算法学习——LeetCode力扣二叉树篇1
144. 二叉树的前序遍历
144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode)
描述
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
示例
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
示例 5:
输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]
提示
- 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
进阶
递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
代码解析
递归遍历
前后中遍历的前后中,指的是中间节点。
前序遍历 :中左右
后续遍历: 左右中
中序遍历: 左中右
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void Traversal(TreeNode* cur , vector<int> &result)
{
if (cur == nullptr) return;
result.push_back(cur->val);
Traversal(cur->left , result);
Traversal(cur->right , result);
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
Traversal(root,result);
return result;
}
};
非递归遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> my_stack;
if(root == nullptr) return result;
my_stack.push(root);//前序遍历是中左右,先处理一个中就是root
while(my_stack.empty() != 1)
{
TreeNode* my_node = my_stack.top();//提前中节点
my_stack.pop();
//中节点压入结果
result.push_back(my_node->val);
//之后将中节点的左右子节点放到栈里,作为未来的中节点
//压入栈的顺序和弹出栈是相反的,先遍历左再是右,所有先压入右再压入左
if(my_node->right != nullptr) my_stack.push(my_node->right);
if(my_node->left != nullptr) my_stack.push(my_node->left);
}
return result;
}
};
145. 二叉树的后序遍历
145. 二叉树的后序遍历 - 力扣(LeetCode)
描述
给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 。
示例
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示
- 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
进阶
递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
代码解析
递归遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur , vector<int> &result)
{
if (cur == nullptr) return;
traversal(cur->left , result);
traversal(cur->right , result);
result.push_back(cur->val);
}
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
traversal(root, result);
return result;
}
};
非递归遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> my_stack;
if(root == nullptr) return result;
my_stack.push(root);
while(my_stack.empty() != 1)
{
TreeNode* my_node = my_stack.top();
my_stack.pop();
//和前序一样,但是变成中右左
result.push_back(my_node->val);
if(my_node->left != nullptr) my_stack.push(my_node->left);
if(my_node->right != nullptr) my_stack.push(my_node->right);
}
//反转,变成左右中
reverse (result.begin() , result.end());
return result;
}
};
94. 二叉树的中序遍历
94. 二叉树的中序遍历 - 力扣(LeetCode)
描述
给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。
示例
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示
- 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
进阶
递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
代码解析
递归遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur , vector<int> &result)
{
if(cur==nullptr) return;
traversal( cur->left , result);
result.push_back( cur->val);
traversal( cur->right , result);
}
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
traversal(root,result);
return result;
}
};
非递归遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> result;
stack<TreeNode*> my_stack;
if(root == nullptr) return result;
TreeNode* cur = root;
while(cur != nullptr || my_stack.empty() != 1)
{
if(cur != nullptr)//找到cur的最左叶子节点
{
my_stack.push(cur);//找的过程中所有的左节点都存起来
cur = cur->left;
}else//处理中节点和右节点
{
cur = my_stack.top();//输出栈里之前存的左节点 ,这时左节点看作成中间节点
my_stack.pop();
result.push_back(cur->val);
cur = cur->right;//然后找刚才输出左节点作为中间点时的右节点
}
}
return result;
}
};
102. 二叉树的层序遍历
102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode)
描述
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示
- 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
- -1000 <= Node.val <= 1000
代码解析
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
TreeNode* node ; //迭代节点
queue<TreeNode*> my_que; //队列
if(root == nullptr) return result;
else // 根节点进队列
{
my_que.push(root);
}
while(my_que.empty() != 1)
{
int size = my_que.size(); //size是不断变化的,指每一层级的点数量
vector<int> nums;//每一层级存放的点
//将每一层的点从队列弹出放入nums,并且下一个层级点放入队列
for(int i=0 ; i<size ; i++)
{
node = my_que.front(); //该层级的点弹出放入数组
my_que.pop();
nums.push_back(node->val);
//每一个弹出点的下一个层级左右节点压入队列
if(node->left != nullptr) my_que.push(node->left);
if(node->right != nullptr) my_que.push(node->right);
}
result.push_back(nums);
}
return result;
}
};