传统运维多是使用在本地化系统，以人工运维和独立系统执行运维工作，重点关注的是设施运行，存在以下几个问题：

1、信息孤岛：本地化系统的接口不同，功能单一独立，各个系统之间的数据无法对接、交互，形成企业各部门之间的信息孤岛。

2、数据不全：底层数据采集程度不足，无法对数据进行深入挖掘，且不支持上传云端传输、储存。

3、运维成本高：运维人员的技术水平不一，运维质量参差不齐，无法对运维工作进行有效监控，运维工作不能有效完成。

4、设备资产管理能力弱：设备信息台账建立不完整，不灵活，无法有效管理设备资产。

5、被动运维：对设备维护、监测十分依赖运维人员巡检工作，设备出现异常才能发现问题，无法提前预警。

智能运维通过智能传感器、物联网、大数据及人工智能等技术，实时采集设备运行数据，监测设备运行状态，预测系统隐患，帮助运维人员快速解决问题。可以减缓运维人员的压力，为管理角色赋能，为管理运维决策提供准确的数据依据。

AIRIOT设备运维管理解决方案

AIRIOT物联网平台构建的设备运维管理系统，以设备全生命周期管理为主线，支持设备台账、点巡检、设备报修、设备维护、备件耗材、统计分析等功能管理，同时采用自有的物联软硬件技术实现设备状态的实时监控与故障预警，帮助企业实现设备的规范化、科学化、智能化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益的全面提升。

一、大屏数据展示

设备状态监测 | 工单报修 | 备件更换 | 设备保养 | 设备巡检

系统实时监测设备运维状态、设备使用状态，当日报修工单处理状态数据，在线展示报修工单月曲线图，备件更换的数量及金额分别通过柱状图和折线图的方式对比展示，设备的保养与巡检情况数据以图表形式展示。

二、设备维修看板

工单统计 | 数据曲线 | 维修人员统计 | 工单处理统计 | 故障次数排名

系统实时展示工单梳理列表和近一个月的工单统计图表；列表统计当月人员工单完成情况；设备故障次数排名以列表形式统计展示；展示设备故障列表看板和设备按状态统计图表等。

三、设备管理

购置管理| 设备台账 | BOM管理 | 设备折旧 | 运行记录查询

购置管理：系统支持按年、季、月制定采购计划，采购申请可以关联采购计划。支持计划内/外不同金额采购申请走不同审批流程。自动汇总统计计划完成度、周期采购，支持购置设备验收，可自定义验收流程。验收单关联采购单与前置验收单，方便录入。

设备管理：设备基本信息的日常维护，可查看全部设备台账，提升资产台账管理效率。通过设备BOM模块化管理，可以更容易的将数据分门别类，节约设备需要和人力成本。具备查询设备折旧、设备运行记录详细信息等功能。

四、设备维护

人员管理 | 点检巡检 | 维修管理 | 报警管理

人员管理：编录维保人员的联系方式，资质证书等基本信息，方便根据维护计划生成维护任务，按照人员维修工种派发到责任人，责任人按任务进行排版管理，对设备进行定期维护，且系统具有备件持有清单功能。

点检巡检：自定义点检项和点检标准，根据设置生成点检表；制定巡检地点、巡检周期、开始巡检时间、负责人、巡检标准、巡检设备等信息形成巡检计划。巡检计划按巡检周期生成巡检任务；巡检任务自动对比，分析巡检路线、延期天数、漏检项目、异常项目；支持手机扫码或RFID感应巡检、现场移动录入记录，巡检过程发现故障可直接进行报修操作。

维修管理：故障报修，使用人员可通过PC端、移动端设备进行故障申报。展示管理设备的异常项目和处理状态。维修计划，部门制定针对性维修计划，管理人员可以统一审批。工单分派，支持人工派单，对维修工单进行分派，接收，撤销，工单提醒等管理。支持维修过程记录，上传图片，维修工时及备件消耗等，实时展示维修进度。系统自动展示报修、维修过程。

报警管理：系统在设备超限、仪表故障、数值超限、驱动掉线、工作表数据异常等情况下会启动自动报警功能，所有报警按照报警类型分类展示，可通过报警时间、确认动作、处理动作和资产编号来搜索设备的报警信息并及时确认处理。可设置报警信息周期归档，将确认或处理完成的报警信息进行归档。

五、知识库

资料库 | 故障库 | 管理制度 | 设备知识

资料库记录所有设备资料以及设备故障库、设备管理规章制度、设备知识等信息，主要用于维修案例的知识库整理维护，便于积累故障解决经验，提升故障解决效率。

六、备件耗材

基值管理 | 领料申请 | 库存预警 | 库存台账 |备件入、出库 | 库存盘点

全程管理设备保养、维修等可能产生的备件入库、出库、领用等过程。​便捷的数据关联，库存台账中可关联查看备件出入库记录、更换记录、关联设备。便捷灵活的实时库存查询、预警。支持多仓库、多人在线同时管理，数据同步更新。支持按仓库快速生成盘点单，一物一码，盘点方便快捷，自动产生盘点报告。

七、数据分析

设备保养统计 | 设备维护分析 | 多维图表分析展示

数据分析包括设备保养完成情况，维修工单、故障设备、类别等统计分析，备件耗材领用、消耗统计，设备价值分析，设备运转率统计、停机频次分析、停机原因分析。设备故障频次分析、故障率统计、维修分析。设备明细报表、汇总等对过往时间段内或当前预读时间段内聚合的数据进行多维度分析生成折线图、柱状图等形式进行呈现。支持实时、历史数据分析，实现多数据点的比较分析，以及不同时间段的同比、环比等分析。