ORM模型类

news2024/10/4 18:47:22

模型

创建两个表

创建模型类

from django.db import models


# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, unique=True)  # 书名
    pub_date = models.DateField(null=True)  # 发布时间
    read_count = models.IntegerField(default=0)  # 阅读量
    comment_count = models.IntegerField(default=0)  # 点击量
    is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除

    class Meta:
        db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字
        verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的
    def __str__(self):
        return self.name


class PeopleInfo(models.Model):
    # 定义一个有序字典
    GENDER_CHOICE = {
        (1, "male"),
        (2, "female"),
    }

    name = models.CharField(max_length=10)  # 人物名字
    gender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICE, default=1)  # 人物性别
    description = models.CharField(max_length=100, null=True)  # 人物描述
    is_delete = models.BooleanField(default=False)  # 软删除
    book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE)  # 外键

    class Meta:
        db_table = "peopleinfo"
    def __str__(self):
        return self.name

生成迁移文件

 python .\manage.py makemigrations

执行迁移文件 

 python .\manage.py migrate    

数据库表名

模型类如果未指明表名,django默认以小写app应用名_小写模型名为数据库表名

可通过db_table指明数据库表名,在模型类里面进行定义

    class Meta:
        db_table = "bookinfo"  # 修改表的名字
        verbose_name = "书籍管理"  # admin站点使用的

关于主键

django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列

属性名命名限制

  • 不能是python的保留关键字
  • 不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的
  • 定义属性时需要指定字段类型,通过 字段类型的参数指定选项
属性名=models.字段类型(选项)

字段类型

类型说明
AutoField自增整数,不指定是django会自动创建,属性名为id
BooleanField布尔字段,值为True或False
NullBooleanField支持Null、True、False三种值
CharField字符串,参数max_length表示最大字符个数
TextField大文本字段,一般超过4000个字符时使用
IntegerField整数
DecimaIField十进制浮点数,参数max_digits表示总位数,参数decimal_places表示小数位数
FloatField浮点数
DateField日期,参数auto_now每次保存时设置为当前时间,参数auto_now_add第一次被创建时设置为当前时间,默认都为False,不可组合
TimeFoeld时间,参数同DateField
DateTimeField

日期时间,参数同DateField

FileField上传文件字段
ImageFiled继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片

选项

null是数据库范畴的概念,blank是表单验证的范畴

选项说明
null如果为True,表示允许为空,默认False
blank如果为True,表示允许为空白,默认False
db_column字段名称,若未指定,使用属性的名称
db_index若值为True,则会为表中的字段创建索引,默认False
default指定默认值
primary_key若为True,字段成为模型主键,默认False
unique如果为True,字段中的值不可重复,默认False

外键

on_delete=

指外键被删除后被关联字段的数据要做什么操作

可选参数

  • CASCADE级联:删除主表数据时,连同外键表字段中的数据一起删除
  • PROTECT保护:通过抛出ProtecteError异常,无法删除主表中的数据
  • SET_NULL设置为NULL,仅在该字段null=True允许为空时,将关联字段数据置为空
  • SET_DEFAULT设置默认值:仅在该字段设置了默认值时可用
  • SET()设置为特定值或调用特定方法
  • DO_NOTHING:不做任何操作,如果数据库前置指明级联性,会抛出IntegrityError异常
返回一个对象=models.ForeignKey(外键类名,on_delete=[])

shell

作用

快速验证增删改查的结果,最终的代码还是要写在视图中

进入shell命令

python manage.py shell

增加数据

方式一,创建对象,一个对象就是一条数据

需要调用save()方法,保存

导入模型类
from bookmanager.book.models import BookInfo

book=BookInfo(
    name="django",
    pub_date="2000-1-1",
    read_count="10"

)
book.save()

"""
mysql> select * from bookinfo
    -> ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二,使用objects

不需要save()

# objects相当于一个代理,直接跟数据库打交道
BookInfo.objects.create(
    name="flask",
    pub_date="2020-1-1",
    read_count="100"

)

"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name   | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask  |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+--------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

更新数据

方式一get,需要调用save()方法

get查询,查询后返回一个对象,通过对象属性赋值来更改数据

from bookmanager.book.models import BookInfo

# get查询,查询后返回一个对象,通过对象属性赋值来更改数据
book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.name="新版Django"
book.save()

"""
mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | flask      |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

"""

方式二filter,不需要调用save()方法

BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2")

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).update(name="升级flask",pub_date="2024-2-2") 
1


mysql> select * from bookinfo ;
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name       | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
|  1 | 新版Django |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  2 | 升级flask  |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+------------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

删除数据

删除分为两种

物理删除:从硬盘上彻底删除

逻辑删除:修改标志位,给数据打上标签

方式一get

先使用get查询数据,然后调用对象的呃delete方法,不用调用save()方法


book=BookInfo.objects.get(id=1)
book.delete

"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  2 | 升级flask |             0 |         0 | 2024-02-02 |        100 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
"""

方式二filter

BookInfo.objects.filter(id=2).delete()

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=2).delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 0, 'book.BookInfo': 1})

mysql> select * from bookinfo ;
Empty set (0.00 sec)
"""

运算符

运算符说明

exact等于

id__exact=1,查询id=1
contains包含name__contains="刘",查询名字中包含刘的
endswith结尾name__endswith="刚",查询名字结尾包含刚的
isnull=True为空name__isnull=True,查询名字为空的
in=[]值是否在列表里面id__in=[1,3,5],查询id为1,3,5的数据
gt大于id__gt=3,查询id大于3的数据
gte大于等于id__gte=3,查询id大于等于3的数据
lt小于id__lt=3,查询id小于3的数据
lte小于等于id__lte=3,查询id小于等于3的数据
year年份date__year=2024,查询日期年是2024年的数据

查询

基础查询

  • get:只能查到一条数据,通常用于精确查询,如果不存在会抛出异常
  • all:查询多个结果,返回的一个数组
  • count:统计查询结果的数量 

get查询

book=BookInfo.objects.get(id=3)



"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=3)
>>> book
<BookInfo: 内测flask>


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

all查询

books=BookInfo.object.all()
books

"""
>>> books=BookInfo.objects.all()
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>


mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
"""

 count统计查询

books_count=BookInfo.objects.all().count()
books_count

counts=BookInfo.objects.count()
counts  
"""
>>> books_count=BookInfo.objects.all().count() 
>>> books_count                                
2

>>> counts=BookInfo.objects.count()
>>> counts                          
2



mysql> select count(*) from bookinfo;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec
"""

过滤查询

  • filter过滤出多个结果,返回的是一个列表
  • exclude排除掉符合条件剩下的结果,返回的也是一个列表
  • get过滤第单一结果,只返回一个结果

filter查询

模型名.objects.filter(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.filter(id=4)
BookInfo.objects.filter(id__exact=4)

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id__exact=4)
<QuerySet [<BookInfo: django>]>

"""

exclude查询

模型名.objects.exclude(属性名__运算符=值)

BookInfo.objects.exclude(id=4)
BookInfo.objects.exclude(id__exact=4)


"""
>>> BookInfo.objects.exclude(id=4)    
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.exclude(id__exact=4) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

get查询

模型名.objects.get(属性名__运算符=值)


BookInfo.objects.get(id=4)
BookInfo.objects.get(id__excat=4)   
"""
>>> BookInfo.objects.get(id__exact=4)   
<BookInfo: django>
>>> BookInfo.objects.get(id=4)          
<BookInfo: django>

"""

F对象

对查询对象的属性进行比较,需要导入模块

from django.db.models import F

模型类名.objects.filter(属性名__运算符=F(“第二个属性名”))

from django.db.models import F

BookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))

"""
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(read_count__gt=F("comment_count"))
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

Q对象

可用实现逻辑与和逻辑或的查询

需要导入模块

from django.db.models import Q

并且查询

BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)

"""
>>> BookInfo.objects.filter(id=5).filter(read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>
>>> BookInfo.objects.filter(id=5,read_count__lt=10)
<QuerySet [<BookInfo: python>]>

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
""

Q查询

或查询:模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)|Q(属性名__运算符=值)|....)

from django.db.models import Q

BookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))

"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)|Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

并且查询:模型类名.objects.filter(Q(属性名__运算符=值)&Q(属性名__运算符=值)&.....)

BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))

"""
>>> BookInfo.objects.filter(Q(id=5)&Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: python>]>

"""

非not查询:模型类名.objects.filter(~Q(属性名__运算符=值))

BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) 

BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
"""
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&Q(read_count__lt=10))
<QuerySet [<BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)&~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>]>

>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|Q(read_count__lt=10))  
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=5)|~Q(read_count__lt=10)) 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

聚合函数

Sum、Max、Min、Avg、Count

模块名.objects.aggregate(聚合函数("字段名"))

需要导入模块

from django.db.models import Sum,Max,Min,Avg,Count
from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,Avg

BookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))



"""
>>> from django.db.models import Sum,Max,Min,Count,Avg
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum("read_count"))
{'read_count__sum': 110}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Avg("read_count"))
{'read_count__avg': 22.0}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Max("read_count"))
{'read_count__max': 100}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Min("read_count"))
{'read_count__min': 0}

>>> BookInfo.objects.aggregate(Count("read_count"))
{'read_count__count': 5}
"""

排序

升序

BookInfo.object.all().order_by("read_count")


"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>, <BookInfo: django>, <BookInfo: 内测flask>]>

"""

降序

BookInfo.objects.all().order_by("-read_count")
"""
>>> BookInfo.objects.all().order_by("-read_count") 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""

关联查询

关联查询往往是查询通过外键关联两个表的数据

系统会自动在主表中添加小写外键类名_set的方法

一对多模型类对象.多对应的模型类名小写_set

# 需要拿到主表数据的一个对象
# 然后去调用关联表的模型类_set
book=BookInfo.objects.get(id=6)
book.peopleinfo_set.all()
"""
>>> book=BookInfo.objects.get(id=6) 
>>> book.peopleinfo_set.all()       
<QuerySet [<PeopleInfo: 詹姆斯·高斯林>, <PeopleInfo: 余麻子>]>


mysql> select * from peopleinfo ;
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
| id | name           | gender | book_id | description | is_delete |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
|  1 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       3 | python之夫  |         0 |
|  4 | 吉多·范罗苏姆 |      1 |       5 | python之夫  |         0 |
|  5 | 詹姆斯·高斯林 |      1 |       6 | java之夫    |         0 |
|  6 | 余麻子         |      1 |       6 | java继夫    |         0 |
+----+----------------+--------+---------+-------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from bookinfo ;
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
| id | name      | comment_count | is_delete | pub_date   | read_count |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
|  3 | 内测flask |             0 |         0 | 2020-01-01 |        100 |
|  4 | django    |             0 |         0 | 2000-01-01 |         10 |
|  5 | python    |            10 |         0 | 2024-01-01 |          0 |
|  6 | java      |           200 |         0 | 2022-01-01 |          0 |
|  7 | html      |            50 |         0 | 2020-01-01 |          0 |
+----+-----------+---------------+-----------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
"""

多对一的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

因为从表的外键已经指向了一个主表对象,所以可以直接获取从表对象来调用主表模型类,可以获得主表模型类的对象,也可以获取主表模型类对象的属性

people=PeopleInfo.objects.get(id=1)
people.book.all()


"""
>>> people=PeopleInfo.objects.get(id=1) 
# 获取主表模型类对象
>>> people.book     
<BookInfo: 内测flask>
# 获取主表模型类对象的属性
>>> people.book.name                    
'内测flask'

"""

关联过滤查询

语法格式:模型类名.objects.(关联模型类名小写__字段名__运算符=值) 

从一的数据表中查询符合条件的从表的值(左一右多)

BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")

"""
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__exact="余麻子")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>
>>> BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name__contains="余")
<QuerySet [<BookInfo: java>]>

"""

根据从表的数据查询主表数据(使用外键)

PeopleInfo.objects.filter(book.name__exact="python")


""""
>>> PeopleInfo.objects.filter(book__name__exact="python") 
<QuerySet [<PeopleInfo: 吉多·范罗苏姆>]>

"""

查询结果集QuerySet

什么是结果集,必须是结果集才有两大特性

返回的查询结果不是单一的数据,而是一个集合QuerySet

两大特性(影响效率,在views视图中不执行就不不会消耗资源)

  • 惰性执行:只有用的时候才会去执行,例如
# 在数据库中之句话并没有执行
book=BookInfo.objects.all()
# 当需要用到book时,才会请求数据库返回数据
book

"""
>>> book=BookInfo.objects.all() 
>>> book # 这是才会去看book是什么数据
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>

"""
  • 缓存:使用同一个查询集(QuerySet)第一次使用会直接查询,然后把结果缓存下来,再次使用结果集时候就会用到这个缓存数据,减少数据库查询的次数
# 这句话返回的是一个结果集QuerySet,它可以被缓存到内存中
books=BookInfo.objects.all() 


"""
>>> books=BookInfo.objects.all() 
>>> books                        
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> [book.id for book in books]  
[3, 4, 5, 6, 7]
"""

限制查询集(切片操作)

不支持复数索引

# 返回了一个结果集合,可以操作下标索引
books=BookInfo.objects.all()


"""
>>> books=BookInfo.objects.all() 
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>, <BookInfo: django>, <BookInfo: python>, <BookInfo: java>, <BookInfo: html>]>
>>> books[1] 
<BookInfo: django>
>>> books[0:1] 
<QuerySet [<BookInfo: 内测flask>]>
""""

分页(查询文档学习)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1436353.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

uniCloud ---- schema2code

目录 schema2code有两种方式 label属性 component属性 group属性 应用 DB Schema里有大量的信息&#xff0c;其实有了这些信息&#xff0c;前端将无需自己开发表单维护界面&#xff0c;uniCloud可以自动生成新增、修改、列表、详情的前端页面&#xff0c;以及admin端的列…

最小生成树超详细介绍

目录 一.最小生成树的介绍 1.最小生成树的简介 2.最小生成树的应用 3.最小生成树的得出方法 二.Kruskal算法 1.基本思想&#xff1a; 2.步骤&#xff1a; 3.实现细节&#xff1a; 4.样例分析&#xff1a; 5.Kruskal算法代码实现&#xff1a; 三.Prim算法 1.基本思想…

如何更改默认浏览器?

打开设置---应用---默认应用 点击你想要设置为默认浏览器的应用&#xff08;假设为Microsoft Edge&#xff09;&#xff0c;点击设置默认值就可以了。

简单实践 spring clound 使用openfeign

1.概要 这是在前面工程基础上的一个变更。 前工程&#xff1a;检查实验 spring cloud nacos nacos-server-2.3.0-CSDN博客 2 代码 2.1 引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-open…

一般系统的请求认证授权思路【gateway网关+jwt+redis+请求头httpheader】

gateway&#xff1a;网关&#xff0c;我们都知道网关的作用就是对系统的所有请求&#xff0c;网关都会进行拦截&#xff0c;然后做一些操作&#xff08;例如&#xff1a;设置每个请求的请求头httpHeader&#xff0c;身份认证等等&#xff09;此时一般会使用到网关过滤器&#x…

【chromium】vs2022 中 clang构建

vs2022 “D:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Enterprise\Common7\IDE\devenv.exe”看起来没装安装 clang 组件 vs2019 装的是12:报错了 Build started... 1>------ Build started: Project: ebBase, Configuration: Debug Win32 ------ 1>d:\Program Files…

【并发编程】手写线程池阻塞队列

&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;五敷有你 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;并发编程 ⛺️稳重求进&#xff0c;晒太阳 示意图 步骤1&#xff1a;自定义任务队列 变量定义 用Deque双端队列来承接任务用ReentrantLock 来做锁并声明两个条件变量 Condition fullWai…

AE2023 After Effects 2023

After Effects 2023是一款非常强大的视频编辑软件&#xff0c;提供了许多新功能和改进&#xff0c;使得视频编辑和合成更加高效和灵活。以下是一些After Effects 2023的特色功能&#xff1a; 新合成预设列表&#xff1a;After Effects 2023彻底修改了预设列表&#xff0c;使其…

《权力的游戏》AI创作大电影 震撼来袭

《权力的游戏》AI创作大电影 震撼来袭 Westeros, a world of power, intrigue, and dark magic. In the frozen North, the army of the dead marches towards Winterfell. The Seven Kingdoms are divided by war and bloodshed, as the Great Houses battle for supremacy.…

必看!嵌入式基于UART的通信协议-RS232、RS485协议解析

这两种都是串口通讯的变种&#xff0c;为了提升串口通信的距离和稳定性。通常来说&#xff0c;正常的串口通信使用的是TTL电平&#xff0c;即高电平为2.4-5V&#xff0c;低电平为0-0.4V。高低电平之间的范围很小&#xff0c;如果有静电或者其他外界的干扰&#xff0c;很快会将低…

了解这六种最佳移动自动化测试工具吗?

最好的移动自动化测试工具 在本文章关于移动应用程序测试的这一部分中&#xff0c;我们将研究 2023 年 6 种最佳移动自动化测试工具。 1、Appium Appium 是一个非常流行的开源自动化测试框架&#xff0c;支持各种操作系统的自动化。它可以与本机、混合和移动 Web 应用程序一…

春运开始,北斗卫星助力盲区来车预警提示

春运开始&#xff0c;北斗卫星助力盲区来车预警提示 近期春运开始&#xff0c;高德地图启动了2024年的“温暖回家路”服务计划&#xff0c;通过数字化服务创新保障春运出行。除了具备自学习能力的新能源导航首发亮相外&#xff0c;还重点升级了盲区会车预警服务。在山区弯道、…

docker复习笔记01(小滴课堂)安装+部署mysql

查看内核版本。 关闭防火墙&#xff1a; 查看docker版本&#xff1a; 下载阿里yum源&#xff1a; 再看一下yum版本都有哪些&#xff1a; 我们可以看的docker-ce了。 安装它&#xff1a; 设置docker服务开机启动&#xff1a; 更新日志文件&#xff1a; 启动docker&#xff1a; …

ETL是什么,有哪些ETL工具?就业前景如何?

ETL是什么 ETL&#xff08;Extract-Transform-Load&#xff09;&#xff0c;用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目标端的过程。ETL一词较常用在数据仓库&#xff0c;但其对象并不限于数据仓库。它可以自动化数据处理过程&#xff0c;减少…

2024/2/5总结

微信小程序 监听对象中所有属性的变化 如果某个对象中需要被监听的属性太多&#xff0c;为了方便&#xff0c;可以使用 通配符 ** 来监听 对象中所有属性的变化 什么是纯数字字段 概念&#xff1a;纯数字字段指的是那些不用于界面渲染的 data 字段。 好处&#xff1a;提升界面…

2024.02 国内认知大模型汇总

概述 大模型&#xff0c;又称为大规模机器学习模型&#xff0c;是一种基于大数据的人工智能技术。它通过深度学习和机器学习的方法&#xff0c;对大量数据进行训练&#xff0c;以实现对复杂问题的高效解决。大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用…

sqli.bypass靶场本地小皮环境(1-5关)

1、第一关 http://sqli.bypass/index1.php 单引号报错id1 双引号正常id1&#xff0c;应该是单引号闭合 id1--注释符用不了&#xff0c;%20和都用不了 %0a可以用 没有报错&#xff0c;用布尔盲注&#xff0c;POC&#xff1a;id1%0aand%0asubstr(ss,1,1)s%0aand%0a11 脚本跑数…

JavaScript流程控制详解之顺序结构和选择结构

流程控制 流程控制&#xff0c;指的是控制程序按照怎样的顺序执行 在JavaScript中&#xff0c;共有3种流程控制方式 顺序结构选择结构循环结构 顺序结构 在JavaScript中&#xff0c;顺序结构是最基本的结构&#xff0c;所谓的顺序结构&#xff0c;指的是代码按照从上到下、…

【python数据分析基础】—dataframe中index的相关操作(添加、修改index的列名、修改index索引值等)

文章目录 前言一、添加、修改index的列名二、修改index索引值 前言 本文主要讲dataframe结构中index的相关操作&#xff0c;index相当于是数据表的行。 一、添加、修改index的列名 新建一个dataframe表&#xff0c;我们可以自定义index的值&#xff0c;如下&#xff1a; imp…

Webpack源码浅析

webpack启动方式 webpack有两种启动方式&#xff1a; 通过webpack-cli脚手架来启动&#xff0c;即可以在Terminal终端直接运行&#xff1b; webpack ./debug/index.js --config ./debug/webpack.config.js通过require(webpack)引入包的方式执行&#xff1b;其实第一种方式最终…