基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE随信噪比增大两种判据下的FastICA算法都逐渐变小，但是基于峭度的算法的SMSE更小，因此基于峭度的FastICA算法性能要优于基于负熵的FastICA算法。程序已调通，可直接运行。
160 matlab 盲源分离 峭度与负熵对比 (xiaohongshu.com)
160基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离
news2024/11/25 0:26:58
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目录
前言
一、在 XP 系统上模拟 SAS
二、在不低于 Vista 的系统上模拟 SAS
2.1 一些细节
2.2 实现原理和应用
三、完整实现代码和测试
3.1 客户端控制台程序
3.2 服务程序
3.3 编译&测试程序
四、总结&更新
参考文献 前言
对于开启了安全登陆的窗口工作站…
FFmpeg中的Color颜色参数解析、转码和HDR
前言
视频中帧的颜色信息非常重要，表示着编码时用到的标准，意味着解码时也要对应上，或者要使用正确的转换函数，否则就会带来色差问题。 关于FFmpeg中的颜色参数，有下边几个重要的结构体：
颜色参数相关的结…