本题和之前做的不同路径类似，区别是本题中加入了障碍，遇到障碍之后需要避开（注意，这里依旧是只能向下向右移动），那么也就是说，有障碍的点是到达不了的，并且 ，我在初始化的时候，如果第一行或者第一列有障碍，那无法绕过去，因为只能向右向下移动！

也就是说这个题最大的区别就是初始化的位置需要进行额外的判断，另外一个地方就是在递推公式的时候，只有我们能走到下一个位置，也就是下一个位置不是障碍的时候，我们才能递推，进行累加结果，如果是障碍，那应该直接将路径置为0。

按照动态规划五部曲来做：

确定dp数组及其含义：dp数组表示到达指定位置的路径的个数

确定递推公式：如果目标点没有障碍，那么就是dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。如果是障碍则直接置为0。

初始化dp数组：和上述一样，我们依旧初始化第一行和第一列，当遇到障碍后便不再初始化！

确定遍历顺序：依旧从左到右，从上到下（题中条件）

打印数组

class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.length;
        int n = obstacleGrid[0].length;
        int[][] dp = new int[m][n];

        //如果在起点或终点出现了障碍，直接返回0
        if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) {
            return 0;
        }

        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {
            dp[i][0] = 1;
        }
        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {
            dp[0][j] = 1;
        }

        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0;
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
}

注意，这里关于m和n的边界选取依旧和上一题一样！