软件工程师，为什么不喜欢关电脑

概述

你是否注意到，软件工程师们似乎从不关电脑，也不喜欢关电脑？别以为他们是电脑“上瘾”，或是沉迷于电脑，这一现象背后蕴含着多种实际原因。

1、代码保存与恢复。

在编写代码过程中，遇到问题时可能会暂时离开去查阅资料或者休息，而不想打断当前的思路和工作进度。如果电脑不关机，他们可以迅速回到上次中断的地方，继续解决问题，避免了重新加载项目和找回思考线索的过程。

2、远程访问与协作。

很多软件工程师采用分布式团队协作模式，需要通过SSH等远程访问手段进行代码部署、调试或监控线上服务。下班后保持电脑开机，有利于他们在家或其他地点远程处理紧急任务。

3、持续集成/持续部署。

对于实施CI/CD流程的项目，电脑上的开发环境可能作为构建服务器的一部分，用于自动编译、测试和部署代码。在这种情况下，电脑全天候运行是必需的。

4、虚拟机与容器运行。

软件工程师使用的电脑上可能运行着虚拟机或容器，用于支持多套开发环境或者运行测试实例。这些虚拟资源，通常要求宿主机保持运行状态。

5、挂起与休眠模式。

虽然没有完全关机，但许多软件工程师会选择将电脑设置为休眠或挂起模式，这样既能节省能源，又能在短时间内快速恢复到工作状态。

实际上，以上5点归根到底，都是为了保持一个持续开发环境。那么，何为持续开发环境？

持续开发环境

持续开发环境是指软件工程师为了进行软件开发而搭建的、包含所有必要工具和服务的一套完整生态系统。它涵盖了集成开发环境（IDE）、版本控制系统（比如：Git）、本地服务器、数据库服务、构建工具以及各种编程框架和库等元素。这个环境是软件工程师日常工作的核心载体，也是他们实现高效编程、调试和测试的基础。

首先，持续开发环境通过自动化流程，极大地减少了开发过程中的人工干预。每当软件工程师提交代码到版本控制系统时，持续开发环境会自动触发构建、测试和部署流程。这意味着：软件工程师无需手动编译代码、运行测试用例或手动部署应用程序。这些繁琐的任务由持续开发环境自动完成，从而释放了软件工程师的时间和精力，让他们更专注于编写高质量的代码。

其次，持续开发环境有助于及时发现和修复问题。在持续集成的过程中，每次代码提交都会触发一次完整的构建和测试流程。这意味着：任何潜在的错误或问题都会在早期阶段被及时发现。此外，持续开发环境通常与持续监控和警报系统相结合，当出现问题时，系统会立即向团队成员发送警报，从而确保问题能够得到及时解决。

此外，持续开发环境还促进了团队协作和沟通。通过版本控制系统和自动化测试工具，团队成员可以轻松地查看彼此的代码、理解彼此的工作进度，并在出现问题时及时沟通。这种透明的工作方式有助于建立信任、减少误解，从而提高团队的整体效能。

最后，持续开发环境为创新提供了有力的支持。在快速迭代和不断试错的过程中，软件工程师可以迅速验证他们的想法和假设。如果某个功能或改进在实际应用中效果不佳，他们可以迅速调整方向，尝试新的方法。这种灵活性和敏捷性使得软件工程师能够不断尝试新的技术和方法，从而推动软件行业的创新和发展。

在这个日益复杂和快速变化的数字世界中，持续开发环境已经成为软件工程师们不可或缺的利器。但持续开发环境的搭建和启动可能耗时较长，因此为了保持工作连续性，软件工程师往往倾向于让电脑保持开机状态，以便随时可以继续编程或调试。

案例一

假设小张是一位正在开发一款大型Web应用的后端软件工程师，他的工作台的配置如下。

        操作系统：Windows 10。

        集成开发环境：IntelliJ IDEA，用于编写Java代码。

        版本控制系统：Git，用于代码版本管理及团队协作。

        本地服务器：Apache Tomcat，用于运行和测试Java Web应用。

        数据库服务：MySQL，存储应用程序的数据。

        构建工具：Maven，负责项目的自动化构建与依赖管理。

        虚拟机环境：Docker容器，模拟生产环境以进行更真实的测试。

在每天的工作中，小张需要不断地编译代码、调试程序、提交更新到Git仓库，并在本地Tomcat服务器上验证功能是否正常。同时，他还可能需要在Docker容器内模拟不同的操作系统环境，以对软件进行兼容性测试。

如果小张下班时关闭了电脑，第二天重新启动所有服务和工具将会耗费至少半小时以上的时间。而在这段时间里，他无法立即开始编程或解决问题，影响了工作效率。

此外，小张所在的团队采用了CI/CD流程，利用Jenkins等工具自动执行代码编译、单元测试以及部署至测试服务器的任务。这就要求他的电脑作为Jenkins客户端始终在线，以便触发并完成这些自动化任务。

因此，为了确保高效流畅的开发流程，减少不必要的环境配置时间，及时响应线上问题以及支持远程协同，小张和其他许多软件工程师都会选择让自己的电脑始终保持开机状态，维持一个稳定的持续开发环境。

案例二

假设小李是一名全栈开发者，他正在参与一个大型的微服务项目，他的开发环境配置如下。

        操作系统：Ubuntu 20.04 LTS。

        集成开发环境：Visual Studio Code，用于编写前后端代码。

        版本控制系统：Git，协同团队进行代码管理。

        本地开发工具链：Node.js、NPM/Yarn用于前端开发，Python及pip用于后端开发，同时使用Kubernetes集群模拟生产环境部署。

        数据库与缓存服务：MySQL作为主数据库，Redis作为缓存服务。

        消息队列服务：RabbitMQ用于微服务间的异步通信。

        CI/CD工具：GitHub Actions和Docker Compose结合，实现自动化构建、测试和部署。

在项目开发过程中，小李需要频繁地编译、打包、运行并测试各个微服务。一旦他关闭电脑，第二天重新启动所有服务将耗费大量时间。比如：搭建完整的Kubernetes集群可能需要数分钟到数十分钟不等，而每次重启服务都可能导致微服务间的依赖关系错乱，影响开发进度。

此外，由于团队采用了敏捷开发模式，每天都有多次代码提交和合并。为了能及时响应代码变动，小李设置了自己的电脑作为GitHub Actions的一部分，当有新的Pull Request时，可以立即触发自动化构建和测试流程，确保新代码的质量。

更进一步，在下班后或周末期间，如果线上服务出现紧急问题，小李可以通过SSH远程登录自己始终保持在线的电脑，快速定位问题所在，并在本地环境中复现和修复，然后推送到测试或生产环境，大大提高了响应速度和解决问题的效率。

综上所述，对于像小李这样的全栈开发者而言，维持一个持续稳定的开发环境是其高效工作的重要保障，也是应对复杂软件工程挑战的关键策略之一。

案例三

假设小王是一名独立游戏开发者，他正在使用Unity引擎制作一款3D角色扮演游戏，他的开发环境配置如下。

        操作系统：macOS Big Sur。

        集成开发环境：Unity Editor，集成了脚本编写、场景设计、动画编辑等多种功能。

        版本控制系统：Perforce，用于大型项目文件的版本管理和团队协作。

        资产构建工具：TexturePacker用于图片资源打包，FMOD Studio用于音频处理和混音。

        本地测试环境：在电脑上运行Unity的内置播放器进行实时预览和调试。

        云服务与部署平台：阿里云服务器作为远程测试和分发平台。