欢迎报名2024年郑老师团队课程课程！

  郑老师科研统计培训，包括临床数据、公共数据分析课程，欢迎报名

2024年1月，中国学者在《Journal of Affective Disorders》（二区，IF=6.6）发表题为："Urban-rural disparities in depressive symptoms andrelated factors among offspring of advanced maternal mothers: A national cross-sectional studyin China" 的研究论文。

摘要与主要结果

一、摘要

标题：高龄母亲后代抑郁症状的城乡差异及相关因素研究——一项全国性的中国横断面研究

研究目的： 城市化仍然是影响人们心理健康的重要因素。目前，对高龄产妇 （AMA） 生育子女的妇女后代的抑郁症研究不足。本研究旨在探讨AMA后代抑郁症状的城乡差异及其影响因素。

方法： 本研究从第四波中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据库中选取了1273名AMA所生的后代。该研究中使用的问卷包括人口统计信息和流行病学研究中心抑郁量表（CESD）。采用卡方检验和logistic回归分析对城乡差异进行检验。

结果：与城市同行相比，农村地区AMA后代出现抑郁症状的可能性高出1.633倍（AOR = 1.633;95%CI：1.211-2.202）。包括性别、教育、婚姻状况、残疾、慢性疾病和睡眠时间在内的几个因素显示，AMA的农村后代与抑郁症有关。对于AMA的城市后代，只有残疾和睡眠时间与抑郁症状表现出显着相关性。

结论：本研究无法确定抑郁症状与AMA后代影响因素之间的因果关系。受访者的年龄范围和变量需要进一步考虑。这项研究揭示了AMA农村后代抑郁症状的风险升高。因此，强调迫切需要采取有针对性的干预措施和措施来消除负面影响。

二、研究结果

1.统计描述

高龄产妇子代的社会人口学特征总结于下表。

2.高龄产妇子代抑郁症状的影响因素

在这项研究中，发现高龄母亲的后代中抑郁症状的总体患病率为37.2%。卡方检验结果显示，城市和农村地区抑郁症状患病率差异有统计学意义(χ2 = 20.574, P < 0.001)。具体来说，农村地区高龄母亲的后代抑郁症状的患病率为41.1%，而城市受试者为27.6%。

此外，二元logistic回归分析确定了影响高龄母亲后代抑郁症状的几个因素。这些因素包括居住地、性别、教育程度、婚姻状况、残疾、慢性病、睡眠时间和饮酒习惯。在调整相关协变量后，结果显示居住地、教育程度、婚姻状况、残疾、慢性病和睡眠时间是该人群抑郁症状的显著影响因素。

与参照组相比，农村居民、其他婚姻状况者、残疾人、慢性病患者、中学文化程度者更容易出现抑郁症状。相反，高/职业学校及以上学历的AMA后代、睡眠时间6 ~ 8h的个体、睡眠时间>8h的个体出现抑郁症状的概率较低。

3.城乡高龄产妇子代抑郁症状影响因素比较

卡方检验结果显示，农村地区高龄产妇子女抑郁症状的患病率存在显著差异。在性别、教育、婚姻状况、残疾状况、慢性病和睡眠时间等各个方面都观察到这种差异。同样，在城市地区，高龄母亲的后代抑郁症状的患病率也表现出显著差异。这些差异在教育程度、婚姻状况、残疾状况、睡眠时间和饮酒群体中都有发现。

二元logistic回归分析结果显示，性别、受教育程度、婚姻状况、残疾、慢性病和睡眠时间是农村抑郁症状的显著影响因素。城市地区，残疾和睡眠时间是抑郁症状的显著影响因素。交互作用分析显示，教育程度、睡眠时间与居住地之间的交互作用具有统计学意义。

设计与统计学方法

一、研究设计

P（Population）参与者：第四波中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据库中，1273名符合条件的高龄产妇所生的后代。

研究因素：

• 主要因素：AMA后代，包括农村和城市
  

• 协变量：性别、教育、婚姻状况、残疾、慢性疾病和睡眠时间

研究结局：抑郁症状

研究类型：横断面研究

二、统计方法

1.纳排标准

该研究对2018年7月至8月进行的中国健康与退休纵向研究(CHARLS)第四波数据进行了横断面分析。为了保证样本的代表性，本次调查采用了PPS (Probability Proportional To Size)随机抽样方法进行多阶段抽样。

• 第一阶段，根据地区和人均GDP(不含西藏)，选取全国150个县级单位作为调查区域。

• 第二阶段，根据人口比例，在每个选定的县级单位随机抽取3个社区(村或城市街区)，共抽取450个社区进行调查。

• 第三阶段，在选定的社区进行家庭层面的问卷调查。

在最初的19,816名参与者中，排除了10,229份不完整的问卷，留下9587份完整的问卷供进一步分析。从该组中，共有1273名参与者作为AMA母亲的后代符合纳入标准，并被纳入统计分析。

2.统计描述和差异性分析

受访者的人口统计和其他个人信息以频率和百分比的形式描述。采用卡方检验检验不同人口统计学组间抑郁症状的患病率。

3.logistic回归

采用单因素和多因素logistic回归分析抑郁症状与各协变量的关系。所有人口统计变量和其他个人信息均作为协变量纳入单变量logistic回归模型。计算未调整优势比(OR)和调整优势比(AOR)来评估这些变量对抑郁症状的影响。

4.交互分析

此外，在logistic回归分析中，我们以抑郁症为因变量，并以居住地等人口统计学变量为协变量，进行乘法交互分析，探讨这些变量对城乡抑郁症的差异影响。

5.统计分析软件

所有统计分析均使用IBM SPSS Statistics 23.0软件进行，我们认为p值<0.05具有统计学意义。

一个专门做公共数据库的公众号，关注我们

---

本公众提供各种科研服务了！

一、课程培训 2022年以来，我们召集了一批富有经验的高校专业队伍，着手举行短期统计课程培训班，包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、nhanes、孟德尔随机化等10余门课。如果您有需求，不妨点击查看： 发文后退款：2024-2025年科研统计课程介绍 二、数据分析服务 浙江中医药大学郑老师团队接单各项医学研究数据分析的服务，提供高质量统计分析报告。有兴趣了解一下详情： 课题、论文、毕业数据分析   临床试验设计与分析 、公共数据库挖掘与统计