优先级队列(堆)_PriorityQueue

news2024/11/28 14:48:48

前言

想要看如何使用可以通过目录跳转到 PriorityQueue的使用

优先级队列

概念

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,但有些情况下,操作的数据可能带有优先级一般出队
列时,可能需要优先级高的元素先出队列
,该中场景下,使用队列显然不合适

比如:在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话;初中班主任排座位时可能会让成绩好的同学优先挑选座位

为什么要讲推

我们可能在疑惑,不是优先级队列吗,跟堆有什么关系?

那是因为: JDK1.8中的PriorityQueue底层使用了堆这种数据结构,而堆实际就是在完全二叉树的基础上进行了一些调整

概念


 

 堆的存储

从堆的概念可知,堆是一棵完全二叉树,因此可以层序的规则采用顺序的方式来高效存储

注意:对于非完全二叉树,则不适合使用顺序方式进行存储,因为为了能够还原二叉树,空间中必须要存储空节点,就会导致空间利用率比较低
 

PriorityQueue的使用

优先级队列的构造方法

import java.util.PriorityQueue;

static void TestPriorityQueue(){
    //1. 创建一个空的优先级队列,底层默认容量是11
    PriorityQueue<Integer> q1 = new PriorityQueue<>();

    //2. 创建一个空的优先级队列,底层的容量为initialCapacity
    PriorityQueue<Integer> q2 = new PriorityQueue<>(100);




    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    list.add(4);
    list.add(3);
    list.add(2);
    list.add(1);


    //3. 用ArrayList对象来构造一个优先级队列的对象
    // q3中已经包含了三个元素
    PriorityQueue<Integer> q3 = new PriorityQueue<>(list);
    System.out.println(q3.size());//打印有几个元素
    System.out.println(q3.peek());//打印头一个元素(不弹出)
}

注意:默认情况下,PriorityQueue队列是小根堆,如果需要大根堆需要用户提供比较器

// 用户自己定义的比较器:直接实现Comparator接口,然后重写该接口中的compare方法即可
class IntCmp implements Comparator<Integer>{
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o2-o1;
    }
}

public class TestPriorityQueue {
    public static void main(String[] args) {
    PriorityQueue<Integer> p = new PriorityQueue<>(new IntCmp());//注意这里,构造方法中调用我们自己定义的比较器
    p.offer(4);
    p.offer(3);
    p.offer(2);
    p.offer(1);
    p.offer(5);
}

优先级队列的常用方法

static void TestPriorityQueue2(){
    int[] arr = {4,1,9,2,8,0,7,3,6,5};
    // 一般在创建优先级队列对象时,如果知道元素个数,建议就直接将底层容量给好
    // 否则在插入时需要不多的扩容

    // 扩容机制:开辟更大的空间,拷贝元素,这样效率会比较低
    PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>(arr.length);
    for (int e: arr) {
        q.offer(e);
    }

    System.out.println(q.size()); // 打印优先级队列中有效元素个数
    System.out.println(q.peek()); // 获取优先级最高的元素

    // 从优先级队列中删除两个元素之后,再次获取优先级最高的元素
    q.poll();
    q.poll();
    System.out.println(q.size()); // 打印优先级队列中有效元素个数
    System.out.println(q.peek()); // 获取优先级最高的元素

    q.offer(0);
    System.out.println(q.peek()); // 获取优先级最高的元素

    // 将优先级队列中的有效元素删除掉,检测其是否为空
    q.clear();
    if(q.isEmpty()){
        System.out.println("优先级队列已经为空!!!");
    } else{
        System.out.println("优先级队列不为空");
    }
}

注意事项

关于PriorityQueue的使用要注意:
1. 使用时必须导入PriorityQueue所在的包,即:

 import java.util.PriorityQueue;


2. PriorityQueue中放置的元素必须要能够比较大小,不能插入无法比较大小的对象,否则会抛出
ClassCastException异常

3. 不能插入null对象,否则会抛出NullPointerException
4. 没有容量限制,可以插入任意多个元素,其内部可以自动扩容
5. 插入和删除元素的时间复杂度O(log_{2}N)
6. PriorityQueue底层使用了堆数据结构
7. PriorityQueue默认情况下是小堆---即每次获取到的元素都是最小的元素
 

把自己定义的类存入PriorityQueue

class Student implements Comparable<Student>{
    public int num;//学号
    public int age;//年龄
    public String name;//姓名

    public Student(int num, int age, String name) {
        this.num = num;
        this.age = age;
        this.name = name;
    }

    //我们重写比较器,用年龄进行比较
    @Override
    public int compareTo(Student o) {//需要在自己的类中 重写比较器,这样自己的类才能比较
        return this.age - o.age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue<Student> students = new PriorityQueue<>();
        Student s1 = new Student(123,12,"老二");
        Student s2 = new Student(222,8,"老三");
        Student s3 = new Student(333,19,"老大");

        students.offer(s1);
        students.offer(s2);
        students.offer(s3);

        while (!students.isEmpty()) {
            System.out.println(students.poll());
        }
        //输出结果:
        //Student{name='老三'}
        //Student{name='老二'}
        //Student{name='老大'}
    }
}

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