python学习之旅(十)
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一.为什么需要类型注解

在代码中提供数据类型的注解（显式的说明），使用时能获得相关提示

• 帮助第三方IDE工具（如PyCharm）对代码进行类型推断，协助做代码提示
  

  • 显示声明时，pycharm确定这个对象是list类型，使用时能有对应提示
    

  • 没有声明具体类型时，使用不会有任何相关提示
    

• 帮助开发者自身对变量进行类型注释（备注），后面调用不易出错

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二.变量的类型注解

提示变量的数据类型

(1) 语法格式

变量名: 数据类型 = 数值

• 注：
  • Python中类型注解仅仅起到提示作用，没有其他语言那么严格
  • Python解释器不会根据类型注解对数值做验证和判断，无法对应上也不会导致错误

(2) 基础类型

• 整数类型注解

var_1: int = 1314 

• 浮点数类型注解

var_2: float = 5.21 

• 布尔类型注解

var_3: bool = True  

• 字符串类型注解

var_4: str = "hhybd"  

(3) 类对象

# 定义学生类
class Student:
    pass

stu: Student = Student()  # 学生类类型注解

(4) 数据容器

• 列表类型注解

  • 方式一：

  my_list: list = [1, 2, 3]
  

  • 方式二，list[基础类型]:

  my_list: list[int] = [1, 2, 3]
  

• 元组类型注解

  • 方式一：

  my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
  

  • 方式二,元组类型需要将每一个元素都标记出来:

  my_tuple: tuple[str, int, bool] = ("bd", 521, True)
  

• 集合类型注解

  • 方式一:

  my_set: set = {1, 2, 3}
  

  • 方式二，set[基础类型]：

  my_set: set[int] = {1, 2, 3}
  

• 字典类型注解

  • 方式一：

  my_dict: dict = {"hhbdy": 250}
  

  • 方式二,dict[键类型,值类型]：

  my_dict: dict[str, int] = {"hhbdy": 250}
  

• 字符串类型注解

my_str: str = "hhybd"

(5) 其他语法格式

• 在注释中进行类型注解
• 语法格式:

# type:类型

• 使用示例：

stu = Student()  # type:Student
var_1 = 123  # type:int
my_list = [1, 2, 3]  # type:list
my_set = {1, 2, 3}  # type:set[int]

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三.函数(方法)的类型注解

标注形参和返回值数据类型

• 类型注解仅仅起到提示作用

(1) 形参注解

• 语法格式：

def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型)：
	函数体

• 使用示例：
  

(2) 返回值注解

• 语法格式：

def 函数方法名(形参名1:类型，形参名2:类型) -> 返回值类型：
	函数体

• 使用示例：

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

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四.Union类型

联合类型注解，在变量注解、函数（方法）形参和返回值注解中均可使用

• 需要导包使用

• 当数据类型不唯一时基本格式无法满足要求，此时便可使用Union类型

• 使用示例，Union[类型,类型]：

  • 在变量中：

  from typing import Union
  # 数据为字符串和整数
  my_list: list[Union[str, int]] = [2, "hhy", 5, "bd", 0]
  # 键为字符串，值为字符串和整数
  my_dict: dict[str, Union[str, int]] = {"name": "hhy", "QS": 250}
  

  • 在函数中：

  from typing import Union
  
  # 接收字符串或整数，返回字符串或整数
  def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
      pass