算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1
242. 有效的字母异位词
242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）
描述
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
提示
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母
进阶
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？
代码解析
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
map<char ,int> my_map;
for(int i=0 ; i<s.size() ;i++)
my_map[s[i]]++;
for(int i=0 ; i<t.size() ;i++)
my_map[t[i]]--;
for(auto it:my_map)
if(it.second != 0) return false;
return true;
}
};
349. 两个数组的交集
349. 两个数组的交集 - 力扣（LeetCode）
描述
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
代码解析
数组哈希表
建立两个1000大小数组，暴力映射进去。
消耗空间过大。
#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int>record1(1000, 0);
vector<int>record2(1000, 0);
for (int i = 0; i < nums1.size(); i++)
{
record1[nums1[i]]++;
}
for (int i = 0; i < nums2.size(); i++)
{
record2[nums2[i]]++;
}
vector<int>record3;
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
if (record1[i] != 0 && record2[i] != 0) record3.push_back(i);
}
return record3;
}
};
int main()
{
vector<int> nums1 = { 4,9,5 };
vector<int> nums2 = { 9,4,9,8,4 };
Solution a;
vector<int> nums3 = a.intersection(nums1, nums2);
for(int i = 0 ;i<nums3.size();i++)
cout <<nums3[i]<<' ';
cout << endl;
return 0;
}
set哈希表
使用unordered_set进行哈希映射，统计数组出现的元素
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result;
unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());
for (int i = 0; i < nums2.size(); i++)
{
if (set1.find(nums2[i]) != set1.end())
{
result.insert(nums2[i]);
}
}
return vector<int>(result.begin(), result.end());
}
};
C++11写法 auto关键字
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result;
unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());
for (auto num : nums2)
{
if (set1.find(num) != set1.end())
{
result.insert(num);
}
}
return vector<int>(result.begin(), result.end());
}
};
202. 快乐数
202. 快乐数 - 力扣（LeetCode）
描述
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
- 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例
示例 1：
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：
输入：n = 2
输出：false
提示
1 <= n <= 231 - 1
代码解析
利用哈希表
不停循环计算每位数字的sum。当sum等于1的时候返回成功。
每一次的sum都存入哈希表中，当某一个sum第二次出现，为进入死循环。
因此发现sum在哈希表里第二次出现，返回失败。
#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include <unordered_set>
using namespace std;
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> sum_set;
int sum = 0;
while (1)
{
if (n < 10) sum = n * n;
else
{
while (n>=10)
{
sum = sum + (n % 10) * (n % 10);
n = n / 10;
}
sum = sum + n * n;
}
if (sum == 1) return true;
if (sum_set.find(sum) != sum_set.end()) return false;
sum_set.insert(sum);
cout << sum << endl;
n = sum;
sum = 0;
}
}
};
int main()
{
Solution a;
int n = 19;
cout<< a.isHappy(n)<<endl;
return 0;
}
哈希法
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
string num_s;
int sum=0;
vector<int> tmp;
while( find(tmp.begin() , tmp.end(),n) == tmp.end())
{
cout<<n<<endl;
tmp.push_back(n);
num_s = to_string(n);
for(int i=0 ; i<num_s.size();i++)
{
sum += pow( (int)(num_s[i]-'0'),2 );
}
if(sum == 1 ) return true;
else
{
n = sum;
sum=0;
}
}
return false;
}
};
1. 两数之和
1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）
描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示
- 2 <= nums.length <= 104
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
进阶
你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
代码解析
哈希表
遍历一次数组，查看当前遍历的数组的值时候，map里面有无target - nums[i]。
- 如果没有，将当前遍历的数和下标组成pair存入map中。
- 如果有，返回当前遍历数组值下标和map中找的的值下标。
#include <iostream>
#include<vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> num_map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
auto iter = num_map.find(target - nums[i]);
if (iter == num_map.end())
{
num_map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
else
{
return { (*iter).second , i};
}
}
}
};
int main()
{
vector<int>nums = { 2,7,11,15 };
int target = 9;
Solution a;
vector<int>result = a.twoSum(nums , target);
for (int i = 0; i < result.size(); i++)
{
cout << result[i] << ' ';
}
return 0;
}
简要法
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int left , right;
for(left = 0 ; left < nums.size() ;left++)
{
for(right = left + 1 ; right < nums.size() ; right++)
{
if( nums[right] + nums[left] == target ) return {left,right};
}
}
return {};
}
};
