题解37-42

news2024/11/26 9:44:18

101. 对称二叉树 - 力扣(LeetCode)

给你一个二叉树的根节点 root , 检查它是否轴对称。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false

提示:

  • 树中节点数目在范围 [1, 1000]
  • -100 <= Node.val <= 100
思路:

运用递归来判断,我们只需要判断一个子结构就行,对于一个子结构的判断逻辑

  • 如果当前节点pq,有一个为nullptr,只有两个都为nullptr才行
  • 递归判断只有当前pqval相等,并且对应相等才行
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool dfs(TreeNode *left, TreeNode *right)
    {
        if(left == nullptr || right == nullptr)
            return left == right;
        return left->val == right->val && dfs(left->right, right->left) && dfs(left->left, right->right);
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        return dfs(root->left, root->right);
    }
};

102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode)

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
思路:

宽度优先搜索,我们只需要对队列不断遍历即可

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> q;
        if(root == nullptr)
            return {};
        q.push(root);
        while(q.size())
        {
            vector<int> level;
            int n = q.size();
            while(n --)
            {
                auto p = q.front();
                level.push_back(p->val);
                q.pop();
                if(p->left)
                    q.push(p->left);
                if(p->right)
                    q.push(p->right);
            }
            res.push_back(level);

        }
        return res;
    }
};

104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode)

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3

示例 2:

输入:root = [1,null,2]
输出:2

提示:

  • 树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
  • -100 <= Node.val <= 100
思路:

这道题也是通过递归来实现,我这里参考了灵神的两种写法,分别是全局的答案和局部的答案

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;
    }
};
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int ans = 0;
    void dfs(TreeNode *node, int cnt)
    {
        if(node == nullptr)
            return;
        cnt ++;
        ans = max(ans, cnt);
        dfs(node->left, cnt);
        dfs(node->right, cnt);
    }
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        dfs(root, 0);
        return ans;
    }
};

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

给定两个整数数组 preorderinorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 3000
  • inorder.length == preorder.length
  • -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
  • preorderinorder无重复 元素
  • inorder 均出现在 preorder
  • preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
  • inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列
思路:

递归的思路,我们先通过前序遍历找到根节点,然后根据前序遍历在中序遍历中的位置确定左子树的长度,然后再确定右子树的长度,下面的参数做一下说明 p l 和 p r pl和pr plpr表示先序遍历的 l e f t left left r i g h t right right,然后哈希表是用来找出先序遍历在中序遍历中的下标,用于我们定义长度用的,注意一下数的长度就行

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> pos;
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        for(int i = 0; i < inorder.size(); i ++)
            pos[inorder[i]] = i;
        return build(preorder, inorder, 0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1);
    }
    TreeNode* build(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int pl, int pr, int il, int ir)
    {
        if(pl > pr) return nullptr;
        
        auto root = new TreeNode(preorder[pl]);
        int k = pos[root->val];//找出映射位置前序第一个对应中序的下标为k,左子树就是
        root->left = build(preorder, inorder, pl + 1, pl + 1 + k - 1 - il, il, k - 1);
        root->right = build(preorder, inorder, pl + 1 + k - 1 - il + 1, pr, k + 1, ir);
        return root;

    }
};

114. 二叉树展开为链表 - 力扣(LeetCode)

给你二叉树的根结点 root ,请你将它展开为一个单链表:

  • 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ,其中 right 子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为 null
  • 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]
输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中结点数在范围 [0, 2000]
  • -100 <= Node.val <= 100

**进阶:**你可以使用原地算法(O(1) 额外空间)展开这棵树吗?

这道题目考察了对树和链表的操作。

思路:

我们先定义右链:指一棵子树最右侧的路径。
我们从根节点开始迭代,每次将当前节点的左子树的右链,插入当前节点的右链,如下所示:

  1. 1
    /
    2 5
    / \
    3 4 6

  2. 1

    2
    /
    3 4

    5

    6

  3. 1

    2

    3

    4

    5

    6

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void flatten(TreeNode* root) {
        auto now = root;
        while(now)
        {
            if(now->left)
            {
                TreeNode *p = now->left;
                while(p->right) p = p->right;
                p->right = now->right;
                now->right = now->left;
                now->left = nullptr;
            }
            now = now->right;
        }
    }
};

121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode)

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104
思路:

这道题思路就是遍历,第一个 m i n _ min\_ min_是为了解决第一天的特判问题

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        int res = 0;
        for(int i = 0, min_ = INT_MAX; i < n; i ++)
        {
            res = max(res, prices[i] - min_);
            min_ = min(min_, prices[i]);
        }
        return res;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1451242.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++】友元、内部类和匿名对象

&#x1f497;个人主页&#x1f497; ⭐个人专栏——C学习⭐ &#x1f4ab;点击关注&#x1f929;一起学习C语言&#x1f4af;&#x1f4ab; 目录 1. 友元 1.1 友元函数 1.2 友元类 2. 内部类 2.1 成员内部类 2.2 局部内部类 3. 匿名对象 3.1 基本概念 3.1 隐式转换 1…

(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩

目录 一、文件格式 1.1 列式存储和行式存储 1.1.1 行存储的特点 1.1.2 列存储的特点 1.2 TextFile 1.3 SequenceFile 1.4 Parquet 1.5 ORC 二、数据压缩 2.1 数据压缩-概述 2.1.1 压缩的优点 2.1.2 压缩的缺点 2.2 Hive中压缩配置 2.2.1 开启Map输出阶段压缩&…

threejs之使用shader实现雷达扫描

varying vec2 vUv; uniform vec3 uColor; uniform float uTime;mat2 rotate2d(float _angle){return mat2(cos(_angle),-sin(_angle),sin(_angle),cos(_angle)); }void main(){vec2 newUv rotate2d(uTime*6.18)*(vUv-0.5);float angle atan(newUv.x,newUv.y);// 根据uv坐标获…

那些杠鸿蒙的现在怎么样了?

别杠&#xff0c;要杠就是你对。 一个纯血鸿蒙就已经打了那些杠精的嘴&#xff0c;以前是套壳Android&#xff0c;大家纷纷喷鸿蒙。现在鸿蒙已经全栈自研&#xff0c;并且已经展开各大企业生态合作。不管什么独立系统&#xff0c;都是一定要走一遍套壳Android的道路的&#xf…

幻兽帕鲁云服务器搭建零基础教程,新手小白一看就会

以下教程基于阿里云服务器ECS 来搭建幻兽帕鲁游戏服务器&#xff0c;通过一键部署的方式&#xff0c;最快1分钟即可完成部署。 阿里云一键部署幻兽帕鲁的活动地址&#xff1a;1分钟畅玩&#xff01;一键部署幻兽帕鲁联机服务器 首先&#xff0c;打开阿里云的这个游戏服务器活…

laravel_进程门面_简单介绍

文章目录 Facade是什么&#xff1f;Facade能干什么Facade有哪些方法&#xff1f;怎么使用Facade呢&#xff1f;详细的代码解释Symfony Process是什么&#xff1f;介绍Symfony总结 Facade是什么&#xff1f; 在 Laravel 框架中&#xff0c;Facade 是一种设计模式。 它提供了一…

Javaweb基础-会话

会话&#xff1a; 会话管理&#xff1a;Cookie和Session配合解决 cookie是在客户端保留少量数据的技术,主要通过响应头向客户端响应一些客户端要保留的信息 session是在服务端保留更多数据的技术,主要通过HttpSession对象保存一些和客户端相关的信息 cookie和session配合记录…

奇异递归模板模式应用3-克隆对象

需求&#xff1a;希望某些类提供拷贝自身对象的功能&#xff0c;实现如下 template <typename T> class A { public:T *clone() {return new T(static_cast<T &>(*this));}private:friend T;A() default; };class B : public A<B> { public:B(int valu…

基于Java (spring-boot)和微信小程序的奶茶点餐小程序

一、项目介绍 基于Java (spring-boot)和微信小程序的奶茶点餐小程序功能&#xff1a;客户端登录、个人中心、点餐、选规格、去结算、取餐、我的信息、管理员登录、管理员首页、用户管理、商品管理、商品编辑、商品种类、订单管理、订单处理、等等等。 适用人群&#xff1a;适合…

全网首发 vsol光猫v2802rh光猫配置及IPTV组播教程

写在前面&#xff0c;首先感谢恩山的前辈们&#xff01;在农村老家没有10GPON但是GPON线路可以完成最高2.5G带宽&#xff0c;因此在重庆联通的基础上&#xff0c;配合V2802RH出这个教程&#xff08;图片都是一样我直接借用网上展示一下光猫后台&#xff09;。 提前准备一个VSO…

Unity 2D Spine 外发光实现思路

Unity 2D Spine 外发光实现思路 前言 对于3D骨骼&#xff0c;要做外发光可以之间通过向法线方向延申来实现。 但是对于2D骨骼&#xff0c;各顶点的法线没有向3D骨骼那样拥有垂直于面的特性&#xff0c;那我们如何做2D骨骼的外发光效果呢&#xff1f; 理论基础 我们要知道&a…

蒙特卡罗模拟 python Monte Carlo Simulation

1. 蒙特卡罗模拟 与普通预测模型不同&#xff0c;蒙特卡罗模拟根据估计值范围与一组固定输入值来预测一组结果。换句话说&#xff0c;蒙特卡洛模拟通过利用概率分布&#xff08;例如均匀分布或正态分布&#xff09;&#xff0c;为任何具有固有不确定性的变量构建可能结果的模型…

leetcode hot 100最小花费爬楼梯

本题和之前的爬楼梯类似&#xff0c;但是需要考虑到花费的问题&#xff01;**注意&#xff0c;只有在爬的时候&#xff0c;才花费体力&#xff01;**那么&#xff0c;我们还是按照动态规划的五部曲来思考。 首先我们要确定dp数组的含义&#xff0c;那么就是我们爬到第i层所花费…

基于蓄电池和飞轮混合储能系统的SIMULINK建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 蓄电池储能原理 4.2 飞轮储能原理 4.3 混合储能系统原理 5.完整工程文件 1.课题概述 基于蓄电池和飞轮混合储能系统的SIMULINK建模与仿真。蓄电池和飞轮混合储能&#xff0c;蓄电池可以用SIMULINK…

【C++】类和对象(五)友元、内部类、匿名对象

前言&#xff1a;前面我们说到类和对象是一个十分漫长的荆棘地&#xff0c;今天我们将走到终点&#xff0c;也就是说我们对于&#xff23;算是正式的入门了。 &#x1f496; 博主CSDN主页:卫卫卫的个人主页 &#x1f49e; &#x1f449; 专栏分类:高质量&#xff23;学习 &…

C++入门篇(5)——类和对象(2)

目录 1.类的6个默认成员函数 2.构造函数 2.2 概念 2.3 特性 3.析构函数 3.1 概念 3.2 特性 1.类的6个默认成员函数 如果一个类一个成员都没有&#xff0c;那么这个类就是空类。但空类并非什么都没有&#xff0c;编译器会对任何一个类都生成六个默认成员函数。 2.构造…

安装 Windows Server 2003

1.镜像安装 镜像安装:Windows Server 2003 2.安装过程(直接以图的形式呈现) 按Enter(继续),继续后F8继续 直接Enter安装 下一步 秘钥:GM34K-RCRKY-CRY4R-TMCMW-DMDHM 等待安装成功即可

FreeRTOS 延迟中断处理

采用二值信号量同步 二值信号量可以在某个特殊的中断发生时&#xff0c;让任务解除阻塞&#xff0c;相当于让任务与中断 同步。这样就可以让中断事件处理量大的工作在同步任务中完成&#xff0c;中断服务例程(ISR) 中只是快速处理少部份工作。如此&#xff0c;中断处理可以说是…

实现MainActivity转到其他界面的功能实现

#安卓 实现MainActivity转到其他界面的功能实现 实现步骤&#xff1a; 1.添加两个界面及&#xff1b;layout&#xff0c;分别为fullsreen和dialog 2.mainifest中注册两个antivity 3.向Mainactivity中代码。用intent简单的跳转 package com.example.myapplication;import an…

《数电》理论笔记-第3章-常用组合逻辑电路及MSI组合电路模块的应用

一&#xff0c;编码器和译码器 1&#xff0c;编码器 编码:用由0和1组成的代码表示不同的事物。 编码器:实现编码功能的电路&#xff0c; 常见编码器:普通编码器、优先编码器、二进制编码器二-十进制编码器等等 1.1 三位二进制普通编码器和三位二进制优先编码器 1分58秒开始 …