shiny，一个好用的 Python 库！

news2025/1/24 17:31:50

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大家好，今天为大家分享一个好用的 Python 库 - shiny。

Github地址：https://github.com/posit-dev/py-shiny

Python Shiny 是一个用于创建交互式 Web 应用程序的开源库，它基于 Flask 和 React 技术栈，提供了丰富的功能和工具，使得用户可以轻松地构建和部署交互式应用。本文将深入介绍 Shiny 库的各项功能和使用方法，并提供丰富的示例代码，以帮助大家更好地理解和应用这个强大的工具。

安装

可以使用 pip 安装 Shiny 库：

pip install shiny

核心功能

Shiny 提供了许多核心功能，使得用户可以轻松地创建交互式 Web 应用程序。

快速启动

Shiny 提供了快速启动应用程序的功能，用户只需几行代码就可以创建一个简单的应用。

from shiny import App

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, Shiny!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

组件库

Shiny 提供了丰富的组件库，包括文本框、按钮、图表等，用户可以根据自己的需求选择合适的组件来构建应用界面。

from shiny import App, Text, Button

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return Text('Hello, Shiny!') + Button('Click me')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

数据可视化

Shiny 提供了强大的数据可视化功能，用户可以使用各种图表库（如 Plotly、Matplotlib）来展示数据，并支持交互式操作。

import plotly.graph_objs as go
from shiny import App, Plot

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = [go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 1, 2], mode='lines')]
    layout = go.Layout(title='Line Chart')
    return Plot(data=data, layout=layout)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

实际应用场景

Shiny 在许多实际应用场景中都非常有用，特别是在数据可视化、监控和控制领域。

数据分析与可视化

使用 Shiny，用户可以创建交互式的数据分析和可视化工具，帮助更好地理解和分析数据。

from shiny import App, Plot, Slider
import numpy as np

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x)
    return Plot(data=[{'x': x, 'y': y}], layout={'title': 'Sine Wave'}) + Slider(label='Frequency', min=1, max=10, step=1)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

实时监控与控制

Shiny 还可以用于创建实时监控和控制系统，用户可以通过 Web 应用程序监控和控制设备、传感器等。

from shiny import App, Button

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return Button(label='Toggle Light')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 Shiny 库创建一个交互式 Web 应用程序：

from shiny import App, Text, Button

app = App(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return Text('Hello, Shiny!') + Button('Click me')

if __name__ == '__main__':
    app.run()