(0, 30), Value = r.Next(0, 30) });
}
// 先判断后入队
PriorityQueue<RecSample, int> pq1 = new PriorityQueue<RecSample, int>();
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < 30000000; i++)
{
foreach (var item in list)
{
if (pq1.Count < 5)
{
pq1.Enqueue(item, item.Value);
}
else
{
pq1.Enqueue(item, item.Value);
pq1.Dequeue();
}
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("先判断后入队耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);
// 直接入队再出队
PriorityQueue<RecSample, int> pq2 = new PriorityQueue<RecSample, int>();
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 30000000; i++)
{
foreach (var item in list)
{
if (pq2.Count < 5)
pq2.Enqueue(item, item.Value);
else
pq2.EnqueueDequeue(item, item.Value);
}
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("直接入队再出队耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds);
Console.ReadKey();
}
}结果是分两步还费时，结合效率更高。
下面截图就没有修改提示语了，自已结合代码看看吧。
结论：不用想当然，微软已经考虑了方方面面，所以直接使用吧，它既然有结合的，还有所考虑的，有时当傻瓜也是一种福气。
