电商时代,对于电商运营者来说,数据分析是提升竞争力、满足客户需求、保持盈利能力的关键手段。且随着电商的成熟及电商数据量的增长,数据分析的重要性也会越来越重要。
而在做数据分析时,运营者需要着重关注以下几组数据:
·行业整体情况:销售数据,市场均价及走势,市场中的品牌数、店铺数及商品数的变动情况。
通过对行业销售数据进行整体分析,我们能更清楚的看到行业整体的趋势和走向,行业大盘的上升或下降也有助于电商品牌方制定下一步的销售策略。
·竞品数据分析:竞品品牌销售概括,竞品热销店铺、热销品等。
通过竞争对手的销售表现,企业也能进一步洞察竞品的营销计划及销售策略,以便及时调整自己的战略。
·竞品定价分析:竞品热销品、产品定价等。
通过对竞品热销品的分析有助于揭示新的市场机会及产品创新点,从而推动企业的持续发展及增长;通过对竞品的产品定价进行分析研究,有助于品牌自身确定合适的定价策略以实现利益最大化。
在鲸参谋的电商数据分析平台上,用户能够直接获取到上述数据。
首先,系统能为用户提供行业大盘数据,大盘数据包括行业整体的销量、销额、市场均价、品牌数、店铺数、商品数及其这些数据的环同比变动。
由此,用户能够直观的看到行业大盘的销售情况及销售走势等。
*数据源于鲸参谋-行业大盘分析
同时,系统中能直接获取到市场中TOP100品牌/TOP200店铺的销量、销额、市场占比及其环同比变动等详情数据。
通过不同品牌市场份额的统计数据,用户可以了解到当前各品牌市场份额和竞争格局,这便于品牌在竞品数据的基础上做好规划。
*数据源于鲸参谋-品牌排行分析
此外,用户还能在系统中直接获取到行业热销品的榜单,榜单中包含热销品的详情介绍,销量销额数据及环比走势,同时还包括产品的市场价格等。
这便于品牌对市场中竞品的定价进行研究。
*数据源于鲸参谋-热销商品分析
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