---

1、了解索引

MySQL服务器是在内存中的，所有数据库的CURD操作都是在内存中进行，索引也是如此。索引是用来提高性能的，它通过组织数据的方式来提高效率。

MySQL工作在应用层。磁盘的IO以4KB为单位，MySQL则是16KB，由磁盘往系统内部的缓冲区放入数据，达到16KB后再放入MySQL的缓冲区。

MySQL 中的数据文件，是以page为单位保存在磁盘当中的。CURD 操作，都需要通过计算，找到对应的插入位置，或者找到对应要修改或者查询的数据。而只要涉及计算，就需要CPU参与，而为了便于CPU参与，一定要能够先将数据移动到内存当中。所以在特定时间内，数据一定是磁盘中有，内存中也有。后续操作完内存数据之后，以特定的刷新策略，刷新到磁盘。而这时，就涉及到磁盘和内存的数据交互，也就是IO了。而此时IO的基本单位就是Page。

为了更好的进行上面的操作， MySQL 服务器在内存中运行的时候，在服务器内部，就申请了被称为 Buffer Pool 的大内存空间，来进行各种缓存。其实就是很大的内存空间，来和磁盘数据进行IO交互。

主键索引(primary key)
唯一索引(unique)
普通索引(index)
全文索引(fulltext) – 解决中子文索引问题。

create table if not exists user ( id int primary key, age int not null, name varchar(16) not null );

insert into user (id, age, name) values(3, 18, '杨过');
insert into user (id, age, name) values(4, 16, '小龙女');
insert into user (id, age, name) values(2, 26, '黄蓉');
insert into user (id, age, name) values(5, 36, '郭靖');
insert into user (id, age, name) values(1, 56, '欧阳锋');

创建一个具有主键的表，乱序插入数据，数据会自动排序。MySQL对于多个同时存在的page会先描述再组织，page内部有一些管理信息，在MySQL的缓冲区内对所有的page进行管理，不同的page有两个指针，和其它page组成双链表。一个page会保存好很多信息，用户就可以直接在内存中交互，page通过预加载机制和局部性原理来保存很多信息方便用户IO。IO次数多对IO效率影响很大。

插入时的排序是mysql服务自己做的，也是为了更好地管理数据。page之间，page内部都是链式结构。MySQL中有一部分空间，用来存放页目录，目录有两个字段，一个指向起始数据记录的key值，也就是它的序号，另一个指向这个记录的起始地址。要查找的记录，比如4，那就从头开始看两个目录之间的范围有没有4，没有就继续往下找，有就进入这个范围，继续找。page逐渐增多时，MySQL会自动扩容，并将这些新增的page继续管理起来。

page之间有页目录，page内部也有目录，内部的目录只保存自己目录的数据记录的起始编号。一个page大概可以管理1300多个page，一个page管理的很多个子page，这些子page还可以有自己的子page，MySQL管理page的结构就是B+树。叶子节点保存数据，非叶子节点只保存目录项，叶子节点全部用链表级联起来。所以这棵树是矮胖型的，那么途径的路上节点就比较少，找到目标数据需要更少的page，IO次数就会更少，也就提高了效率。

整个结构是mysql的innode db下的索引结构。建表插入数据的时候，就是在该结构下进行CURD。即使没有主键，也是如此，因为有默认主键。索引自顶向下搜索。

2、聚簇、非聚簇索引

除了上面所说的innnode db的索引，还有MyISAM的存储引擎。采用B+树，叶子节点存放数据记录的地址，而上面的叶子节点还会存放起始编号。上面的是聚簇索引，叶子节点只存放地址的是非聚簇索引。

建立非聚簇索引的表

create table test2( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=myisam;

myisam可以给一张表建立多个索引，索引本质就是B+树这个数据结构。innodb如果没有主键索引，那么建立的普通（辅助）索引中，叶子节点没有数据，只有对应记录的key值。通过辅助索引找到主键，用主键到主索引中检索获得记录，这是回表查询。

3、操作

1、主键索引

有3种方式。第一种就是之前在创建表时，某一列后加上primary key，之后不需要再做什么，就创建了主键索引；第二种和第一种一样，只是写法不一样

//第一种
>create table user(id int primary key, name varchar(20));
//第二种
>>create table user(id int, name varchar(20), primary key(id));

第三种

create table user(id int, name varchar(20));
//创建表以后再添加主键
alter table user add primary key(id);

查看索引

show index from 表名;
show keys from 表名;

BTREE就表示B+树。

删除索引

alter table 表名 drop primary key;

主键索引特点

一个表中，最多有一个主键索引，也可以使用复合主键
主键索引的效率高（主键不可重复）
创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复
主键索引的列基本上是int

2、唯一键索引

//第一种
create table user(id int primary key, name varchar(20) unique);
//第二种
create table user(id int primary key, name varchar(20), unique(name));
//第三种
create table user(id int primary key, name varchar(30));
alter table user add unique(name);

唯一键索引特点

一个表中，可以有多个唯一索引
查询效率高
如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据
如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引

删除唯一键索引

alter table 表名 drop index Key_name;

3、普通索引

//第一种
create table user(id int primary key, name varchar(20), index(name));
//第二种
create table user(id int primary key, name varchar(20));
alter table user add index(name);
//第三种, 可以给普通索引自己起名
create table user(id int primary key, name varchar(20));
create index 索引名 on user(name);

普通索引特点

一个表中可以有多个普通索引，普通索引在实际开发中用的比较多
如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引

删除普通索引

alter table 表名 drop index Key_name;
drop index Key_name on 表名;

可以写index(a, b)，也就是把两列合起来做一个普通索引，这也就是复合索引。查找时必须两者都符合才能找到。默认a是key值。复合索引在show index时会显示多个Key_name相同的部分，删除时也会删除多个。

索引覆盖是指在复合索引中搜索时能够直接搜索到需要的数据，那就不需要回表查询。索引在匹配时，都是从记录的最左侧开始匹配。

4、注意事项

比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
更新非常频繁的字段不适合作创建索引
不会出现在where子句中的字段不该创建索引

4、全文索引

当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时，会使用到全文索引。MySQL提供全文索引机制，且要求存储引擎必须是MyISAM，只支持英文，如果要支持中文就用sphinx的中文版coreseek。

在mysql语句之前写上explain可以看到要这条语句的执行计划。

全文索引例子

select * from 表名 where match( , ) against (‘’);

match使用全文索引，against用来匹配。

结束。