1 概览
1.1 这门课讲什么
这门课中的【并发】一词涵盖了在 Java 平台上的
- 进程
- 线程
- 并发
- 并行
以及 Java 并发工具、并发问题以及解决方案,同时也会讲解一些其它领域的并发
1.2 为什么学这么课
- 我工作中用不到并发啊?
那你还是没有接触到复杂项目.
你用的那些牛逼工具里有大量的多线程运用.
1.3 课程特色
本门课程以并发、并行为主线,穿插讲解
-
应用 - 结合实际
-
原理 - 了然于胸
-
模式 - 正确姿势
1.4 预备知识
-
希望你不是一个初学者
-
线程安全问题,需要你接触过 Java Web 开发、Jdbc 开发、Web 服务器、分布式框架时才会遇到
-
基于 JDK 8,最好对函数式编程、lambda 有一定了解
-
采用了 slf4j 打印日志,这是好的实践
-
采用了 lombok 简化 java bean 编写
-
给每个线程好名字,这也是一项好的实践
pom.xml 依赖如下
<properties>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
</dependencies>
logback.xml 配置如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration
xmlns="http://ch.qos.logback/xml/ns/logback"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://ch.qos.logback/xml/ns/logback logback.xsd">
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%date{HH:mm:ss} [%t] %logger - %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="c" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>
<root level="ERROR">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</root>
</configuration>
2 进程与线程
本章内容
-
进程和线程的概念
-
并行和并发的概念
-
线程基本应用
2.1 进程与线程
进程
-
程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的
-
当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。
-
进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程(例如记事本、画图、浏览器等),也有的程序只能启动一个实例进程(例如网易云音乐、360 安全卫士等)
线程
-
一个进程之内可以分为一到多个线程。
-
一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行
-
Java 中,线程作为最小调度单位,进程作为资源分配的最小单位。 在 windows 中进程是不活动的,只是作为线程的容器
二者对比
-
进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集
-
进程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享
-
进程间通信较为复杂
- 同一台计算机的进程通信称为 IPC(Inter-process communication)
- 不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如 HTTP
-
线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量
-
线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低
2.2 并行与并发
单核cpu下,线程实际还是串行执行的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将cpu的时间片(windows 下时间片最小约为15毫秒)分给不同的程序使用,只是由于cpu在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感觉是同时运行的。总结为一句话就是:微观串行,宏观并行, 一般会将这种线程轮流使用CPU的做法称为并发(concurrent)
多核cpu下,每个核(core)都可以调度运行线程,这时候线程可以是并行的。
引用 Rob Pike 的一段描述:
-
并发(concurrent)是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力
-
并行(parallel)是同一时间动手做(doing)多件事情的能力
例子:
-
家庭主妇做饭、打扫卫生、给孩子喂奶,她一个人轮流交替做这多件事,这时就是并发
-
家庭主妇雇了个保姆,她们一起这些事,这时既有并发,也有并行(这时会产生竞争,例如锅只有一口,一 个人用锅时,另一个人就得等待)
-
雇了3个保姆,一个专做饭、一个专打扫卫生、一个专喂奶,互不干扰,这时是并行
Rob Pike 资料
●golang 语言的创造者
●[Rob Pike - 百度百科](https://baike.baidu.com/item/罗布·派克/10983505?fromtitle=Rob Pike&fromid=58101861&fr=aladdin)
2.3 应用
应用之异步调用(案例1)
以调用方角度来讲,如果
-
需要等待结果返回,才能继续运行就是同步
-
不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步
-
设计
多线程可以让方法执行变为异步的(即不要巴巴干等着)比如说读取磁盘文件时,假设读取操作花费了 5 秒钟,如果没有线程调度机制,这 5 秒 cpu 什么都做不了,其它代码都得暂停…
- 结论
-
比如在项目中,视频文件需要转换格式等操作比较费时,这时开一个新线程处理视频转换,避免阻塞主线程
-
tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的,让用户线程处理耗时较长的操作,避免阻塞 tomcat 的工作线程
-
ui程序中,开线程进行其他操作,避免阻塞ui线程
应用之提高效率(案例1)
充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率。想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总。
计算 1 花费 10 ms
计算 2 花费 11 ms
计算 3 花费 9 ms
汇总需要 1 ms
-
如果是串行执行,那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms
-
但如果是四核 cpu,各个核心分别使用线程 1 执行计算 1,线程 2 执行计算 2,线程 3 执行计算 3,那么 3 个 线程是并行的,花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间,即11ms最后加上汇总时间只会花费12ms
注意
需要在多核 cpu 才能提高效率,单核仍然时是轮流执行
- 设计
>>>>> 代码见【应用之效率-案例1】<<<<<
- 结论
-
单核 cpu 下,多线程不能实际提高程序运行效率,只是为了能够在不同的任务之间切换,不同线程轮流使用 cpu ,不至于一个线程总占用 cpu,别的线程没法干活
-
多核 cpu 可以并行跑多个线程,但能否提高程序运行效率还是要分情况的
- 有些任务,经过精心设计,将任务拆分,并行执行,当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任务都能拆分(参考后文的【阿姆达尔定律】)
- 也不是所有任务都需要拆分,任务的目的如果不同,谈拆分和效率没啥意义
-
IO 操作不占用 cpu,只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】,这时相当于线程虽然不用 cpu,但需要一 直等待 IO 结束,没能充分利用线程。所以才有后面的【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化
3 Java 线程
本章内容
-
创建和运行线程
-
查看线程
-
线程 API
-
线程状态
3.1 创建和运行线程
方法一,直接使用 Thread
// 创建线程对象
Thread t = new Thread() {
public void run() {
// 要执行的任务
}
};
// 启动线程
t.start();
例如:
// 构造方法的参数是给线程指定名字,推荐
Thread t1 = new Thread("t1") {
@Override
// run 方法内实现了要执行的任务
public void run() {
log.debug("hello");
}
};
t1.start();
输出:
19:19:00 [t1] c.ThreadStarter - hello
方法二,使用 Runnable 配合 Thread
把【线程】和【任务】(要执行的代码)分开
-
Thread 代表线程
-
Runnable 可运行的任务(线程要执行的代码)
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run(){
// 要执行的任务
}
};
// 创建线程对象
Thread t = new Thread( runnable );
// 启动线程
t.start();
例如:
// 创建任务对象
Runnable task2 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
log.debug("hello");
}
};
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
t2.start();
输出:
19:19:00 [t2] c.ThreadStarter - hello
Java 8 以后可以使用 lambda 精简代码
// 创建任务对象
Runnable task2 = () -> log.debug("hello");
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
t2.start();
原理之 Thread 与 Runnable 的关系
分析 Thread 的源码,理清它与 Runnable 的关系
private Runnable target;
@Override
public void run() {
if (target != null) {
target.run();
}
}
小结
-
方法1是把线程和任务合并在了一起,方法2是把线程和任务分开了
-
用 Runnable 更容易与线程池等高级 API 配合
-
用 Runnable 让任务类脱离了 Thread 继承体系,更灵活
方法三,FutureTask 配合 Thread
FutureTask 能够接收 Callable 类型的参数,用来处理有返回结果的情况
// 创建任务对象
FutureTask<Integer> task3 = new FutureTask<>(() -> {
log.debug("hello");
return 100;
});
// 参数1 是任务对象; 参数2 是线程名字,推荐
new Thread(task3, "t3").start();
// 主线程阻塞,同步等待 task 执行完毕的结果
Integer result = task3.get();
log.debug("结果是:{}", result);
输出:
19:22:27 [t3] c.ThreadStarter - hello
19:22:27 [main] c.ThreadStarter - 结果是:100
3.2 观察多个线程同时运行
主要是理解
-
交替执行
-
谁先谁后,不由我们控制
3.3 查看进程线程的方法
windows
-
任务管理器可以查看进程和线程数,也可以用来杀死进程
-
tasklist
查看进程 -
taskkill
杀死进程
linux
-
ps -fe
查看所有进程 -
ps -fT -p <PID>
查看某个进程(PID)的所有线程 -
kill
杀死进程 -
top
按大写 H 切换是否显示线程 -
top -H -p <PID>
查看某个进程(PID)的所有线程
Java
-
jps
命令查看所有 Java 进程 -
jstack <PID>
查看某个 Java 进程(PID)的所有线程状态 -
jconsole
来查看某个 Java 进程中线程的运行情况(图形界面)
jconsole 远程监控配置
- 需要以如下方式运行你的 java 类
java -Djava.rmi.server.hostname=`ip地址` -Dcom.sun.management.jmxremote -
Dcom.sun.management.jmxremote.port=`连接端口` -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=是否安全连接 -
Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=是否认证 java类
- 修改 /etc/hosts 文件将 127.0.0.1 映射至主机名
如果要认证访问,还需要做如下步骤
-
复制 jmxremote.password 文件
-
修改 jmxremote.password 和 jmxremote.access 文件的权限为 600 即文件所有者可读写
-
连接时填入 controlRole(用户名),R&D(密码)
3.4 原理之线程运行
栈与栈帧
Java Virtual Machine Stacks (Java 虚拟机栈)
我们都知道 JVM 中由堆、栈、方法区所组成,其中栈内存是给谁用的呢?其实就是线程,每个线程启动后,虚拟机就会为其分配一块栈内存。
-
每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应着每次方法调用时所占用的内存
-
每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法
线程上下文切换(Thread Context Switch)
因为以下一些原因导致 cpu 不再执行当前的线程,转而执行另一个线程的代码
-
线程的 cpu 时间片用完
-
垃圾回收
-
有更高优先级的线程需要运行
-
线程自己调用了 sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock 等方法
当 Context Switch 发生时,需要由操作系统保存当前线程的状态,并恢复另一个线程的状态,Java 中对应的概念就是程序计数器(Program Counter Register),它的作用是记住下一条 jvm 指令的执行地址,是线程私有的
-
状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息,如局部变量、操作数栈、返回地址等
-
Context Switch 频繁发生会影响性能
3.5 常见方法
方法名 | static | 功能说明 | 注意 |
---|---|---|---|
start() | 启动一个新线程,在新的线程运行 run 方法中的代码 | start 方法只是让线程进入就绪,里面代码不一定立刻运行(CPU 的时间片还没分给它)。每个线程对象的start方法只能调用一次,如果调用了多次会出现 IllegalThreadStateException | |
run() | 新线程启动后会调用的方法 | 如果在构造 Thread 对象时传递了 Runnable 参数,则线程启动后会调用 Runnable 中的 run 方法,否则默认不执行任何操作。但可以创建 Thread 的子类对象, 来覆盖默认行为 | |
join() | 等待线程运行结束 | ||
join(long n) | 等待线程运行结束,最多等待n毫秒 | ||
getId() | 获取线程长整型的id | id唯一 | |
getName() | 获取线程名 | ||
setName(String) | 修改线程名 | ||
getPriority() | 获取线程优先级 | ||
setPriority(int) | 修改线程优先级 | java中规定线程优先级是1~10的整数,较大的优先级能提高该线程被 CPU 调度的几率 | |
getState() | 获取线程状态 | Java 中线程状态是用 6 个 enum 表示,分别为:NEW, RUNNABLE, BLOCKED, WAITING, TIMED_WAITING, TERMINATED | |
isInterrupted() | 判断是否被打断 | 不会清除 打断标记 | |
isAlive() | 线程是否存活(还没有运行完毕) | ||
interrupt() | 打断线程 | 如果被打断线程正在 sleep,wait,join 会导致被打断的线程抛出InterruptedException,并清除 打断标记 ;如果打断的正在运行的线程,则会设置 打断标记 ;park 的线程被打断,也会设置 打断标记 | |
interrupted() | static | 判断当前线程是否被打断 | 会清除 打断标记 |
currentThread() | static | 获取当前正在执行的线程 | |
sleep(long n) | static | 让当前执行的线程休眠n毫秒,休眠时让出 cpu 的时间片给其它线程 | |
yield() | static | 提示线程调度器让出当前线程对 CPU 的使用 | 主要是为了测试和调试 |
3.6 start 与 run
调用 run
public static void main(String[] args) {
Thread t1 = new Thread("t1") {
@Override
public void run() {
log.debug(Thread.currentThread().getName());
FileReader.read(Constants.MP4_FULL_PATH);
}
};
t1.run();
log.debug("do other things ...");
}
输出:
19:39:14 [main] c.TestStart - main
19:39:14 [main] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
19:39:18 [main] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4227 ms
19:39:18 [main] c.TestStart - do other things ...
程序仍在 main 线程运行, FileReader.read() 方法调用还是同步的.
调用 start
将上述代码的 t1.run();
改为 t1.start();
输出:
19:41:30 [main] c.TestStart - do other things ...
19:41:30 [t1] c.TestStart - t1
19:41:30 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] start ...
19:41:35 [t1] c.FileReader - read [1.mp4] end ... cost: 4542 ms
程序在 t1 线程运行, FileReader.read()
方法调用是异步的
小结
-
直接调用 run 是在主线程中执行了 run,没有启动新的线程
-
使用 start 是启动新的线程,通过新的线程间接执行 run 中的代码
3.7 sleep 与 yield
sleep
- 调用 sleep 会让当前线程从 Running 进入 Timed Waiting 状态(阻塞)
- 其它线程可以使用 interrupt 方法打断正在睡眠的线程,这时 sleep 方法会抛出
InterruptedException
- 睡眠结束后的线程未必会立刻得到执行
- 建议用 TimeUnit 的 sleep 代替 Thread 的 sleep 来获得更好的可读性
yield
- 调用 yield 会让当前线程从 Running 进入 Runnable 就绪状态,然后调度执行其它线程
- 具体的实现依赖于操作系统的任务调度器
线程优先级
-
线程优先级会提示(hint)调度器优先调度该线程,但它仅仅是一个提示,调度器可以忽略它
-
如果 cpu 比较忙,那么优先级高的线程会获得更多的时间片,但 cpu 闲时,优先级几乎没作用
Runnable task1 = () -> {
int count = 0;
for (;;) {
System.out.println("---->1 " + count++);
}
};
Runnable task2 = () -> {
int count = 0;
for (;;) {
// Thread.yield();
System.out.println(" ---->2 " + count++);
}
};
Thread t1 = new Thread(task1, "t1");
Thread t2 = new Thread(task2, "t2");
// t1.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
// t2.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
t1.start();
t2.start();
应用: 限制-1.限制对CPU的使用
sleep 实现
在没有利用 cpu 来计算时,不要让 while(true) 空转浪费 cpu,这时可以使用 yield 或 sleep 来让出 cpu 的使用权 给其他程序
while(true) {
try {
Thread.sleep(50);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
-
可以用 wait 或 条件变量达到类似的效果
-
不同的是,后两种都需要加锁,并且需要相应的唤醒操作,一般适用于要进行同步的场景
-
sleep 适用于无需锁同步的场景
wait实现
synchronized(锁对象) {
while(条件不满足) {
try {
锁对象.wait();
} catch(InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// do sth...
}
条件变量实现
lock.lock();
try {
while(条件不满足) {
try {
条件变量.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// do sth...
} finally {
lock.unlock();
}
3.8 join方法详解
为什么需要 join
下面的代码执行,打印 r 是什么?
static int r = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
test1();
}
private static void test1() throws InterruptedException {
log.debug("开始");
Thread t1 = new Thread(() -> {
log.debug("开始");
sleep(1);
log.debug("结束");
r = 10;
});
t1.start();
log.debug("结果为:{}", r);
log.debug("结束");
}
分析
-
因为主线程和线程 t1 是并行执行的,t1 线程需要 1 秒之后才能算出 r=10
-
而主线程一开始就要打印 r 的结果,所以只能打印出 r=0
解决方法
-
用 sleep 行不行?为什么?
-
用 join,加在 t1.start() 之后即可
应用之同步(案例1)
以调用方角度来讲,如果
-
需要等待结果返回,才能继续运行就是同步
-
不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步
等待多个结果
问,下面代码 cost 大约多少秒?
static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
test2();
}
private static void test2() throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
sleep(1);
r1 = 10;
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
sleep(2);
r2 = 20;
});
long start = System.currentTimeMillis();
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
long end = System.currentTimeMillis();
log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}
分析如下
-
第一个 join:等待 t1 时, t2 并没有停止, 而在运行
-
第二个 join:1s 后, 执行到此, t2 也运行了 1s, 因此也只需再等待 1s
如果颠倒两个 join 呢?
最终都是输出
20:45:43.239 [main] c.TestJoin - r1: 10 r2: 20 cost: 2005
有时效的join
等够时间
static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
test3();
}
public static void test3() throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
sleep(1);
r1 = 10;
});
long start = System.currentTimeMillis();
t1.start();
// 线程执行结束会导致 join 结束
t1.join(1500);
long end = System.currentTimeMillis();
log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}
输出
20:48:01.320 [main] c.TestJoin - r1: 10 r2: 0 cost: 1010
没等够时间
static int r1 = 0;
static int r2 = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
test3();
}
public static void test3() throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
sleep(2);
r1 = 10;
});
long start = System.currentTimeMillis();
t1.start();
// 线程执行结束会导致 join 结束
t1.join(1500);
long end = System.currentTimeMillis();
log.debug("r1: {} r2: {} cost: {}", r1, r2, end - start);
}
输出
20:52:15.623 [main] c.TestJoin - r1: 0 r2: 0 cost: 1502
3.9 interrupt 方法详解
打断 sleep,wait,join 的线程
这几个方法都会让线程进入阻塞状态
打断 sleep 的线程, 会清空打断状态,以 sleep 为例
private static void test1() throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(()->{
sleep(1);
}, "t1");
t1.start();
sleep(0.5);
t1.interrupt();
log.debug(" 打断状态: {}", t1.isInterrupted());
}
输出
java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
at cn.itcast.n2.util.Sleeper.sleep(Sleeper.java:8)
at cn.itcast.n4.TestInterrupt.lambda$test1$3(TestInterrupt.java:59)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
21:18:10.374 [main] c.TestInterrupt - 打断状态: false
打断正常运行的线程
打断正常运行的线程, 不会清空打断状态
private static void test2() throws InterruptedException {
Thread t2 = new Thread(()->{
while(true) {
Thread current = Thread.currentThread();
boolean interrupted = current.isInterrupted();
if(interrupted) {
log.debug(" 打断状态: {}", interrupted);
break;
}
}
}, "t2");
t2.start();
sleep(0.5);
t2.interrupt();
}
输出
20:57:37.964 [t2] c.TestInterrupt - 打断状态: true
模式之两阶段终止
Two Phase Termination
在一个线程 T1 中如何“优雅”终止线程 T2?这里的【优雅】指的是给 T2 一个料理后事的机会。
- 错误思路
-
使用线程对象的 stop() 方法停止线程
- stop 方法会真正杀死线程,如果这时线程锁住了共享资源,那么当它被杀死后就再也没有机会释放锁,其它线程将永远无法获取锁
-
使用 System.exit(int) 方法停止线程
- 目的仅是停止一个线程,但这种做法会让整个程序都停止
- 两阶段终止模式
- 利用 isInterrupted
interrupt 可以打断正在执行的线程,无论这个线程是在 sleep,wait,还是正常运行
class TPTInterrupt {
private Thread thread;
public void start(){
thread = new Thread(() -> {
while(true) {
Thread current = Thread.currentThread();
if(current.isInterrupted()) {
log.debug("料理后事");
break;
}
try {
Thread.sleep(1000);
log.debug("将结果保存");
} catch (InterruptedException e) {
current.interrupt();
}
// 执行监控操作
}
},"监控线程");
thread.start();
}
public void stop() {
thread.interrupt();
}
}
调用
TPTInterrupt t = new TPTInterrupt();
t.start();
Thread.sleep(3500);
log.debug("stop");
t.stop();
结果
11:49:42.915 c.TwoPhaseTermination [监控线程] - 将结果保存
11:49:43.919 c.TwoPhaseTermination [监控线程] - 将结果保存
11:49:44.919 c.TwoPhaseTermination [监控线程] - 将结果保存
11:49:45.413 c.TestTwoPhaseTermination [main] - stop
11:49:45.413 c.TwoPhaseTermination [监控线程] - 料理后事
- 利用停止标记
// 停止标记用 volatile 是为了保证该变量在多个线程之间的可见性
// 我们的例子中,即主线程把它修改为 true 对 t1 线程可见
class TPTVolatile {
private Thread thread;
private volatile boolean stop = false;
public void start(){
thread = new Thread(() -> {
while(true) {
//Thread current = Thread.currentThread();
if(stop) {
log.debug("料理后事");
break;
}
try {
Thread.sleep(1000);
log.debug("将结果保存");
} catch (InterruptedException e) {
}
// 执行监控操作
}
},"监控线程");
thread.start();
}
public void stop() {
stop = true;
thread.interrupt();
}
}
调用
TPTVolatile t = new TPTVolatile();
t.start();
Thread.sleep(3500);
log.debug("stop");
t.stop();
结果
11:54:52.003 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
11:54:53.006 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
11:54:54.007 c.TPTVolatile [监控线程] - 将结果保存
11:54:54.502 c.TestTwoPhaseTermination [main] - stop
11:54:54.502 c.TPTVolatile [监控线程] - 料理后事
打断 park 线程
打断 park 线程, 不会清空打断状态
private static void test3() throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
log.debug("park...");
LockSupport.park();
log.debug("unpark...");
log.debug("打断状态:{}", Thread.currentThread().isInterrupted());
}, "t1");
t1.start();
sleep(0.5);
t1.interrupt();
}
输出
21:11:52.795 [t1] c.TestInterrupt - park...
21:11:53.295 [t1] c.TestInterrupt - unpark...
21:11:53.295 [t1] c.TestInterrupt - 打断状态:true
如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效
private static void test4() {
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
log.debug("park...");
LockSupport.park();
log.debug("打断状态:{}", Thread.currentThread().isInterrupted());
}
});
t1.start();
sleep(1);
t1.interrupt();
}
输出
21:13:48.783 [Thread-0] c.TestInterrupt - park...
21:13:49.809 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态:true
21:13:49.812 [Thread-0] c.TestInterrupt - park...
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态:true
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park...
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态:true
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park...
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态:true
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - park...
21:13:49.813 [Thread-0] c.TestInterrupt - 打断状态:true
提示
可以使用 Thread.interrupted() 清除打断状态
3.10 不推荐的方法
还有一些不推荐使用的方法,这些方法已过时,容易破坏同步代码块,造成线程死锁
方法名 | static | 功能说明 |
---|---|---|
stop() | 停止线程运行 | |
suspend() | 挂起(暂停)线程运行 | |
resume() | 恢复线程运行 |
3.11 主线程与守护线程
默认情况下,Java 进程需要等待所有线程都运行结束,才会结束。有一种特殊的线程叫做守护线程,只要其它非守护线程运行结束了,即使守护线程的代码没有执行完,也会强制结束。
例
log.debug("开始运行...");
Thread t1 = new Thread(() -> {
log.debug("开始运行...");
sleep(2);
log.debug("运行结束...");
}, "daemon");
// 设置该线程为守护线程
t1.setDaemon(true);
t1.start();
sleep(1);
log.debug("运行结束...");
输出
08:26:38.123 [main] c.TestDaemon - 开始运行...
08:26:38.213 [daemon] c.TestDaemon - 开始运行...
08:26:39.215 [main] c.TestDaemon - 运行结束...
注意
- 垃圾回收器线程就是一种守护线程
- Tomcat 中的 Acceptor 和 Poller 线程都是守护线程,所以 Tomcat 接收到 shutdown 命令后,不会等待它们处理完当前请求
3.12 五种状态
这是从 操作系统 层面来描述的
- 【初始状态】仅是在语言层面创建了线程对象,还未与操作系统线程关联
- 【可运行状态】(就绪状态)指该线程已经被创建(与操作系统线程关联),可以由 CPU 调度执行
- 【运行状态】指获取了 CPU 时间片运行中的状态
- 当 CPU 时间片用完,会从【运行状态】转换至【可运行状态】,会导致线程的上下文切换
- 【阻塞状态】
- 如果调用了阻塞 API,如 BIO 读写文件,这时该线程实际不会用到 CPU,会导致线程上下文切换,进入【阻塞状态】
- 等 BIO 操作完毕,会由操作系统唤醒阻塞的线程,转换至【可运行状态】
- 与【可运行状态】的区别是,对【阻塞状态】的线程来说只要它们一直不唤醒,调度器就一直不会考虑调度它们
- 【终止状态】表示线程已经执行完毕,生命周期已经结束,不会再转换为其它状态
3.13 六种状态
这是从 Java API 层面来描述的
根据 Thread.State 枚举,分为六种状态
NEW
线程刚被创建,但是还没有调用start()
方法RUNNABLE
当调用了start()
方法之后,注意,Java API 层面的RUNNABLE
状态涵盖了 操作系统 层面的【可运行状态】、【运行状态】和【阻塞状态】(由于 BIO 导致的线程阻塞,在 Java 里无法区分,仍然认为是可运行)BLOCKED
,WAITING
,TIMED_WAITING
都是 Java API 层面对【阻塞状态】的细分,后面会在状态转换一节详述TERMINATED
当线程代码运行结束
3.14 习题
阅读华罗庚《统筹方法》,给出烧水泡茶的多线程解决方案,提示
-
参考图二,用两个线程(两个人协作)模拟烧水泡茶过程
- 文中办法乙、丙都相当于任务串行
- 而图一相当于启动了 4 个线程,有点浪费
-
用 sleep(n) 模拟洗茶壶、洗水壶等耗费的时间
附:华罗庚《统筹方法》
统筹方法,是一种安排工作进程的数学方法。它的实用范围极广泛,在企业管理和基本建设中,以及关系复杂的科研项目的组织与管理中,都可以应用。
怎样应用呢?主要是把工序安排好。
比如,想泡壶茶喝。当时的情况是:开水没有;水壶要洗,茶壶、茶杯要洗;火已生了,茶叶也有了。怎么办?
- 办法甲:洗好水壶,灌上凉水,放在火上;在等待水开的时间里,洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶;等水开了,泡茶喝。
- 办法乙:先做好一些准备工作,洗水壶,洗茶壶茶杯,拿茶叶;一切就绪,灌水烧水;坐待水开了,泡茶喝。
- 办法丙:洗净水壶,灌上凉水,放在火上,坐待水开;水开了之后,急急忙忙找茶叶,洗茶壶茶杯,泡茶喝。
哪一种办法省时间?我们能一眼看出,第一种办法好,后两种办法都窝了工。
这是小事,但这是引子,可以引出生产管理等方面有用的方法来。
水壶不洗,不能烧开水,因而洗水壶是烧开水的前提。没开水、没茶叶、不洗茶壶茶杯,就不能泡茶,因而这些又是泡茶的前提。它们的相互关系,可以用下边的箭头图来表示:
从这个图上可以一眼看出,办法甲总共要16分钟(而办法乙、丙需要20分钟)。如果要缩短工时、提高工作效率,应当主要抓烧开水这个环节,而不是抓拿茶叶等环节。同时,洗茶壶茶杯、拿茶叶总共不过4分钟,大可利用“等水开”的时间来做。
是的,这好像是废话,卑之无甚高论。有如走路要用两条腿走,吃饭要一口一口吃,这些道理谁都懂得。但稍有变化,临事而迷的情况,常常是存在的。在近代工业的错综复杂的工艺过程中,往往就不是像泡茶喝这么简单了。任务多了,几百几千,甚至有好几万个任务。关系多了,错综复杂,千头万绪,往往出现“万事俱备,只欠东风”的情况。由于一两个零件没完成,耽误了一台复杂机器的出厂时间。或往往因为抓的不是关键,连夜三班,急急忙忙,完成这一环节之后,还得等待旁的环节才能装配。
洗茶壶,洗茶杯,拿茶叶,或先或后,关系不大,而且同是一个人的活儿,因而可以合并成为:
看来这是“小题大做”,但在工作环节太多的时候,这样做就非常必要了。
这里讲的主要是时间方面的事,但在具体生产实践中,还有其他方面的许多事。这种方法虽然不一定能直接解决所有问题,但是,我们利用这种方法来考虑问题,也是不无裨益的。
应用之统筹(烧水泡茶)
解法一: join
Thread t1 = new Thread(() -> {
log.debug("洗水壶");
sleep(1);
log.debug("烧开水");
sleep(15);
}, "老王");
Thread t2 = new Thread(() -> {
log.debug("洗茶壶");
sleep(1);
log.debug("洗茶杯");
sleep(2);
log.debug("拿茶叶");
sleep(1);
try {
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.debug("泡茶");
}, "小王");
t1.start();
t2.start();
输出
19:19:37.547 [小王] c.TestMakeTea - 洗茶壶
19:19:37.547 [老王] c.TestMakeTea - 洗水壶
19:19:38.552 [小王] c.TestMakeTea - 洗茶杯
19:19:38.552 [老王] c.TestMakeTea - 烧开水
19:19:40.553 [小王] c.TestMakeTea - 拿茶叶
19:19:53.553 [小王] c.TestMakeTea - 泡茶
解法1 的缺陷:
-
上面模拟的是小王等老王的水烧开了,小王泡茶,如果反过来要实现老王等小王的茶叶拿来了,老王泡茶呢?代码最好能适应两种情况
-
上面的两个线程其实是各执行各的,如果要模拟老王把水壶交给小王泡茶,或模拟小王把茶叶交给老王泡茶呢?
解法二:wait/notify
class S2 {
static String kettle = "冷水";
static String tea = null;
static final Object lock = new Object();
static boolean maked = false;
public static void makeTea() {
new Thread(() -> {
log.debug("洗水壶");
sleep(1);
log.debug("烧开水");
sleep(5);
synchronized (lock) {
kettle = "开水";
lock.notifyAll();
while (tea == null) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (!maked) {
log.debug("拿({})泡({})", kettle, tea);
maked = true;
}
}
}, "老王").start();
new Thread(() -> {
log.debug("洗茶壶");
sleep(1);
log.debug("洗茶杯");
sleep(2);
log.debug("拿茶叶");
sleep(1);
synchronized (lock) {
tea = "花茶";
lock.notifyAll();
while (kettle.equals("冷水")) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (!maked) {
log.debug("拿({})泡({})", kettle, tea);
maked = true;
}
}
}, "小王").start();
}
}
输出
20:04:48.179 c.S2 [小王] - 洗茶壶
20:04:48.179 c.S2 [老王] - 洗水壶
20:04:49.185 c.S2 [老王] - 烧开水
20:04:49.185 c.S2 [小王] - 洗茶杯
20:04:51.185 c.S2 [小王] - 拿茶叶
20:04:54.185 c.S2 [老王] - 拿(开水)泡(花茶)
解法2 解决了解法1 的问题,不过老王和小王需要相互等待,不如他们只负责各自的任务,泡茶交给第三人来做
解法三: 第三者协调
class S3 {
static String kettle = "冷水";
static String tea = null;
static final Object lock = new Object();
public static void makeTea() {
new Thread(() -> {
log.debug("洗水壶");
sleep(1);
log.debug("烧开水");
sleep(5);
synchronized (lock) {
kettle = "开水";
lock.notifyAll();
}
}, "老王").start();
new Thread(() -> {
log.debug("洗茶壶");
sleep(1);
log.debug("洗茶杯");
sleep(2);
log.debug("拿茶叶");
sleep(1);
synchronized (lock) {
tea = "花茶";
lock.notifyAll();
}
}, "小王").start();
new Thread(() -> {
synchronized (lock) {
while (kettle.equals("冷水") || tea == null) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
log.debug("拿({})泡({})", kettle, tea);
}
}, "王夫人").start();
}
}
输出
20:13:18.202 c.S3 [小王] - 洗茶壶
20:13:18.202 c.S3 [老王] - 洗水壶
20:13:19.206 c.S3 [小王] - 洗茶杯
20:13:19.206 c.S3 [老王] - 烧开水
20:13:21.206 c.S3 [小王] - 拿茶叶
20:13:24.207 c.S3 [王夫人] - 拿(开水)泡(花茶)
本章小结
本章的重点在于掌握
-
线程创建
-
线程重要 api,如 start,run,sleep,join,interrupt 等
-
线程状态
-
应用方面
- 异步调用:主线程执行期间,其它线程异步执行耗时操作
- 提高效率:并行计算,缩短运算时间
- 同步等待:join
- 统筹规划:合理使用线程,得到最优效果
-
原理方面
- 线程运行流程:栈、栈帧、上下文切换、程序计数器
- Thread 两种创建方式的源码
-
模式方面
}
}, “老王”).start();new Thread(() -> { log.debug("洗茶壶"); sleep(1); log.debug("洗茶杯"); sleep(2); log.debug("拿茶叶"); sleep(1); synchronized (lock) { tea = "花茶"; lock.notifyAll(); } }, "小王").start(); new Thread(() -> { synchronized (lock) { while (kettle.equals("冷水") || tea == null) { try { lock.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } log.debug("拿({})泡({})", kettle, tea); } }, "王夫人").start();
}
}
输出
```java
20:13:18.202 c.S3 [小王] - 洗茶壶
20:13:18.202 c.S3 [老王] - 洗水壶
20:13:19.206 c.S3 [小王] - 洗茶杯
20:13:19.206 c.S3 [老王] - 烧开水
20:13:21.206 c.S3 [小王] - 拿茶叶
20:13:24.207 c.S3 [王夫人] - 拿(开水)泡(花茶)
本章小结
本章的重点在于掌握
-
线程创建
-
线程重要 api,如 start,run,sleep,join,interrupt 等
-
线程状态
-
应用方面
- 异步调用:主线程执行期间,其它线程异步执行耗时操作
- 提高效率:并行计算,缩短运算时间
- 同步等待:join
- 统筹规划:合理使用线程,得到最优效果
-
原理方面
- 线程运行流程:栈、栈帧、上下文切换、程序计数器
- Thread 两种创建方式的源码
-
模式方面
- 终止模式之两阶段终止