大白话 ChatGPT 技术原理

news2025/1/25 9:15:43

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近期直播:Agent 企业级应用案例实战

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ChatGPT 大模型如何完成训练的? 

ChatGPT 大模型训练分为以下3个步骤:

第一步、Pretraining 预训练。

给大模型海量的文本进行训练,99% 的计算量花费在这个阶段,输出的大模型叫做 base model,能做的事情就是像成语接龙一样不断的完成一段话,,也就是续写。 

第二步、Supervised Fine-tuning 有监督微调。

人工介入,给出高质量的文本问答例子(Q&A)。经过问答式训练的 Model 叫做 SFT model,就可以正常回答人的问题了。

第三步、 Reinforcement Learning from Human Feedback 人类反馈的强化学习。

人工先介入,通过对同一个Prompt 生成答案的排序来训练一个 Reward Model 奖励模型。再用 Reward Model 去反馈给 SFT Model,通过评价生成结果的好坏,让大模型更倾向于生成人们喜好的结果。最终生成的 Model 叫做 RLHF model。

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春节领取《AI 大模型技术知识图谱

最近很多同学在后台留言:“玄姐,AI 大模型技术的知识图谱有没?”、“AI 大模型技术有学习路线吗?”

我们倾心整理了 AI 大模型技术的知识图谱《最全 AI 大模型技术知识图谱》和学习路线《最佳 AI 大模型技术学习路线》快来领取吧!

AI 大模型技术体系的确是相对比较复杂的,如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的,我们梳理了下 AI 大模型的知识图谱,主要包括12项核心技能:大模型内核架构、大模型开发 API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。

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