【双指针】:LCR179.查找总价值为目标值的两个商品

news2024/11/24 5:41:29

朋友们、伙计们,我们又见面了,本专栏是关于各种算法的解析,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成!

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目录

1. 题目解析

2. 算法原理

3. 代码实现

4. 算法复杂度 


1. 题目解析

LeetCode_LCR179.查找总价值为目标值的两个商品:

https://leetcode.cn/problems/he-wei-sde-liang-ge-shu-zi-lcof/description/icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/he-wei-sde-liang-ge-shu-zi-lcof/description/

LCR179.查找总价值为目标值的两个商品

购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况,返回任一结果即可。

示例 1:

输入:price = [3, 9, 12, 15], target = 18
输出:[3,15] 或者 [15,3]

示例 2:

输入:price = [8, 21, 27, 34, 52, 66], target = 61
输出:[27,34] 或者 [34,27]

提示:

  • 1 <= price.length <= 10^5
  • 1 <= price[i] <= 10^6
  • 1 <= target <= 2*10^6

首先这些商品价格是有序的,按照升序排列的,将题目简单化就是在该数组中求和为target的两个数。

并且如果存在多种解任意返回一种即可。

2. 算法原理

求和为target的两个数,首先想到的是暴力枚举法:

从前往后依次固定一个值,遍历数组,找到一个值与之加起来为target。(这种方法虽然简便,但是会超出时间限制)

因此我们需要使用双指针算法 + 单调性:

因为target都已明确,所以我们设置两个下标left和right,两个下标的移动方向:left从最左边开始往右走,right从最右边开始往左边走。

因为数据是升序的,所以根据单调性,最右边的是较大的,左边的是较小的。

① 如果当right指向的值与left指向的值加起来小于target时,此时right向左移并不能起到任何作用,因为right左边都是比当前位置小的值,那么与left指向的值加起来肯定也小于target,所以需要将left向右移;

② 如果当right指向的值与left指向的值加起来大于target时,此时left向右移并不能起到任何作用,因为left的右边都是比当前位置大的值,那么与right指向的值加起来也肯定大于target,所以需要将right向左移。

③ 如果right指向的值与left指向的值加起来等于target时,就找到了正确答案。

3. 代码实现

可以创建一个vector,将最终得到的结果保存在这个vector中,然后返回即可。

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) 
    {
        int sum = 0, left = 0, right = price.size() - 1;
        vector<int> v;
        // 双指针 + 单调性
        while(left < right)
        {
            sum = price[left] + price[right];
            if(sum < target)  left++;          // 两者之和小于target     
            else if(sum > target) right--;     // 两者之和大于target
            else break;                        // 两者之和等于target
        }
        v.push_back(price[left]);
        v.push_back(price[right]);
        return v;   
    }
};

4. 算法复杂度 

最坏情况移动到最中间才可以找到: 时间复杂度O(N)

没有使用额外空间:空间复杂度O(1)

朋友们、伙计们,美好的时光总是短暂的,我们本期算法的分享就到此结束,欲知后事如何,请听下回分解~,最后看完别忘了留下你们弥足珍贵的三连喔,感谢大家的支持!   

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