cat操作经常用于将特征联合，多个卷积特征提取框架提取的特征融合或者是将输出层的信息进行融合；而add层更像是信息之间的叠加。

        add是在一个特征上增加其语义信息，对最终的图像的分类是有益；cat导致的结果改进可能是由于cat操作通过组合高级和低级特征来增加特征空间，因此后续的卷积运算能够学习依赖于高级和低级特征的新功能。