要放假了好颓废。。。。
没啥事儿干，就把之前剩余的顶象点选系列的验证码类型看了下。 之前分享了一篇关于这个顶象的滑块的 DX算法还原_dx算法还原_逆向学习之旅-CSDN博客，感兴趣可以去看看。
咱们以文字点选为例：
def get_image_arry(self,r):
t = []
for e in [ord(i) for i in r]:
while e % 32 in t:
e += 1
t.append(e % 32)
return t这个是图片还原的数组生产方法，r为图片id值：也就是下面这个。
文字点选的还原跟它滑块的还原还是有点区别的，这个得去好好看看才行。 咱们还是用py来还原，要快一点，下面这个直接拿来用。
def img_recover(self,binary, captcha_id):
""" 图片拼合 """
restore_list = []
img = cv2.imdecode(np.array(bytearray(binary), dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
new_img = np.zeros((150, 288, 3), dtype=np.uint8)
lk = len(restore_list)
ck = int(300 / lk)
for cp in range(lk):
c = restore_list[cp] % lk * ck
xp = cp % lk * ck
slice_img = img[0: 150, c: c + ck]
new_img[0: 150, xp:xp + len(slice_img[0])] = slice_img
new_img = cv2.resize(new_img, (300, 150)) # 官网上图片展示的时候就是380*165 这里重新设置到这个尺寸
normal_img = cv2.imencode('.jpg', new_img)[1]
normal_img = np.array(normal_img).tobytes()
return normal_img其他的好像没啥可以说的了，之前的文章里面关于constid和ac的生产也都是有的。可以copy过来然后改来用就行。
其实点选类型的也是有坑的，留个雷点，感兴趣就自己去排查一下。然后的话有的虽然用的官方的那套，但是到了部分站点上也是通不过的，官网只要是坐标点对上了，就基本上完事了。不过类似于海南航空，咱们直接用也是不咋行的，我排查了一上午才找到问题。可能是我算法处理的有问题吧。
其余的好像没啥可以说的了。对了，最开始我ac生产的长度才 153 也能过很奇葩，哈哈
要了一份李成功大哥的代码，这个是他的 也才290多，没办法greenseer里面缺少浏览器环境，那就老老实实的补吧。
缝缝补补又一年，所以不懈努力之下。终于来到了900的 跟官方的1000多虽然差点，不过也差不到哪儿去了。兄弟们 不能太短，太短要被嘲讽的，哈哈哈哈哈！！！
再修修补补其实应该就行的，不想努力了，选择摆烂。
看看结果：基本上官方的那套可以通用了。
就这样了，仅仅记录一下，感觉上也没说到啥。
完事儿了哦，大表哥们。有问题可以给我留言。或者私信加我。15702312233
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