Z字形变换原题地址
方法一:利用二维矩阵模拟
对于特殊情况,z字形变换后只有一行或只有一列,则变换后的字符串和原字符串相同。
对于一般情况,我们可以考虑按照题目要求,把字符串按照Z字形存储到二维数组中,再横向遍历所有有效字符。
假设Z字形变换后的矩阵有r行,字符串的长度为n。
Z字形变换是按照周期t先向下,再向右上运动。一个周期t=r+(r-2)=r*2-2。
其中r-2不包含两个红圈的位置。 一个周期t内的行数为r行,列数为1+(r-2)=r-1列,即最左边的一列以及中间的r-2列。矩阵的周期数为(n/t)向上取整,即(n+t-1)/t,加上的t-1是为了向上取整。矩阵的总列数为周期数*每个周期的列数,即c=(n+t-1)/t*(r-1)。
那么,什么时候向下走,什么时候向右上方走呢?这要看当前处在周期的什么位置。假设当前遍历到下标为i的字符,如果imodt<r-1,即当前处在周期的前r-1个位置,就需要向下走,否则就要向右上方走。
// 方法一:利用二维矩阵模拟
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.size();
int r = numRows; // 行数
// 只有一行或者只有一列
if (r == 1 || r >= n)
return s;
// 周期t=r+r-2
int t = r * 2 - 2;
// 一共有 (n/t)向上取整 个周期
// 即(n+t-1)/t个周期
// 每个周期有1+r-2=r-1列
int c = (n + t - 1) / t * (r - 1); // 列数
// 构造矩阵,即r个string的数组,每个string的长度为c
vector<string> mat(r, string(c, 0));
int x = 0, y = 0; // 左上角
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
mat[x][y] = s[i];
// 周期前r-1次都是向下移动
// 否则向右上方移动
if (i % t < r - 1)
{
++x;
}
else
{
--x;
++y;
}
}
string ans;
// 拼接每行有效字符
for (auto& row : mat)
{
for (auto ch : row)
{
if (ch)
ans += ch;
}
}
return ans;
}
};
方法二:压缩矩阵空间
模拟时,可以不按照Z字形存储到矩阵中,而是根据当前字符在第几行,就存储在该行的最后一个位置,即尾插到当前行。这样的话可以节省矩阵的空间。
如果采用这种方案,就只需要考虑是向下走还是向上走。按照相同的思路,当imodt<r-1,即当前周期的前r-1个字符,需要向下走,反之就向上走。
// 方法二:压缩矩阵空间
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.size();
int r = numRows; // 行数
// 只有一行或只有一列
if (r == 1 || r >= n)
return s;
vector<string> mat(r);
// 周期t=r+r-2
int t = r * 2 - 2;
int x = 0; // 在第几个string后面添加字符
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
mat[x] += s[i];
// 每个周期前r-1次向下移动
if (i % t < r - 1)
++x;
else
--x;
}
string ans;
// 拼接所有行
for (auto& row : mat)
{
ans += row;
}
return ans;
}
};
方法三:方法二的另一种写法
在考虑是向下走还是向上走时,可以不用计算在当前周期的第几个位置,而是直接判断当前所处位置是否在最上面还是最下面。也就是说,如果当前在第x行,若x==1或者x==r-1,说明要转向,本来是向下走就要转为向上走,本来是向上走就要转为向下走。
我们可以定义一个flag,如果flag=1代表向下走,flag=-1代表向上走,每次只需要x+=flag就能求出新的所在行x了。如果要转向,只需执行flag=-flag。
// 方法三:方法二的另一种写法,利用flag记录何时转向
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.size();
int r = numRows; // 行数
// 只有一行或只有一列
if (r == 1 || r >= n)
return s;
vector<string> mat(r);
int x = 0; // 在第几个string后面添加字符
int flag = 1; // 行转向标志,1代表向下走,-1代表向上走
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
mat[x] += s[i];
x += flag;
// 转向
if (x == r - 1 || x == 0)
flag = -flag;
}
string ans;
// 拼接所有行
for (auto& row : mat)
{
ans += row;
}
return ans;
}
};
方法四:直接构造
前三种方法都需要构造一个新的矩阵来模拟,我们可以考虑直接构造,也就是直接取出原字符串的字符来构造ans字符串。这就需要找出Z字形变换的规律,看图:
按照“Z字形”的顺序来看,就是0->1->2->3->...->t-2->t-1->t->t+1->t+2->...->2t-2->2t-1->2t->2t+1->2t+2->...
如果我们横着看呢? 我们用i来控制行,i从0递增到r-1。再用j控制列,j从0开始,每次递增t,也就是0,t,2t,3t,...。那么下图中,每个周期都是线+方框,线是i+j,框柱的是j+t-i。
对于每一行,都有线,但是第0行和第r-1行没有方框内的元素,利用这点直接构造字符串即可。
// 方法四:直接构造
class Solution {
public:
string convert(string s, int numRows) {
int n = s.size();
int r = numRows; // 行数
// 只有一行或只有一列
if (r == 1 || r >= n)
return s;
string ans;
// 周期t=r+r-2
int t = r * 2 - 2;
for (int i = 0; i < r; ++i)
{
for (int j = 0; j + i < n; j += t)
{
// 当前周期第一个字符
ans += s[j + i];
// 若不是第一行和最后一行,还有第二个字符
if (0 < i && i < r - 1 && j + t - i < n)
ans += s[j + t - i];
}
}
return ans;
}
};