在HSV 色彩空间中H, S, V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)，

原本输出的HSV 的取值范围分别是0-360, 0-1, 0-1; 但是为了匹配目标数据类型OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改,于是就变成了0-180, 0-255, 0-255

import cv2
import numpy as np


img_path = './data/images/img1.jpg'

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原本输出的HSV 的取值范围分别是0-360, 0-1, 0-1;
但是为了匹配目标数据类型OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改,
于是就变成了0-180, 0-255, 0-255


在HSV 色彩空间中H, S, V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)
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img = cv2.imread(img_path)
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# H通道
print('H通道 色相(Hue): 最大值: {} ; 最小值: {}'.format(np.max(hsv_img[:,:,0]), np.min(hsv_img[:,:,0])))
# S通道
print('S通道 饱和度(Saturation): 最大值: {} ; 最小值: {}'.format(np.max(hsv_img[:, :, 1]), np.min(hsv_img[:, :, 1])))
# V通道
print('V通道 明度(Value): 最大值: {} ; 最小值: {}'.format(np.max(hsv_img[:, :, 2]), np.min(hsv_img[:, :, 2])))