记一次 Android CPU高使用率排查

news2024/11/16 21:48:45

文章目录

  • 背景
  • 排查高占用的进程
    • adb shell
    • top
    • top -b -H -n 1 | grep 29337 (打印各线程 cpu使用详情)
    • kill -3 29337 (生成trace文件)
    • adb pull /data/anr /Users/gerry.liang/Desktop
    • 定位问题
  • 补充说明:

背景

测试同学反馈我们的App CPU使用率 90% 居高不下,经过一番艰难的排查后定位到了问题,为了记录此次过程于是有了此博客的构思,但为了避免隐私泄露,本文使用的是demo工程,但是排查思路完全一致

排查高占用的进程

adb shell

top

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我们发现 com.demo.app CPU占用率竟然高达 93.3%, 对应的 pid 是 29337

top -b -H -n 1 | grep 29337 (打印各线程 cpu使用详情)

在这里插入图片描述
高负荷调用的是 Thread-2 和 com.demo.app 线程

kill -3 29337 (生成trace文件)

在这里插入图片描述

adb pull /data/anr /Users/gerry.liang/Desktop

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
根据 Thread-2 线程名匹配到了 对应的 堆栈信息
在这里插入图片描述

定位问题

在这里插入图片描述

补充说明:

上述排查过程适用于 CPU 居高不下 或者 内存居高不下
如果CPU在某段时间较高但是之后就下降了就不好排查了, 不过也有笨方法

  1. CPU 每隔1s 打印线程使用情况 while true;do top -b -H -n 1 | grep 1597 |head -n 5;sleep 1;done
  2. CPU 每隔1s 生成 trace文件 while true;do kill -3 1597;sleep 1;done

先找1中CPU使用率异常的时刻和对应的线程名, 再找 2中对应时刻的堆栈。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1429199.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

flutter如何实现省市区选择器

前言 当我们需要用户填写地址时,稳妥的做法是让用户通过“滚轮”来滑动选择省份,市,区,此文采用flutter的第三方库来实现这一功能,比调用高德地图api简单一些。 流程 选择库 这里我选择了一个最近更新且支持中国的…

本体匹配方法概述

目录 前言1 基于术语匹配的方法1.1 字符串匹配1.2 语言方法 2 基于虚拟文档的方法3 基于结构的匹配方法3.1 结构信息利用3.2 Anchor-prompt方法 4 大型本体匹配4.1 本体划分4.2 匹配分块4.3 实体间映射 结语 前言 本文将深入探讨本体匹配的不同方法,从基于术语匹配…

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况(上)

目录 五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市,使用华夫图分析各个城市的情况 1.北京市的空气质量 2.广州市的空气质量 【上海市和成都市空气质量情况详见下期】 五城P.M.2.5数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成…

108.乐理基础-五线谱-五线谱的拍号、音符与写法

内容参考于:三分钟音乐社 上一个内容:十五度记号-CSDN博客 上一个内容联系的答案: 调号、拍号、速度的性质与内涵跟简谱里一样,所以这里只会写它们在五线谱里造型上有什么改变,该怎样去识别。 拍号:五线…

深度学习入门笔记(七)卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法: 定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程,因为当你去识别图标的时候,你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难,但是很重要。看线条。有没有文字,形状是方的圆的,还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷…

聚观早报 | 360 AI搜索App上线;岚图汽车与京东达成合作

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件,帮助大家及时了解最新行业动态,每日读报,就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 1月30日消息 360 AI搜索App上线 岚图汽车与京东达成合作 三星电子在硅谷新设实验室 小米平板7系列参数曝光 Spa…

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚:解码游戏规则改变者

一、说明 欢迎来到我们对不断发展的自然语言处理 (NLP) 领域的探索的第 8 章。在本期中,我们将重点介绍一项重塑 NLP 格局的突破性创新:Transformers。在我们之前对 seq2seq 模型、编码器-解码器框架和注意力机制的讨论之后&#…

OpenCV+ moviepy + tkinter 视频车道线智能识别项目源码

项目完整源代码,使用 OpenCV 的Hough 直线检测算法,提取出道路车道线并绘制出来。通过tkinter 提供GUI界面展示效果。 1、导入相关模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import cv2 import os import matplotlib.image as mpimg …

第三篇:跨平台QT开发-元对象系统

元对象系统 元对象系统是一个基于 标准 C的扩展 ,为 Qt 提供了信号与槽机制、实时类型信息,动态属性系统 元对象系统的三个基本条件:类必须继承自 QObject、类声明 Q_OBJECT 宏(默认私有 有)、元对象编译器 moc。 class ExamDia…

Golang `crypto/hmac` 实战指南:代码示例与最佳实践

Golang crypto/hmac 实战指南:代码示例与最佳实践 引言HMAC 的基础知识1. HMAC 的工作原理2. HMAC 的应用场景 Golang crypto/hmac 库概览1. 导入和基本用法2. HMAC 的生成和验证3. crypto/hmac 的特性 实战代码示例示例 1: 基本的 HMAC 生成示例 2: 验证消息完整性…

[.NET] 查询当前已安装所有 Win32 与 UWP 应用

为了获取当前设备用户已安装的所有应用程序, 一般来讲有两种方案. 一种是通过查询 “shell:AppsFolder” 目录下所有项, 一种是从开始菜单中获取所有快捷方式, 然后加上查询所有已安装的 UWP 应用, 最后得到总列表. 如需代码参考, 请看 github.com/SlimeNull/WindowsAppsQuery …

拥抱个人成长与社会进步:自我认知与开放心态的相互影响

拥抱个人成长与社会进步:自我认知与开放心态的相互影响 Embracing Personal Growth and Societal Progress: The Interplay of Self-Awareness and Open-mindedness 一、引言 I. Introduction 在当今急速发展的时代,个人成长与社会进步交织在一起&…

必收藏面试题:什么是SQL注入?以及Mybatis中#号和$号之间的区别?

本文大纲: 先分析什么是SQL注入漏洞?再分析#{}和${}之间的区别再基于MybatisPlus做验证再介绍#{}和${}的使用场景 什么是SQL注入? 先看两段代码,假如id的值为字符串"100",大家可以顺便想想每段代码最后拼…

玩美移动为花西子海外官网打造AR虚拟试妆决方案

全球领先的增强现实(AR)及人工智能(AI)美妆科技领导者及玩美系列APP开发商——玩美移动(纽交所代码:PERF)于近日宣布携手知名美妆品牌花西子,在其线海外官方网页提供多项彩妆虚拟试妆…

链表——C语言——day17

链表 链表是一种常见的重要的数据结构。它是动态地进行存储分配的一种结构。在用数组存放数据时,必须事先定义固定的长度(即元素个数)。链表则没有这种缺点,它根据需要开辟内存单元。 链表有一个“头指针“变量,图中…

电脑怎么录屏?打造专业级视频内容!

随着科技的进步,电脑已经深入到我们的日常生活和工作中。而在这个数字时代,录制屏幕内容变得日益重要。无论是制作教程、分享游戏技巧,还是记录重要的演示,录屏都是一个不可或缺的功能。可是电脑怎么录屏呢?本文将深入…

ESU毅速丨3D打印随形水路在模具制造中应用越来越多

在模具制造领域,冷却水路的设计和制造至关重要,它直接影响到产品的质量和生产效率。3D打印随形水路在设计和制造上相比传统模具水路有哪些优势,为什么越来越受到企业追捧? 传统模具水路通常是直线或规则形状的通道,设计…

高宇辰:打造“π”型人才 | 提升之路系列(七)

导读 为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项…

ADAS感知摄像头的分辨率与帧率选择分析

说明:可以作为对智能驾驶爱好者对摄像头参数理解或者从业工程人员对设计硬件选型参考 前言 在当前智能驾驶中,基于摄像头的 ADAS 因其应用、更高的可靠性和对新要求的适应性而被广泛采用。 ADAS 摄像头通常部署在汽车的前部、侧面和后部,提…

计算视图里的projection和aggregation节点区别

Projection 和 Aggregation到底有什么区别? 看名字就能看出来的。 那么在什么场景下用呢? 1. Projection就是投影,也就是说你本来的源里有什么,就直接给你拿出来。 除了这个,它使用的场景就是: 只映射需…