简介
介绍Mysql常规概念，用法。包括DDL、DCL、DML、DQL，关键字、分组、连表、函数、排序、分页等。
一、 SQL
DCMQ，分别代表DDL、DCL、DML、DQL。 模糊简记为DCMQ，看起来像一个消息队列。
D：Definition 定义语句
M： Manipulation 操作语句
C： Control 控制语句
Q: Query 查询语句
其中D和Q好理解，M和C容易混淆，但M是增删查改，C是涉及表、用户等授权Grant关键字。
D代表Alter、Drop、Create等定义语句。
二、DML
在DML中，有常见的增、删、查、改四个动作。可以归纳为写、读两种行为。
写：
Insert
insert into table value/values..
insert into table select .. from ..
Update
update table set (where)
Delete
delete from table (where)
truncate table (属于DDL)
读： select
常见关键字有几个优先级层级，也即是逻辑执行顺序
select … distinct … from … where … group by … having … order by … limit
-
确定数据总量行数
from 表… where -
确定数据总量列数
select 字段 -
distinct去重数据行数
经过上述三个步骤，即得到初步精简的数据，接下来是进一步加工。 -
Group by分组
-
Having筛选分组数据
经过进一步数据加工，已经得到最精简的数据结果，接下来就是排序和截断。 -
Order by排序
-
Limit截断
上述步骤先后顺序的核心思想，就是先得到最精简的数据，然后再进行加工这样的效率是最高的，比如Order by排序采用任意算法时，总量越大其耗时越长。
三、 分组和聚合函数
分组
GROUP BY是分组关键字，其后可以按多个字段的先后顺序进行分组。
Having是对分组后的表进行条件筛选的关键字。Having只能和Group by一起使用。
为什么设计者要涉及where和Having两个筛选关键字？
我认为是为了区分不同的作用域。
where作用域为from后，having的作用域为group by后。
聚合函数
常见聚合函数有 count(), max(), min(), sum()等，
聚合函数可以放在什么位置呢？
在上述关键字逻辑执行顺序中，将数据加工分为了初步加工和进一步加工。
对于初步加工过程来说，即Select … from … where 结构。
聚合函数可以放在select中，而对数据的筛选需要放在where中，如
select max(id) from table where id > 1;
而对于进一步加工过程，即Group by … Having…结构，分组本身就具有聚合行为（将多个数据合并为一组），既可以像where关键字一样，对分组后的字段进行筛选。也可以对分组后的字段使用聚合函数后再筛选。from关键字不具备聚合能力，因此where无法进行聚合筛选，不能在where中使用聚合函数。
select * from test group by id having id > 1;
select * from test group by id having max(id) > 1;
四、 连表
连表有两种行为， 横向连表（Join）和纵向连表（Union）
纵向连表
纵向连表采用Union关键字，Union自动去重，Union all 不自动去重。
select * from table1 union （all）select * from table2
纵向连表使用Union时必须针对于相同结构的结果集或表。采用纵向连接。
横向连接Join
横向连接有三个分类：
- 内连接
- 外连接
- 交叉连接（笛卡尔积）
内连接
其中内连接表示两个表之间的交集
select * from table1 inner join table 2 on ...
外连接
外连接分为全外连接、左外连接、右外连接。
由于连接过程中，未匹配的列将会产生null值，因此可以用null值排除已连接的数据。
select * from table1 full join table2 on table1.name = table2.name (包含已匹配数据)
select * from table1 full join table2 on table1.name = table2.name where table1.name = null or table2.name = null（不包含已匹配数据）
交叉连接
即产生table1 * table2 行数据，形成笛卡尔积数据。
Join揭秘
在内连接和交叉连接时，on会被优化为where，而left join 和 right join不会。这是为什么呢？
在使用left 或 right join时，其中一个基础表已经确定为左表或者右表。因此会先使用on关键字，将目标表的数据对比基础表筛选一遍，如果没有满足on条件则会丢弃该数据，直到得到目标表被筛选后的精简表，然后再使用Join关键字进行连接。而inner join由于无法确定基础表（小于或等于原表），因此是采用笛卡尔积相连，然后用on进行筛选，其作用等同于where，所以对于inner join关键字而言，Mysql会将on优化为where。
排序
排序用Order by，其后可以接多个字段，按字段的先后顺序进行排序。
select * from table order by id,name;
分页
分页用limit，其后跟1或2个参数。
select * from table limit 1, 10;
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