如何进行流程管理

1. 信息可视化

1. 甘特图-流程管理
2. 思维导图-方案讨论
3. 原型图-活动文档

1. 明确责任制

1. 分工明确，关键环境有主负责人
2. 通过时间倒推督促管理

1. 沟通技巧

1. 明确共同利益
2. 以结果激励
3. 做好信息同步

如何进行监控活动效果

监控活动的效果是要监控数据

活动每个环境的成绩和问题都是能通过数据体现的，每一个运营都应该具备对数据的基础分析能力。

哪些数据需要被监控

1. 曝光

曝光数据>预期，是否有用户传播了活动

曝光数据<预期,资源是否如期触达？有无遗漏

1. 参与

参与数据>预期，资源触达效率高，活动文案、海报设计不错

参与数据<预期，跳转有无bug？文案，海边设计与喜欢吗？

1. 互动

互动数据>预期，活动形式，激励受用户喜欢

互动数据<预期，活动形式是否太复？规则是否清晰，激励体系是否设置的不够好

1. 流失

流失数据不能忽视，拆分流失用户行动路径有助于反向调整活动策略

如何提升活动的关键数据

当活动中数据地域预期的情况时：

1.精准的定位问题

1. 抓住核心数据，依次拆分

1. 从活动、用户等多维度分析
2. 切忌盲目猜测，用数据验证结论

1. 灵活的调整策略

1. 快速决策、尽快落地
2. 围绕活动KPI制定调整策略
3. 保证线上用户体验

1. AB测试

获得基础的活动数据

验证流程是否通畅

1. 活动预案

在活动策划阶段，预估活动环节中的可能出现的多种情况，提前准备PlanB

AB测试是为网页或APP界面或流程制作2个或多个版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

如何做AB测试：

确定测试的目的：可能是获得活动的基础数据；可能是测试文案、海报

输出测试方案：例如海报不能和文案对比；过小的样本量会影响数据准确性；同时也需要减少过多的交叉对比；

确定测试周期：时间太短会导致结果不科学，太长也没有意义，一般是1-2周比较合理

回收数据：结合测试目的分析数据，如果数据不准确找到原因再次测试

得出结论：结论是明确且清楚的，如果不能指导下一步怎么做，需要定位具体原因。

如何应对活动中的风险

风险类型：

可预见风险：

活动bug

用户反馈

法律风险

突发风险：

用户作弊

负面传播

资源异常

那么具体怎么应对活动中的风险

1. 准备兜底方案
2. 设置数据红线
3. 保持实时监控
4. 及时调整策略
5. 危机公关处理

活动bug:

准备最坏情况下的兜底方案；建设实时监控的能力，检测异常情况；设置数据红线，有问题第一时间处理

用户反馈：

用户的声音很重要，提前接介入客服对接；提前准备活动中的Q&A环节；提前准备活动异常的通用话术

法律风险：

提前与法务确认风险；上线后保持监控高风险的反馈

用户作弊

第一时间让研发进行排查，定位问题

进行相关策略调整，不限于活动规则、用户惩罚等处理方式

负面传播

判断影响范围大小，进行一定的补偿和表态，严重时需要进行危机公关处理

资源异常

定位问题，并结合数据和影响情况，调整资源方案

如何做好活动复盘

回顾活动：

1. 活动的目标是什么？

1. 是否以目标贯穿全程进行活动的落地？

1. 做了哪些事情

1. 活动从0-1经理了什么过程？
2. 有哪些惊喜，又踩了哪些坑

1. 大家都怎么评价

1. 用户对活动的反馈如何？
2. 与同事合作的怎么样

分析数据：

1. 对比历史的活动数据：什么样的活动效果最好
2. 对比活动前后的数据：活动是否为产品带来了价值
3. 对比参与/未参与用户的数据：活动是否对用户产生了影响

总结经验

1. 有什么优点

此次活动是否可以复用？

是否可以沉淀为常驻功能

1. 有什么不足
2. 得出结论

是否有后续计划，改进方案