搜索与图论(一)(深搜,广搜,树与图的存储遍历,拓扑排序)

news2024/11/15 11:10:31

一、DFS

往深里搜,搜到叶子结点那里,回溯,到可以继续到叶子结点深搜的位置。

1、回溯一定要恢复现场

2、定义一个与当前递归层数有关的终止条件(题目要求的东西)

3、每层都用循环判断是否存在可以dfs的路

输出数字组合

#include<bits/stdc++.h>
//842排列数字 按照字典序将n个数
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int path[N];//记录走过的路径
int st[N];//用来记录某个元素是否被用过
int n;
void dfs(int u)
{
    //先判断是否已经得到一个答案
    if(u==n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)cout<<path[i]<<" ";
        puts("");
        return;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!st[i])//剪枝的过程找到可以构成dfs路径的方向
        {
            st[i]=true;
            path[u]=i;
            dfs(u+1);
            path[i]=0;//恢复现场
            st[i]=false;
        }
    }
}
int main()
{
       cin>>n;
       dfs(0);
       return 0;
}

全排列的思想解决n皇后问题,用三个bool数组描述限制条件,用二维char数组保存结果,在恢复现场的时候也要恢复g数组,因为后面的其他结果可能不会将其覆盖掉。

#include<bits/stdc++.h>
//843 n皇后问题(全排列问题)
using namespace std;
const int N=20;
int path[N];//记录走过的路径
char g[N][N];
bool col[N],row[N],dg[N],udg[N];
int n;
void dfs(int u)
{
    //先判断是否已经得到一个答案
    if(u==n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)puts(g[i]);
        puts("");
        return;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
       if(!col[i]&&!dg[u+i]&&!udg[n-u+i])
       {
           g[u][i]='Q';
           col[i]=dg[u+i]=udg[n-u+i]=true;
           dfs(u+1);
           col[i]=dg[u+i]=udg[n-u+i]=false;
           g[u][i]='.';
       }
    }
}
int main()
{
       cin>>n;
       for(int i=0;i<n;i++)
          for(int j=0;j<n;j++)
             g[i][j]='.';

       dfs(0);
       return 0;
}

 按照元素枚举的方式解决n皇后问题

#include<bits/stdc++.h>
//843 n皇后问题(全排列问题)
using namespace std;
const int N=20;
int path[N];//记录走过的路径
char g[N][N];
bool col[N],row[N],dg[N],udg[N];
int n;
void dfs(int x,int y,int u)//x为行,y为列
{
    if(y==n)y=0,x++;
    if(x==n)
    {
        if(u==n)//有可能到头了也没有找到全部的皇后
        {
            for(int i=0; i<n; i++)puts(g[i]);
            puts("");
        }
        return;
    }

    //为什么要添加xy两个参数
    //因为这个思路不是循环式地剪枝,是利用递归进行搜索
    //处理坐标

    //不放当前位置
    dfs(x,y+1,u);
    //放当前位置
    if(!row[x]&&!col[y]&&!dg[x+y]&&!udg[n-y+x])
    {
        g[x][y]='Q';
        row[x]=col[y]=dg[x+y]=udg[n-y+x]=true;
        dfs(x,y+1,u+1);
        g[x][y]='.';
        row[x]=col[y]=dg[x+y]=udg[n-y+x]=false;
    }


}
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=0; i<n; i++)
        for(int j=0; j<n; j++)
            g[i][j]='.';
    dfs(0,0,0);
    return 0;
}

二、BFS

一层一层地搜索,如果边都是1,bfs第一次搜到的点具有最短路性质

1、具有最短路性质的原因:因为bfs每次都向外扩展一层,依次找到距离起点为1,2,3的所有点。

#include<bits/stdc++.h>
//844走迷宫//添加路径
using namespace std;
const int N=110;
typedef pair<int,int>PII;
int g[N][N];//存图
int d[N][N];//存距离
PII q[N*N];//模拟队列
PII pre[N][N];//路径的前驱
//由于最短路性质,可以直接将当前节点前的一个结点作为前驱
int n,m;

void bfs()
{
    memset(d,-1,sizeof d);//用于判断是否是第一次访问到
    //一个点可以有多个路径到达,但是第一个到达的一定是最短路
    d[0][0]=0;
    int hh=0,tt=0;
    q[0]={0,0};
    int dx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,-1,0,1};
    while(hh<=tt)//只要非空
    {
       auto t=q[hh++];
       for(int i=0;i<4;i++)
       {
           int x=t.first+dx[i],y=t.second+dy[i];
           if(x>=0&&x<n&&y>=0&&y<m&&g[x][y]==0&&d[x][y]==-1)
           {
               d[x][y]=d[t.first][t.second]+1;
               q[++tt]={x,y};
               pre[x][y]=t;
           }
       }
    }
    int x=n-1,y=m-1;
    while(x||y)
    {
        cout<<x<<" "<<y<<endl;
        x=pre[x][y].first;
        y=pre[x][y].second;
    }
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=0; i<n; i++)
        for(int j=0; j<m; j++)
            cin>>g[i][j];
    bfs();
    cout<<d[n-1][m-1];
    return 0;
}

三、邻接表邻接矩阵存图

1、邻接表的存法

2、使用h数组作为槽,利用e和ne数组和idx构造单链表存槽中相应结点有边相连的节点、

根据题意利用从1深搜,每一层用res存最大的子图的点数,每次计算出一个子连通图添加到sum中。

#include<bits/stdc++.h>
//846 树重心
using namespace std;
const int N=1e5+10,M=N*2;
typedef pair<int,int>PII;
int h[N],e[M],ne[M],idx;
bool st[N];
//h保存n个头结点
//在用数组模拟链表时,e保存链表结点值,ne保存边
//idx让这一切有序
int ans=N,n;//存结果
int dfs(int u)//u是结点的名字不是idx性质的
{
    st[u]=true;//标记这个结点已经被搜索过了
    //在遍历当前节点的所有子树之前
    int sum=1;//存所有子树的节点个数
    int res=0;//记录各个连通子图的节点个数
    for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
    {
        int j =e[i];
        if(st[j]==false)//只要这个结点的子树还没计算
        {
            int t=dfs(j);
            res=max(res,t);//存最大连通子图
            sum+=t;//所有子树
        }
    }
    res=max(res,n-sum);
    ans=min(ans,res);//保存最小的最大连通子图

    return sum;

}

void add(int a,int b)//头插法
{
  e[idx]=b;//每个idx都代表一个链表上的节点
  ne[idx]=h[a];
  h[a]=idx++;
}

int main()
{
    memset(h,-1,sizeof h);
    //memset(st,false,sizeof st);
    //所有结点的单链表指向的位置都为空
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n-1;i++)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        add(a,b),add(b,a);
    }
    dfs(1);
    cout<<ans<<endl;

}

3、邻接表利用bfs计算最短路

#include<bits/stdc++.h>
//847图中点的层次
using namespace std;
const int N=1e5+10,M=2*N;
int n,m;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int d[N],q[N];
void add(int a,int b)
{
    e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
int bfs()
{
    int hh=0,tt=0;
    memset(d,-1,sizeof d);
    q[0]=1;//1是结点的名字,入队
    d[1]=0;//到第一个结点的距离为0
    //数组模拟队列的时候hh永远指向队列的第一个元素,tt永远指向队尾,所以判断队列不为空的判断条件是hh<=tt。

    while(hh<=tt)
    {
      int t=q[hh++];//拿出队头元素
      for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])//遍历与其相连的所有边
      {
          int j=e[i];//
          if(d[j]==-1)
          {
             d[j]=d[t]+1;
             q[++tt]=j;
          }

      }
    }
    return d[n];
}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    memset(h,-1,sizeof h);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        add(a,b);
    }
    cout<<bfs()<<endl;
    return 0;
}

4、有向无环图一定有拓扑序列,拓扑排序的实现

#include<bits/stdc++.h>
//848拓扑排序
using namespace std;
const int N=1e5+10,M=2*N;
int n,m;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int d[N],q[N];

void add(int a,int b)
{
    e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}

bool topsort()
{
    int hh=0,tt=-1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(!d[i])q[++tt]=i;
    }
    while(hh<=tt)
    {
        int t=q[hh++];
        for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
        {
           int j=e[i];
           d[j]--;
           if(!d[j])q[++tt]=j;

        }
    }
    return tt==n-1;
}

int main()
{
    cin>>n>>m;
    memset(h,-1,sizeof h);
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        add(a,b);
        d[b]++;
    }
    if(!topsort())puts("-1");
    else
    {
        for(int i=0;i<n;i++)cout<<q[i]<<" ";
        puts("");

    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1436822.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

PbootCMS采集插件使用教程

这篇Pboot采集教程教你使用PbootCMS采集插件&#xff0c;自动批量采集网页文章数据&#xff0c;并发布到PbootCMS系统&#xff0c;快速丰富网站的内容。 1. 下载并安装PbootCMS采集插件 1-1&#xff09;PbootCMS采集插件免费下载&#xff1a;Pboot采集插件-PbootCMS发布模块下…

「Mybatis实战五」:Mybatis核心文件详解 - MyBatis常用配置environments、properties

一、MyBatis核心配置文件层级关系 ​ 本文代码在 Mybatis初体验&#xff1a;一小时从入门到运行你的第一个应用 所构建的基础代码结构之上&#xff0c;进行修改。 MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下&#xff1a; 二…

什么是大小端字节序存储?如何用代码判断当前的机器是大端字存储还是小端存储?

目录 什么是大端字节序存储与小端字节序存储 为什么会有大端和小端之分&#xff1f; 用代码判断当前机器是大端存储还是小端存储 什么是大端字节序存储与小端字节序存储 1.字节序&#xff1a;以字节为单位&#xff0c;讨论存储顺序 2.大端字节序存储&#xff1a;高位在低地…

C和C++面试--看的不多只看一篇

C和C面试 1. 语言基础1.1 C和C有什么区别&#xff1f;1.2 a和&a有什么区别&#xff1f;1.3 #define和const区别&#xff1f;&#xff08;编译阶段、安全性、内存占用等&#xff09;1.4 inline函数1.5 对于⼀个频繁使⽤的短⼩函数&#xff0c;应该使⽤什么来实现&#xff1f…

【C语言】三子棋游戏实现代码

目录 1.三子棋代码功能介绍 2.三子棋游戏实现步骤 ①打印菜单栏 ②判断是否进入三子棋游戏 ③三子棋游戏基本函数实现 &#xff08;1&#xff09;清空&#xff08;初始化&#xff09;棋盘函数实现 &#xff08;2&#xff09;打印棋盘函数实现 &#xff08;3&#xff0…

【HTML】MDN

文章目录 一、html元素1.1 <a>1.2 <abbr>1.3 <address>1.4<area>1.5 <article>1.6 <aside>1.7 <audio>1.8 <b>1.9 <base>1.10<bdi>1.11 <bdo>1.12 <blockquote>1.13 <body>1.14 <br>1.15…

计组学习笔记2024/2/4

1.计算机的发展历程 2.计算机硬件的基本组成 存储器 -> 就是内存. 3.各个硬件的部件 寄存器 -> 用来存放二进制数据. 各个硬件的工作原理视频留白,听完后边课程之后再来理解理解. 冯诺依曼计算机的特点: 1.计算机由五大部件组成 2.指令和数据以同等地位存于存储器,…

计算机视觉 | OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量

Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是半亩花海。在当今科技飞速发展的时代&#xff0c;我们身边充斥着各种智能设备&#xff0c;然而&#xff0c;如何更便捷地与这些设备进行交互却是一个不断被探索的课题。本文将主要介绍一个基于 OpenCV 的手势识别项目&#xff0c;通过手势…

Qt程序设计-导出PDF

本文讲解如何实现导出PDF,包含如何使用HTML格式和添加图片。 实例如下: 创建项目,添加两个按钮,并在D盘提前准备好图片。 窗体的头文件 #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow>#include <QPrinter> #include <QPainter> #i…

Oracle systemstate、gdb、dbx介绍

当数据库出现严重的性能问题或者hang了的时候&#xff0c; 可能最常用的办法就是重启数据库&#xff0c;简单有效解决问题&#xff1b;但是重启后如何追踪问题的根本原因成了难题&#xff0c;很多信息随着重启也消失不见了&#xff0c;让追查问题变的十分棘手&#xff0c;这时就…

ElementUI鼠标拖动没列宽度

其实 element ui 表格Table有提供给我们一个resizable属性 按官方文档上描述 它就是控制是否允许拖拽表格列大小的属性 而且 它的默认值就是 true 但是依旧很多人会反应拖拽不了 首先 表格要有边框 如果没有变宽 确实是拖拽不了 给 el-table加上 border属性 运行结果如下 但…

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画,Kotlin(二)

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画&#xff0c;Kotlin&#xff08;二&#xff09; 文章 https://zhangphil.blog.csdn.net/article/details/135980821 实现了基于Matrix缩放Bitmap的动画&#xff0c;但是从左上角&#xff08;0,0&#xff09;位…

cesium-相机的使用

直接上代码 <template><div id"cesiumContainer" style"height: 100vh;"></div><div id"toolbar" style"position: fixed;top:20px;left:220px;"><el-breadcrumb><el-breadcrumb-item>场景设置实…

基于Springboot的考编论坛网站的设计与实现(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频&#xff1a; 基于Springboot的考编论坛网站的设计与实现&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层…

C++ 哈希表(unordered_map与unordered_set)

文章目录 unordered_map 与 unordered_set哈希表 (Hash Table)哈希函数哈希冲突模拟实现封装 补充&#xff1a;unordered_map 与 unordered_set 的使用 unordered_map 与 unordered_set 就和名字一样&#xff0c;这是 map、set 的无序版本&#xff08;数据遍历出来是无序的&am…

如何选择性能测试工具?ab和其它工具的对比分析!

性能测试是保证应用程序高效可靠的重要手段之一&#xff0c;在进行性能测试时&#xff0c;选择合适的性能测试工具非常重要。应当根据测试需求来选择适合的测试工具&#xff0c;本文将会详细介绍ApacheBench&#xff08;简称ab&#xff09;和其他性能测试工具的区别以及如何选择…

RFID手持终端_智能pda手持终端设备定制方案

手持终端是一款多功能、适用范围广泛的安卓产品&#xff0c;具有高性能、大容量存储、高端扫描头和全网通数据连接能力。它能够快速平稳地运行&#xff0c;并提供稳定的连接表现和快速的响应时&#xff0c;适用于医院、物流运输、零售配送、资产盘点等苛刻的环境。通过快速采集…

ROS笔记一:工作空间和功能包

目录 工作空间 如何创建工作空间&#xff1a; 编译工作空间 设置环境变量 功能包 创建功能包 CMakeLists.txt package.xml 工作空间 ROS的工作空间是用来存放工程文件代码的文件夹 ROS的开发依赖于工作空间&#xff0c;包括编写代码、编译等都是在工作空间下进行的 工作空…

ACK One Argo工作流:实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排

作者&#xff1a;庄宇 什么是 Fan-out Fan-in 在工作流编排过程中&#xff0c;为了加快大任务处理的效率&#xff0c;可以使用 Fan-out Fan-in 任务编排&#xff0c;将大任务分解成小任务&#xff0c;然后并行运行小任务&#xff0c;最后聚合结果。 由上图&#xff0c;可以使…

【Vitis】基于C++函数开发组件的步骤

目录 基本步骤 关键领域 • 硬件接口&#xff1a; 任务级并行度&#xff1a; 存储器架构&#xff1a; 微观级别的最优化&#xff1a; 基本步骤 1. 基于 设计原则 建立算法架构。 2. &#xff08;C 语言仿真&#xff09; 利用 C/C 语言测试激励文件验证 C/C 代码的逻辑。…