爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第四十六章 Scrapyd 用gerapy管理多台机器爬虫(2)＞

news2024/10/7 4:27:51

前言:

继续上一篇爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第四十四章 Scrapyd 用gerapy管理多台机器爬虫＞-CSDN博客

要想在电脑B上,部署爬虫应该做哪些?

正文:

前期准备:

1.已经成功在电脑A上启动了gerapy.并能够成功连接电脑A的ip;

原理:

首先,我需要理解,电脑B上理论是不需要再放爬虫代码了,因为已经在gerapy的服务上部署了爬虫项目;而爬虫项目也已经被打包好成了egg!

因此,我们只需要做的就是,让电脑B,启动scrapyd,然后再用电脑A上的gerapy启动电脑B的scrapyd!

电脑B的工作:

1.安装scrapyd:

是安装全局scrapyd还是虚拟环境下的scrapyd,都随你!

在电脑B上安装Scrapyd通常是指全局安装Scrapyd，这样Scrapyd服务就可以在系统级别运行，无论使用哪个用户账户登录。全局安装确保了Scrapyd作为一个独立的服务运行，可以更方便地进行管理和配置。

使用pip全局安装Scrapyd

打开命令行界面（在Windows上，您可以搜索cmd或命令提示符；在macOS或Linux上，您可以使用Terminal）。
使用以下命令安装Scrapyd：
```
pip install scrapyd
```

如果没有将Python添加到环境变量，或者上面的命令没有作用，可能需要使用完整路径，例如：

c:\python39\python.exe -m pip install scrapyd

（根据Python安装路径和版本调整命令）

使用虚拟环境安装Scrapyd

虽然推荐全局安装Scrapyd以方便服务运行，但也可以在虚拟环境中安装Scrapyd。这通常用于开发环境，或当需要在同一台计算机上管理不同项目的依赖时。如果选择在虚拟环境中安装：

首先，创建一个新的虚拟环境：
```
python -m venv scrapyd-venv
```

激活虚拟环境：

在Windows上：
```
scrapyd-venv\Scripts\activate.bat
```
在macOS或Linux上：
```
source scrapyd-venv/bin/activate
```

在虚拟环境中安装Scrapyd：
```
pip install scrapyd
```

使用虚拟环境安装Scrapyd时，需要确保在运行Scrapyd服务之前总是先激活对应的虚拟环境。

配置Scrapyd

无论是全局安装还是在虚拟环境中安装Scrapyd，都可通过修改Scrapyd的配置文件（默认为scrapyd.conf）来配置Scrapyd服务。这包括设置监听端口、日志文件位置等。具体配置项取决于您的实际需求。

小总结

通常推荐在电脑B上全局安装Scrapyd，使其作为系统服务运行。这样可以更便捷地管理Scrapyd服务，特别是在生产环境中。如果出于特定原因需要在虚拟环境中安装Scrapyd，也是可行的，只是在使用时需要注意激活相应的虚拟环境。

2.修改scrapyd的配置(scrapyd.conf)

现在的scrapyd(我当是已经是全局进行安装了),安装完的scrapyd是没有配置文件的,需要自己手动配置!

scrapyd.conf配置文档(翻译版):

# Scrapyd 配置文件

[scrapyd]
# 用于存放 egg 包的目录路径
eggs_dir    = eggs
# 日志文件的目录路径
logs_dir    = logs
# Item 导出文件存放的目录路径
items_dir   = items
# 在日志目录中保存的最大任务（Job）数量
jobs_to_keep = 5
# 数据库文件存放目录，用于保存爬虫状态等信息
dbs_dir     = dbs
# 同时运行的最大进程数，0 表示不限制
max_proc    = 0
# 每个 CPU 核心允许的最大进程数
max_proc_per_cpu = 10
# 完成的作业（Job）保留的最大数量
finished_to_keep = 100
# 调度器轮询间隔时间（秒）
poll_interval = 5.0
# Scrapyd 服务绑定的地址
bind_address = 0.0.0.0
# 监听的 HTTP 端口号
http_port   = 6800
# 是否开启调试模式，开启为 on，关闭为 off
debug       = off
# 任务运行器，用于执行爬虫任务
runner      = scrapyd.runner
# Scrapyd 应用
application = scrapyd.app.application
# 任务启动器，用于管理爬虫进程
launcher    = scrapyd.launcher.Launcher
# Web 服务的根目录
webroot     = scrapyd.website.Root

[services]
# 计划任务接口，用于提交爬虫运行任务
schedule.json     = scrapyd.webservice.Schedule
# 取消任务接口，用于取消正在运行的爬虫任务
cancel.json       = scrapyd.webservice.Cancel
# 添加版本接口，用于上传新版本的爬虫项目
addversion.json   = scrapyd.webservice.AddVersion
# 列出项目接口，返回当前所有的爬虫项目
listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects
# 列出版本接口，返回指定项目的所有版本
listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions
# 列出爬虫接口，返回指定项目中的所有爬虫
listspiders.json  = scrapyd.webservice.ListSpiders
# 删除项目接口，用于删除整个项目
delproject.json   = scrapyd.webservice.DeleteProject
# 删除版本接口，用于删除项目的特定版本
delversion.json   = scrapyd.webservice.DeleteVersion
# 列出作业接口，展示作业的运行状态等信息
listjobs.json     = scrapyd.webservice.ListJobs
# 守护进程状态接口，返回 Scrapyd 服务的状态信息
daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus