介绍
Druid 是一个开源的数据库连接池项目，由阿里巴巴集团开发并贡献给开源社区。它在Java领域中以其高性能、强大功能和易用性著称，是Java应用中广泛使用的数据库连接池组件之一。
Druid 的主要特点包括：
高性能与低延迟： Druid 实现了高效的数据库连接管理，支持快速获取和释放数据库连接，从而提升系统性能。
监控与统计：内建强大的监控功能，能够实时统计SQL执行情况、连接使用状况等信息，方便开发者优化SQL语句和数据库配置，并且可以与各种监控系统集成。
扩展性：支持SQL解析与拦截，允许自定义插件来增强功能，比如SQL黑名单、白名单过滤，防止SQL注入攻击，以及慢查询日志记录等。
资源控制：提供了完善的连接池配置选项，如连接数限制、超时时间设置、空闲连接检测与回收机制等，有助于更好地管理和控制数据库资源。
标准接口实现：Druid 实现了JDBC的标准接口 javax.sql.DataSource，因此可以在任何兼容JDBC的应用程序中轻松替换传统的数据库连接方式。
并发与线程安全：设计上充分考虑了高并发环境下的性能与稳定性，保证多线程环境下数据库连接的安全使用。
尽管在实际测试中，其他如HikariCP等连接池在某些场景下可能表现更优，但 Druid 由于其全面的功能集和良好的社区支持，在生产环境中仍被广泛应用。
我记得Springboot2.0以上版本默认集成的是Hikari。Druid已经被阿里弃用了。
为什么写？
因为网上资料一大把，但是我用了几个发现并不能打开druid的监控页面，而且很多一大串配置根本没有生效，或者说根本就不是这样的。（当然我也没完全理解到全部内容）
1、引入POM
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.12</version>
</dependency>
2、yaml文件配置
server:
port: 8099
spring:
datasource:
druid:
url: 数据库连接地址
username: 数据库账号
password: 数据库密码
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化物理链接的个数
initial-size: 5
# 最大连接池数量
max-active: 30
# 最小 连接池数量
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒 timeout链接超时
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 检测非核心链接的时间
#既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句 8小时问题 8个小时没跟mysql通信mysql会主动关闭该链接
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，
# 如果空闲时间大于min-evictable-idle-time-millis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，
# 比如说oracle。在mysql下建议关闭。不是mysql端，链接端，select * from student 查询缓存
pool-prepared-statements: true
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50
#调优相关：基本上任何一个项目的性能瓶颈 1.io 2.cpu计算量
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 慢查询：增删改查
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;
filter:
stat:
slow-sql-millis: 1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# # druid连接池监控
# stat-View-Servlet:
# login-username: admin
# login-password: 1101165230
# 排除一些静态资源，以提高效率
web-stat-filter:
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
3、创建配置类
/**
* @author by Guoshun
* @version 1.0.0
* @description druid
* @date 2024/2/4 17:15
*/
@Configuration//放入容器中
public class DruidConfig {
//
// @Bean
// //绑定配置文件前缀为spring.datasource
// @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
// public DataSource druidDataSource(){
// return new DruidDataSource();
// }
/**
* 返回后台监控servlet
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean monitor(){
//请求
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//后台需要用户登录，账号密码配置
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
//登录key是固定的loginUsername loginPassword
//TODO 这里改成你需要的用户名和密码
initParameters.put("loginUsername","admin");
initParameters.put("loginPassword","1101165230");
//访问白名单
// initParameters.put("allow","ip地址");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
/**
* filter
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean<Filter> filterBean = new FilterRegistrationBean<>();
filterBean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤那些请求
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//不统计这些东西
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
filterBean.setInitParameters(initParameters);
return filterBean;
}
}
启动项目输入地址：http://ip:port/druid/login.html
